Quais são os desafios atuais que a indústria manufatureira enfrenta? A falta de engenheiros e técnicos experientes na área é apenas um exemplo, mas, infelizmente, existem vários outros desafios. Felizmente, alavancar a inteligência artificial (IA) tem ajudado muitas organizações de manufatura a enfrentar e resolver estes problemas.
Desafios atuais enfrentados pela indústria de manufatura
Então, quais são os desafios enfrentados pela indústria de manufatura hoje? Abaixo estão algumas das principais questões que os fabricantes estão trabalhando para resolver:
- Falta de mão-de-obra - falta de engenheiros e técnicos experientes, especialmente no local
- Aumento das exigências de melhoria da qualidade do produto e redução de custos
- Ciclo de vida mais curto do produto
- Intensificação da concorrência devido à globalização do ambiente de negócios
- Diversificação e internacionalização dos funcionários
Dentro deste blog, vamos dar uma olhada mais de perto em cada um deles e como a IA está ajudando a resolver estes desafios.
Falta de engenheiros e técnicos experientes no local
Não é segredo que as habilidades necessárias para o projeto e desenvolvimento do produto são difíceis de aprender e de se tornar um especialista em. Da mesma forma, as habilidades para realizar inspeções, operação e manutenção de equipamentos de fabricação e a montagem de produtos de forma segura, rápida e com alta precisão não podem ser adquiridas da noite para o dia. Engenheiros e técnicos talentosos com estas habilidades estão entrando em um período de aposentadoria em massa e, devido a isto, a falta de mão-de-obra está se tornando grave. Sistemas de extensão de aposentadoria e reemprego estão sendo preparados, mas, passar estas técnicas e habilidades para a próxima geração é uma questão importante.
Aumento da demanda por melhoria da qualidade do produto e redução de custos
Esta crescente demanda por melhoria da qualidade do produto e redução de custos pode ser considerada uma "questão eterna" para a indústria manufatureira. A maioria das atividades tradicionais, tais como atividades de pequenos grupos e atividades de redução de custos, são feitas para enfrentar este desafio. Entretanto, com as rápidas mudanças no ambiente comercial nos últimos anos, em vez de resolver este problema, os obstáculos estão aumentando. Já se foram os dias em que um novo produto é lançado e vendido eficientemente. É essencial analisar com precisão e compreender os comportamentos de compra dos consumidores na fase de planejamento do produto. Em outras palavras, há uma demanda para trazer ao mercado produtos de alta qualidade e baixo custo que atendam às necessidades dos consumidores.
Ciclo de vida mais curto do produto
O ciclo de vida de trazer um produto ao mercado encurtou, o que significa que a produção de peças deve ser fabricada em massa para ver um rápido retorno sobre o investimento (ROI). Devido a isso, a otimização de todo o processo de produção é crucial.
Intensificação da concorrência devido à globalização do ambiente de negócios
Na indústria manufatureira de hoje, a produção no exterior tornou-se a norma. Estamos agora em uma era em que os produtos não podem ser vendidos apenas em países desenvolvidos, e os mercados alvo da indústria manufatureira estão se expandindo para incluir regiões mais diversas do que nunca, incluindo países emergentes. Sob estas circunstâncias, é necessário desenvolver produtos que atendam às necessidades do mercado de cada região e conduzir as atividades de marketing de forma mais detalhada.
Aqui está um exemplo que prova o quanto é importante planejar produtos que combinem com a região. Não faz muito tempo, quando a economia japonesa estava sofrendo com as "duas décadas perdidas", dois grandes fabricantes de TV LCD disputavam por participação de mercado na Índia. O produto de uma empresa era mais barato e tinha a maior fatia. A outra empresa fez uma pesquisa completa sobre as cores das telas de TV que os consumidores indianos preferiam e descobriu que eles tendem a preferir os vermelhos brilhantes em vez dos vermelhos simples. Felizmente, o produto da empresa foi capaz de mudar o equilíbrio de cores da tela com apenas uma pequena modificação do software, então quando a modificação foi feita e o novo produto foi introduzido no mercado, a reputação era "um pouco cara, mas a cor é boa". Um ano depois, a empresa conseguiu conquistar a maior fatia do mercado.
O sentido da cor é sutilmente diferente para todos, e também difere por etnia e região. Por exemplo, na China, a palavra "vermelho" significa uma cor próxima ao vermelhão, e aqueles que vivem na Europa e no Japão têm diferentes temperaturas de cor preferidas, o que significa que as cores de iluminação populares são diferentes. Estes fatores devem ser levados em consideração ao planejar produtos que requerem qualidade de imagem, tais como TVs LCD e câmeras digitais.
