IIoT e Indústria 4.0 Revoluciona a Indústria
IIoT e Indústria 4.0 continuam a dominar a mídia da indústria com ênfase contínua em como essas iniciativas tecnológicas aumentarão a produtividade e a lucratividade. Entretanto, a narrativa tem evoluído desde então. De um modelo de sensor para modelo de nuvem, para um que inclui edge computação como um componente essencial para a análise em tempo real e como um ponto intermediário de coleta/armazenamento de dados. Como um crente firme nesta evolução, é sempre bom quando se tem a oportunidade de ouvir em primeira mão o que realmente está acontecendo dentro das empresas industriais. A conferência Internet de Manufatura (IoM) em Chicago provou ser um bom local para se envolver com uma combinação de fornecedores e usuários finais relacionados ao IIoT.
Vamos dividir os usuários finais em dois grupos distintos; aqueles que já estão se movendo pela estrada IIoT e aqueles que estão em vários estágios de avaliação e implementação. Os projetos que são discutidos em sua maioria na mídia são:
- Manutenção preditiva
- Jumelage digital
- Aplicações de aprendizagem de máquinas
- Integração de toda a empresa
Cada uma dessas alavancagens dados de diferentes partes de uma organização para otimizar as operações.
Um fio comum aqui é que implementações bem sucedidas dependem da convergência de OT e TI. Sem que estas duas organizações trabalhem juntas com sucesso, será ser muito difícil implementar com sucesso projetos IIoT. Isso porque os dados são de origem na fábrica (e para algumas aplicações em outras partes da empresa) e enviados a repositórios dentro e fora do ambiente OT. Lá, várias formas de análise são realizadas para atingir o objetivo desejado.
Dando os passos adequados
Novas aplicações e a transmissão de dados fora da fábrica geralmente suscita preocupações comuns para engenheiros de automação. Estes são uma interrupção dos processos de controle existentes e ciber-segurança. A capacidade de adicionar novas aplicações sem problemas usando tecnologias como a virtualização e as camadas de cibersegurança é geralmente a domínio do profissional de TI. No entanto, como edge , a informática aprofunda seu caminho no ambiente da fábrica, e mais longe da TI e até da OT, é cada vez mais importante que as plataformas computacionais sustentem inerentemente tecnologias de virtualização. Tudo isso, além de ser autoprotetor e fácil para manter. A única coisa que podemos dizer com certeza é que qualquer forma de A análise tem um mau desempenho quando os dados são perdidos!
Embora a IIoT seja frequentemente intimamente associado à aprendizagem de máquinas e inteligência artificial tecnologias, as empresas estão descobrindo que muito pode ser feito com dados existentes. Tudo isso sem a necessidade de investir imediatamente nessas áreas. Dependendo da idade dos sistemas de controle existentes, os ativos podem precisar ser aumentados com sensores. Deve-se ter cuidado para garantir que os (adicionais) Os dados destinados à análise podem ser extraídos e armazenados localmente.
Uma empresa na Conferência da Internet de Manufatura estava se debatendo exatamente com esta questão. Seu moderno CLP estava sem poder de processamento para extrair e processar dados juntamente com a execução das malhas de controle. Com algumas modificações na infra-estrutura, um sistema de computação edge é ideal para as exigências desta empresa.
Em algumas situações, benefícios podem ser obtidos com a simples interligação de processos de sistemas. Isto é feita através da substituição da coleta e registro manual de dados por sistemas. O resultado?
Elimina erros e fornece um feedback quase instantâneo com relativamente ferramentas de correlação gráfica simples. Esta é uma área onde a computação confiável edge pode desempenhar um papel importante.
Resolvendo Principais preocupações
A maioria dos participantes da Conferência da Internet de Manufatura estavam em alguma combinação de fase de avaliação ou planejamento. Em alguns casos, eles tinham uma idéia clara do que queriam alcançar, em outros estavam tentando determinar por onde começar. Alguns haviam implementado projetos-piloto e estavam lutando com implantações em larga escala.
As 3 principais preocupações manifestados por várias pessoas foram:
- Latência de uma fábrica andar
- Implementação da nuvem
- Custo associado com implementações baseadas em nuvens em escala
E enquanto muitos as pessoas compreenderam conceitualmente os benefícios que o uso da nuvem poderia trazer a um Projeto IIoT, requisitos que fariam este tipo de implementação ineficazes são:
- Feedback em tempo real para controle de processo reativo
- Ajustes de qualidade
- Máquina iminente prevenção de falhas
Para os interessados sobre escalonamento de custos, conexão móvel LTE e custos de computação em nuvem têm caíram substancialmente e ainda são muitas vezes baseadas no uso. Além disso, ambos flutuar e escalar de mês para mês como uma escala de implementação, e mais dados são acumulados ao longo do tempo. Certamente, a nuvem pode ser útil para projetos piloto e talvez a resposta certa para implantações em toda a empresa onde os dados da fábrica, vendas, cadeia de suprimentos, logística e outras áreas podem ser combinados. Para aplicações mais puras a nível de planta, tais como manutenção preditiva, a nuvem nem sempre é a resposta certa.
Edge computação é um novo conceito que só agora está entrando na discussão do IIoT. Ele fornece opções adicionais significativas para colocar capacidades de computação para controle local, análise e armazenamento/pre-processamento e filtragem de dados para o IIoT baseado em nuvem. O Stratus ztC Edge levou a várias discussões interessantes sobre aplicações do tipo IIoT, requisitos para instalação simplificada, resiliência devido a localizações remotas, gerenciamento remoto, diagnóstico automático de falhas e capacidade de manutenção por pessoal não especializado.
Empresas industriais fazem um movimento
Grande Fortune 500 empresas com bolsos profundos estão investindo em tecnologias IIoT. Estes projetos estão produzindo resultados, embora as implementações não estejam sem seus desafios. Um número crescente de empresas industriais está procurando maneiras de alavancar a analítica, fora das aplicações tradicionais que os ajudaram em o lado da produção. Alguns têm uma idéia clara do que querem alcançar, outros estão tentando entender o que várias tecnologias poderiam fazer por eles. O que faz parece claro é que alguma forma de convergência e colaboração TI/OT é necessário para atingir o sucesso.
Embora haja muita coisa de foco na nuvem e no uso da aprendizagem/aprendizagem de máquinas, há um aumento a constatação de que edge computação tem um papel importante a desempenhar. Edge computação pode suportar uma única linha de produção, várias linhas, ou uma planta inteira, cada estar em locais remotos. No que diz respeito ao edge, os sistemas remotos são quase sempre fora do alcance de TI e OT, tão simples, auto-proteção, remoto A gestão, a fácil manutenção e a auto-cura são considerações críticas.
Quer dar uma olhada mais de perto em edge computação? Confira o relatórioEdge Computing Trend Report para descobrir a evolução que está ocorrendo em edge computação hoje e as soluções que podem ajudar as organizações a executar sobre as novas oportunidades.
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