A ação está em andamento no Edge

Como publicado originalmente no IoT Agenda
Em toda a excitação sobre a IIoT (Industrial Internet of Things), o domínio da atividade computacional que mais pode fazer para traduzir a tecnologia IIoT em valor comercial duradouro tem sido um pouco negligenciado. Sim, estamos falando de Edge Computação.

Naturalmente, a computação no Edge – infra-estrutura tecnológica que está localizada em ou perto de operações de produção, para coleta, análise e armazenamento de dados – está em andamento há décadas. Processos como manter uma linha de montagem funcionando sem problemas, fornecer água limpa continuamente e fazer com que os trens funcionem a tempo dependem há muito tempo da coleta eficiente de dados em Edge , com apenas uma conectividade limitada aos centros de dados. Mas do ponto de vista informático, o Edge tem sido frequentemente visto como algo como uma espécie de água adormecida.

Tudo isso mudou recentemente, graças às tendências seculares (agnósticas da indústria) que impulsionaram mais investimentos em infra-estrutura computacional no Edge, seguido por uma maior confiança em Edge- dados coletados para cortar -edge aplicações. Estas tendências incluem a criticidade dos dados para o sucesso comercial; a demanda de análise de dados em tempo real, a fim de tomar melhores decisões comerciais; e a crescente interconexão de “coisas” de todos os tipos, a fim de reunir cada vez mais dados de maior qualidade.

Como resultado, os analistas estimam que 5,6 bilhões de dispositivos IoT de propriedade de empresas e governos utilizarão Edge Informática para coleta e processamento de dados em 2020 – contra 1,6 bilhões em 2017.[1] E até 2019, espera-se que 40% de todos os dados coletados em IoT sejam armazenados, processados, analisados e agidos perto de ou no Edge da rede.[2]

Benefícios reais, Oportunidades reais

Estas tendências apresentam a oportunidade de colher benefícios significativos, para aquelas organizações que podem tirar proveito delas.

Considere o caso de um fabricante que procura melhorar a tomada de decisões e a produtividade geral. A maioria dos fabricantes já está operando no site Edge. Embora suas operações de fábrica possam ser centralizadas, os dados coletados por máquinas não tripuladas ou estações de trabalho não assistidas podem estar apenas minimamente conectados a seus centros de dados e redes comerciais. Como resultado, o tempo necessário para reunir, processar e analisar dados sobre o desempenho das máquinas torna difícil identificar problemas, diagnosticá-los e responder prontamente a eles.

Com a atual infraestrutura informática Edge , em contraste, os fabricantes podem agora automatizar a coleta de grandes volumes de dados de máquinas (disponíveis a partir de sensores IoT), compará-los com seu próprio desempenho histórico ou padrões de toda a indústria, e obter uma análise utilizável diretamente no chão de fábrica. Esta abordagem impulsiona a manutenção preditiva para maximizar o tempo de atividade da máquina, agilizar os processos de produção e reduzir os custos.