Diversificação e internacionalização dos funcionários
A indústria manufatureira é global. Isto significa que os funcionários que trabalham para estas empresas de manufatura global estão geograficamente espalhados pelo mundo vivendo em países diferentes e provenientes de origens muito diferentes. As atividades de produção devem ser realizadas apesar das diferenças de valores, pensamento e idiomas. Devido a isso, os fabricantes precisam superar essas barreiras lingüísticas e culturais para garantir que os funcionários e as equipes trabalhem bem em conjunto.
Solução de problemas de fabricação com AI
Embora alguns destes desafios pareçam assustadores, a tecnologia de inteligência artificial tem sido comprovada para - ou será no futuro - ajudar a mitigar os problemas listados acima. Vamos dar uma olhada em como a IA pode ser alavancada na indústria de manufatura.
Falta de mão-de-obra e IA
As organizações fabricantes estão lidando com a escassez de mão-de-obra transferindo o conhecimento e as habilidades de engenheiros e técnicos talentosos com a ajuda da IA. Por exemplo, durante o processo de aprendizagem das inspeções, é mostrado a um inspetor experiente uma variedade de telas de inspeção e é solicitado a julgar se o produto é bom ou ruim. Os resultados são então carregados no edge IA, construído com Edge Informática, para realizar as inspeções de produto propriamente ditas. Isto representa uma menor sobrecarga para os engenheiros e técnicos mais velhos e proporciona uma vantagem para a empresa fabricante, pois eles agora têm este julgamento crítico salvo através da IA.
Melhorando a qualidade, reduzindo custos, e a IA
Pode parecer simples, mas para melhorar a qualidade, é essencial não produzir produtos defeituosos. Para evitar isso, é importante melhorar a manutenção do equipamento, bem como o trabalho de inspeção. Ao armar equipamentos de fabricação com funções de auto-verificação alavancando a inteligência artificial, as falhas podem ser descobertas e previstas automaticamente. Esta tecnologia tem progredido rapidamente ao longo dos últimos anos. Como resultado, a manutenção do equipamento pode ser realizada por menos pessoas, reduzindo os custos de mão-de-obra. Além disso, o desempenho em tempo real pode ser alcançado usando Edge Informática.
Ciclos de mercado mais curtos e IA
Para responder à redução do ciclo de vida do mercado, é necessário reduzir o lead time de produção. A eficiência da produção depende em grande parte do tempo de entrega das peças, o que torna essencial a gestão da entrega dessas peças. Isto é freqüentemente considerado um problema de otimização combinatória, que é conhecido como o ato de tentar encontrar a combinação de variáveis que otimizam um valor entre muitas opções sob várias restrições. Sem IA, isto pode ser extremamente desafiador de determinar, e é por isso que muitas organizações fabricantes estão alavancando a inteligência artificial para ajudar.
Globalização do ambiente de negócios e IA
No exemplo do fabricante de LCD mencionado anteriormente, não está claro se foi utilizada uma grande análise de dados. Mas, em casos similares, ter acesso a esses dados pode fazer uma enorme diferença. Atualmente, a IA está sendo alavancada por muitas organizações de manufatura que estão executando grandes análises de dados para apoiar um marketing mais fino em vários países - incluindo países em desenvolvimento - provando que grandes análises de dados e IA permitem atividades de marketing mais inteligentes.
Diversificação/internacionalização de funcionários e IA
Com IA, a tecnologia de reconhecimento da fala e as ferramentas de tradução automática ajudam significativamente os fabricantes a apoiar a comunicação essencial entre colegas, o que é extremamente útil para permitir que as equipes colaborem de forma eficiente. Isto é especialmente importante, pois muitos funcionários da manufatura estão geograficamente espalhados por todo o mundo.
IA em outros campos
A IA não é apenas alavancada em toda a indústria de manufatura. Outras aplicações incluem o aproveitamento da IA para bioinformática para a descoberta de medicamentos, informática de materiais, design de ligas, e descoberta de materiais. Há também um exemplo de uso da IA para o projeto otimizado da forma do pneu.
A IA está permeando a indústria de manufatura
Acima apresentamos vários exemplos de aplicações de IA na indústria de manufatura. A IA é uma tecnologia altamente versátil e, se bem aplicada, pode produzir grandes resultados. Pode haver outras situações em que o acima descrito pode ser aplicado.
Para os fabricantes, há muitos processos que vão do planejamento do produto ao desenvolvimento, fabricação e vendas. Como cada processo está conectado - embora de forma complicada - não é fácil responder rapidamente às rápidas mudanças no ambiente comercial recente. A inteligência artificial é uma ferramenta que está ajudando a aliviar os desafios dentro da indústria de manufatura, especialmente quando executada via Edge Informática.
