Como apresentado em ReadWrite
Ao observarmos o que está acontecendo nas empresas industriais, ocorre uma evolução interessante – uma evolução que tem implicações importantes à medida que as empresas dão seus primeiros passos em direção à Internet Industrial das coisas (IIoT).
Tradicionalmente, as equipes de tecnologia operacional (OT) tendem a pensar em seu ambiente em termos de equipamentos de automação dentro de seu ambiente, tanto de hardware como de software. Elas podem se descrever como uma “loja Rockwell” ou uma “loja Siemens”. Eles se identificaram com as ferramentas que tornaram a automação possível.
Mas isso está começando a mudar. Estamos vendo agora um número crescente de organizações onde os engenheiros estão menos concentrados nas ferramentas e mais nos dados que são gerados por seus sistemas de automação. Esta evolução reflete o crescente reconhecimento de que os dados e a análise avançada oferecem tremendas oportunidades para destravar valor comercial. Cada vez mais, as pessoas estão mais focadas nos dados do que nas aplicações. Esta é uma grande mudança na mentalidade.
O que está motivando este turno? Em parte, está sendo impulsionado pelo crescimento explosivo dos dados como resultado do aumento da inteligência computacional no site edge, mais próximo dos processos de produção.
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Quais são os Quatro “I’s”?
Este é o primeiro passo na progressão para uma verdadeira infra-estrutura IIoT – uma progressão que eu chamo de “os quatro ‘I’s”. Começa com Insightful, usando a análise de negócios para conduzir insights e eficiências. Eles podem então progredir para Inteligente, conectando elementos através da infra-estrutura para permitir a otimização em tempo real. O estado final é Invisível, onde as decisões são tomadas em tempo real com base na intleligência artificial (IA), sem intervenção humana.
A maioria das empresas industriais está na fase Informada, embora as empresas voltadas para o futuro estejam pensando estrategicamente em seu roteiro para as fases mais avançadas. Algumas indústrias estão progredindo mais rapidamente do que outras, com base em seu retorno percebido sobre o investimento. Por exemplo, as indústrias de alimentos e bebidas estão abraçando ativamente as tecnologias IIoT. Elas reconhecem o valor de usar a análise de dados em tempo real para ajudar a garantir não apenas a eficiência da produção, mas também a segurança e qualidade de seus produtos, o que é fundamental para o valor de suas marcas. Outras indústrias altamente regulamentadas estão vendo o valor nos dados de produção para ajudar a garantir a conformidade.
Algumas indústrias da “velha escola”, por outro lado, podem ser lentas em reconhecer o valor dos dados em termos de otimização de sua eficiência ou de obtenção de uma vantagem competitiva. À medida que a tecnologia avança, prevejo que estas resistências começarão a reconhecer a análise em tempo real como um componente essencial de uma empresa industrial moderna – ou se encontrarão jogando para cima.
Para as empresas que “o conseguem”, este crescimento dos dados e sua crescente criticidade para os negócios – é um catalisador para modernizar sua infra-estrutura. Essa infra-estrutura precisa ser escalável para acomodar o crescimento acelerado dos dados e flexível para permitir novas maneiras de usar a análise de dados em tempo real. À medida que se tornam mais dependentes dos dados, eles precisam pensar em como proteger esses dados valiosos. Isso significa considerar a disponibilidade e integridade dos dados como um requisito essencial, e não como um pensamento posterior.
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