Página inicial Edge Informática 5 Passos para o Sucesso Edge Integração

Edge informática apóia a inovação e novas formas de fazer negócios. Com a capacidade de coletar e analisar dados em tempo real, as organizações podem florescer através da tomada de decisão orientada por dados. À medida que edge computação cresce em capacidades e adoção, mais organizações estão procurando como integrar o edge com suas arquiteturas existentes. Para o sucesso de edge , esta integração precisa ser feita de forma ponderada.

Comece sua Viagem de Integração Edge seguindo estes cinco passos:

Primeiro passo: Virtualização e Modernização

A fim de modernizar sua infra-estrutura atual, a virtualização é um fator chave. A tecnologia incorporada com a virtualização permite que múltiplas operações aconteçam simultaneamente, tudo em uma única peça de hardware. A modernização de sua infra-estrutura com máquinas virtualizadas trará enormes benefícios em termos de confiabilidade, gerenciabilidade e criação de uma sólida plataforma pronta para o futuro a tempo de sua integração em edge .

Segunda etapa: Convergência OT/IT

A quebra de silos OT e IT proporcionará maior desempenho, produtividade, agilidade e eficiência de custos. Para gerenciar esta mudança organizacional, muitas empresas estão contratando um novo tipo de especialista. Tomando o nome de um OT híbrido ou TI industrial, estes tecnólogos têm experiência e conhecimento em aplicações OT. Entretanto, eles também entendem a linguagem de TI e possuem um conjunto de habilidades em TI e atuam como uma ponte entre as duas especialidades.

Terceiro passo: Escolhendo uma solução para Edge Integração

O custo total de propriedade, implantação, gerenciamento, risco de paralisação e eficiência operacional são fatores chave ao selecionar uma solução informáticaedge . Além disso, considere o local no qual a plataforma será instalada. A plataforma estará em um ambiente mais robusto, como um chão de fábrica? Ou talvez em um ambiente mais limpo e organizado como uma sala de controle? A que distância a computação ocorrerá em relação ao local físico onde os dados estão sendo coletados e analisados?

Para todos os casos, alguns requisitos comuns para uma solução de integração edge incluem:

  • Auto-monitoramento
  • Autoproteção
  • Redundância integrada
  • Análise preditiva

Quarto passo: Integrando a IIoT

Os dispositivosindustriais da Internet das Coisas (IIoT) melhoram os processos industriais e de fabricação através do uso de sensores inteligentes para coletar e analisar dados em tempo real. Os dados capturados por sensores inteligentes permitem que os dispositivos industriais produzam insights comerciais e realizem ações específicas com pouca interação humana. Isto ajuda a otimizar a qualidade do processo, o engajamento da força de trabalho e promove o tempo de atividade.

Quinto passo: Segurança Forte

O surgimento de dispositivos inteligentes dentro das arquiteturas de computação edge é acompanhado pelo aumento das vulnerabilidades de segurança. Os riscos de segurança incluem vulnerabilidades de software e manipulação do sistema, o que pode levar a possíveis violações nos dados do cliente e/ou ao desligamento das operações. Invista em segurança cibernética e selecione sistemas IIoT que fornecem monitoramento e detecção regulares no caso de infecção por malware.

Clique aqui para nosso post no blog sobre Segurança no Edge

A hora de começar sua integração Edge é agora

Embora possa parecer esmagador integrar a tecnologia de computação edge com sistemas legados, com edge a integração traz os tão necessários benefícios de maior capacidade, confiabilidade e eficiência de custos. Para ter sucesso, use máquinas virtualizadas para modernizar sua infra-estrutura. Integre o IIoT com forte segurança e incentive a convergência OT/IT. E uma vez selecionada a solução de computaçãoedge adequada para você, ela reduzirá parte da complexidade da coleta e análise de dados e permitirá processos mais pró-ativos.

Para aprender como criar uma arquitetura edge eficaz, veja nosso webinar on-demand IIoT & Edge Arquiteturas computacionais baseadas em Aplicações – Casos de Uso & Lições do Campo.


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