Como os grandes dados estão conectados à Internet sem fio? Além disso, qual é a relação entre a IA, o campo onde sua utilização é mais antecipada? Apresentaremos exemplos do uso de grandes dados e IA, e tecnologias que desenvolvem ainda mais a conexão.
Como os grandes dados são utilizados?
Mesmo que você tenha ouvido falar da palavra dados grandes, você pode não ter uma imagem clara de como eles são realmente utilizados. O que são grandes dados e em que campos você espera usá-los?
O que são grandes dados
Grandes dados são geralmente reconhecidos como "um termo geral para tecnologias de acumulação, análise e processamento de dados estruturados ou não estruturados que ocorrem em grandes quantidades e em tempo real, ou os próprios dados".
O que define isto mais claramente é o que se diz serem três V's expressando grandes dados.
Os grupos de dados que combinam Volume, Velocidade e Variedade são tratados como grandes dados. Volume representa a quantidade de dados e seu poder de processamento, Velocidade representa a velocidade de mudança e a freqüência de atualizações que podem ser seguidas, e Variedade é uma variedade de dados não estruturados.
Em outras palavras, "um grupo de dados com várias e grandes quantidades de mudanças e a capacidade de processá-los" é definido como dados grandes.
Leia mais sobre os grandes dados aqui.
Grandes Dados - Qual é o Impacto da Inesperança de Resultados de Análise na Sociedade? | Stratus
Big Data é baseado em três desafios V-|
Em campo onde é esperada uma grande utilização de dados
Então, em que campos se espera que esses grandes dados sejam utilizados?
Com o desenvolvimento e difusão da Internet sem fio, os dados podem ser obtidos de várias coisas na sociedade moderna. Você pode coletar dados de tudo, desde equipamentos de fábrica, compras que vendem bem e palavras que estão atraindo a atenção das mídias sociais. Esta enorme quantidade de dados tem o potencial de criar novo valor.
Em particular, os grandes dados estão fazendo um grande alarido nos campos da logística e da produção. Anexando etiquetas IC a produtos e embalagens e anexando sensores a várias partes da linha de produção, é possível captar o fluxo das coisas. Estes têm o potencial de levar a várias eficiências relacionadas à produção e logística.
A inteligência artificial e a IA são também as áreas mais aguardadas para a criação de novos valores. Grandes dados, combinados com a IA, abrem ainda mais possibilidades. Nos campos de produção e logística do artigo anterior, analisando os dados coletados com IA, eles podem ser várias vezes ou várias dezenas de vezes mais eficazes do que a análise humana.
Desta forma, pode-se dizer que os grandes dados têm infinitas possibilidades de conexão com a IA, de modo que vários usos podem ser considerados.
A Relação entre Grandes Dados e AI e Questões
A conexão entre os grandes dados e a IA com muitas possibilidades. Que relação é essa?
A Ligação entre Grandes Dados e IA
A pesquisa Ai tem uma longa história, e a pesquisa já havia começado nos anos 50. No entanto, a pesquisa foi levada adiante até a era atual, enquanto se reacendia na era do inverno várias vezes pela parede.
O rápido desenvolvimento da pesquisa e desenvolvimento de IA nos últimos anos tem sido grandemente influenciado pelos avanços tecnológicos causados pelo aprendizado profundo. O aprendizado profundo é um dos sistemas de aprendizado de máquinas em que as máquinas extraem e aprendem automaticamente os dados necessários usando algoritmos estruturados de várias camadas. Este aprendizado profundo requer muitos dados brutos antes de extrair os dados necessários, e grandes dados são essenciais.
Desta forma, para que a IA se aproxime o mais possível da operação esperada, a máquina deve acumular aprendizagem. Muitos dados são necessários para acumular o aprendizado. Por esta razão, pode-se dizer que o desenvolvimento de grandes dados suportou a evolução da IA.
Grandes desafios de dados e inteligência artificial
A ligação entre os grandes dados e a IA abriu grandes possibilidades. Mas ainda existem desafios.
- Manuseio seguro de grandes dados
Grandes dados Também é sobre o comportamento de compra dos clientes nos grandes dados que muitas empresas exigem. As informações deste cliente muitas vezes contêm uma variedade de informações pessoais e requerem a segurança de tratá-las com segurança. Mesmo se considerarmos que o vazamento de informações pessoais por parte das empresas ocorre regularmente, pode-se ver que isso permanece como um problema no momento.
