Nuvem vs. Edge – como publicado anteriormente na IoT Agenda
Para muitos profissionais de automação industrial, a nuvem passou a representar a espinha dorsal da IIoT. Mas, para que as empresas realmente progridam com suas visões do IIoT, elas devem começar a perceber que a nuvem é apenas uma parte de seu universo IIoT. As operações que precisam de sua computação feita em tempo real estão descobrindo que há certas coisas que não podem ou não devem ser empurradas para a nuvem – seja por questões de segurança, latência ou custo – e estão, portanto, começando a empurrar mais e mais computação para a edge de suas redes.
O crescimento da informáticaedge não só criou mais dados, mas também uma maior necessidade de rapidez na disponibilização dessas informações para outros sistemas e análises. A computação em nuvem é conveniente, mas sua conectividade muitas vezes simplesmente não é robusta o suficiente para certas situações industriais. Alguns computadores sempre precisarão viver no site edge, como processamento em tempo real, suporte a decisões, funções SCADA e muito mais. Não faz sentido limitar estas funções quando a adoção de 100% das nuvens simplesmente não é necessária e pode ser utilizada para cargas de trabalho não-reais, como análise pós-processamento ou planejamento.
Nuvem vs. Edge: Um exemplo do mundo real
Considere um exemplo da indústria de energia que demonstre nuvem vs. edge, com cada um desempenhando seu papel mais apropriado. As empresas podem ter centenas de plataformas de perfuração de petróleo espalhadas por uma região, com a sede da empresa onde reside o centro de dados ou a nuvem estando a centenas ou até milhares de quilômetros de distância. Em cada uma das plataformas de perfuração de petróleo, ou no edge, é necessário ter sistemas que forneçam monitoramento e análise contínua de parâmetros-chave – como níveis de pressão de poços – com a capacidade de identificar quando os limites críticos estão em risco de serem excedidos, permitindo que os operadores tomem medidas imediatas para mitigá-los. Pode representar um risco irrazoável esperar que esses dados voltem ao centro de dados, sejam submetidos a análises e ações diretas de volta à plataforma.
Neste caso, a nuvem seria mais adequada para apoiar o planejamento e o trend-spotting, coletando métricas de todas as plataformas petrolíferas e enviando-as periodicamente para o centro de dados ou nuvem onde podem ser agregadas e analisadas.