- Um ambiente capaz de suportar enormes quantidades de dados
IoT está se espalhando a uma velocidade terrível. Como resultado, a quantidade de dados tratados também está explodindo. Criar um ambiente capaz de suportar essa enorme quantidade de dados é essencial para a utilização de grandes quantidades de dados e IA. Além disso, como a importância do tempo real está aumentando no uso da IA, a velocidade de processamento também é necessária. A velocidade requer tráfego à prova de dados e desempenho do servidor para acelerar
- Treinando especialistas em dados
. Lidar com grandes dados é chamado de data scientists. Apesar do advento de uma era de grandes dados e IA, há uma escassez de cientistas de dados no Japão. Há uma necessidade urgente de treinar cientistas de dados que são necessários não apenas para análise de dados, mas também em estatísticas e habilidades de programação.
Exemplos de grandes dados e IA
Embora ainda existam desafios no uso de grandes dados e IA, as possibilidades são infinitas e espera-se que conduzam a novas tecnologias. Quais são as novas possibilidades que podem ser criadas pela combinação de grandes dados e inteligência artificial?
Laminação automática
Uma das tecnologias mais populares baseadas na IA é a condução autônoma em automóveis. Espera-se que a condução autônoma seja eficaz não apenas na prevenção de acidentes de trânsito, mas também na redução das emissões de CO2. A coisa mais esperada sobre a condução autônoma são os caminhões que suportam a logística. A escassez de mão-de-obra tornou-se um problema sério na indústria de transportes, e espera-se que a condução autônoma conduza a melhorias no ambiente de trabalho.
Manutenção preditiva
A manutenção preventiva é inspecionar e reparar áreas que provavelmente precisarão de reparos com antecedência na manutenção das máquinas. A manutenção preditiva evoluiu com a utilização de grandes dados e IA. A IA analisa dados de manutenção anteriores para derivar sinais precursores de falha e tempo de falha. Ao realizar atividades de manutenção de acordo, é possível evitar que a máquina pare e aumentar a produtividade.
Anunciante de AI
Os anunciantes de AI já estão ativos em todo o mundo. Ai está tornando possível ler sentenças suaves que estão o mais próximo possível do modo de falar das pessoas. Ele pode responder instantaneamente a transmissões de emergência e pode ser usado em anúncios repetidos. Também vale a pena notar que não há erros a dizer e que você pode personalizá-lo para uma qualidade de voz e velocidade que seja fácil de ouvir para seu público.
Analítica de Negócios
Grandes dados e análises e previsões de vendas baseadas em IA são utilizadas por muitas empresas. A análise de negócios usando AI não é o resultado da análise para cada produto, mas também a consultoria que mostra o caminho a seguir como uma empresa. Ao combinar não apenas dados dentro da empresa, mas também tendências e dados da sociedade como um todo, prevemos o fluxo da sociedade e apresentamos ações como uma empresa. Além disso, com o aprimoramento dos grandes dados, a análise de negócios baseada na ai está evoluindo para o estágio em que atividades intelectuais que se transformam em pessoas podem ser realizadas.
Evolução da relação entre os grandes dados e a IA
Nos últimos anos, as tecnologias que fazem evoluir a relação entre os grandes dados e a IA para produtos mais avançados e valiosos têm atraído a atenção. Isso é edge computação.
Edge computação é uma tecnologia que separa o que pode ser processado no edge, ou campo, em vez de enviar tudo para a nuvem, e divide o processamento entre a nuvem e o edge.
Em vez de enviar todos os dados diretamente para a nuvem, você pode otimizá-los no site edge antes de enviar o tráfego mais rapidamente. Além disso, os dados necessários para controle onde o tempo real é crítico são processados no edge, e apenas os dados que precisam ser mais refinados e necessários são acumulados como grandes dados. Isto também leva a uma melhor precisão de aprendizado da IA e contribui para a evolução da IA.
Desta forma, edge computação é uma tecnologia quente que melhora a velocidade e a precisão no futuro dos grandes dados e da IA. Com o advento e evolução da edge computação, os grandes dados e a IA também evoluíram.
Grandes dados estão ligados a uma variedade de tecnologias digitais
Introduzimos a conexão entre os grandes dados e a IA e edge computação que a fará evoluir ainda mais.
Grandes dados já estão sendo usados em todos os campos, e há grandes expectativas para a conexão com a IA. Edge computação está chamando a atenção como uma evolução dessa conexão. Grandes dados, IA, e edge computação, Ao combinar estes três, há uma maior possibilidade de expandir ainda mais a gama de utilização e criar novos valores.
Artigo relacionado:
Big Data - Qual é o impacto da imprevisibilidade dos resultados das análises na sociedade? ｜Stratus
Exemplos de uso de grandes dados Stratus | o uso de grandes dados que já começaram
A base dos grandes dados são três exemplos de uso em V e desafios| Stratus
