Edge computing wird zu einer unverzichtbaren Technologie für das Internet der Dinge (IoT), aber sie ist keineswegs eine universelle Technologie, und derzeit gibt es noch Herausforderungen. Betrachten wir hier die Vor- und Nachteile von edge computing und stellen sie dem cloud Computing gegenüber, das oft mit edge computing.
Vorteile von cloud computing
Was sind die Vorteile von cloud computing? An diesem Punkt kann ein flexibles und effizientes System aufgebaut werden. Wenn beispielsweise eine Softwareaktualisierung stattfindet, ist es oft der Fall, dass die Aktualisierung im Grunde nur auf dem cloud Server durchgeführt wird. Es hängt zwar von den Einstellungen ab, aber wenn Sie die Software auf dem cloud -Server aktualisieren, wird die Client-Seite normalerweise automatisch aktualisiert.
Darüber hinaus sind die Server-Ressourcen (Speicher- und CPU-Belegung) auf cloud oft großzügig bemessen, und die Hardware-Kosten können gesenkt werden, indem mehrere Software auf einem einzigen Server unter Verwendung der Virtualisierungstechnologie ausgeführt wird. Das kann ich tun. Umgekehrt kann dasselbe System die Anzahl der Server reduzieren und die Effizienz der Hardwarenutzung verbessern. Dies führt zu Einsparungen bei den Hardwarekosten.
Darüber hinaus sind die Server von cloud in der Regel im Serverzentrum zentralisiert, so dass weniger Menschen umziehen müssen und weniger Personalkosten anfallen.
Mit anderen Worten, durch die zentrale Anordnung im Serverzentrum können die Personalkosten gesenkt werden, und durch die Ausführung mehrerer Software auf einer Hardware kann die Anzahl der Server reduziert werden, so dass die Hardwarekosten gesenkt werden können. Ich kann es tun. Der Vorteil von cloud ist, dass man ein flexibles System aufbauen und gleichzeitig die Verwaltungskosten senken kann.
Nachteile von cloud computing
Betrachten wir nun die Nachteile des cloud Computing. Beim cloud Computing befinden sich die Daten auf dem cloud Server, und der Client lädt die Daten immer über das Netzwerk herunter. Daher besteht bei einem Problem mit dem Netzwerk die Gefahr, dass das gesamte System unbrauchbar wird.
Da wichtige Daten auf dem Server cloud konzentriert sind, ist es auch möglich, dass ein externer Angriff auf diese Daten erfolgen kann. Das Beängstigende daran ist, dass, sobald die Sicherheit des cloud Servers durchbrochen wird, alle Daten nach außen dringen können, da die Daten sehr umfangreich gespeichert sind.
Darüber hinaus ist die Verlangsamung auch ein Nachteil, da immer eine Kommunikation mit der Client-Seite stattfindet und verschiedene Prozesse auf dem Server cloud ausgeführt werden müssen. Außerdem kann man zwar nicht bedingungslos sagen, dass ein Fehler bei der Planung des Systemaufbaus unerwartete Kosten verursachen kann.
Kurz gesagt, der Hauptnachteil des cloud Computing ist, dass es in Bezug auf Sicherheit und Geschwindigkeit ein Nachteil sein kann.
Vorteile von edge computing
Was sind also die Vorteile von edge computing? Bei edge computingwird die Verarbeitung auf der edge des Geräts und des Netzes durchgeführt. Mit anderen Worten, die Verarbeitung findet an der Schnittstelle zwischen Gerät und Netz statt. Daher hat es einen überwältigenden Geschwindigkeitsvorteil im Vergleich zu cloud Computing.
Außerdem werden die Daten des Geräts grundsätzlich auf dem Server edge gespeichert. Mit anderen Worten, nicht alle Daten werden an die cloud gesendet, sondern die Daten werden verteilt und akkumuliert. Selbst wenn die Sicherheit eines Servers verletzt wird, führt dies daher nicht zwangsläufig zu einem Datenleck im gesamten System.
Aus den obigen Ausführungen lässt sich schließen, dass edge computing aufgrund seiner dezentralen Eigenschaften Vorteile gegenüber cloud hat, insbesondere in Bezug auf die Geschwindigkeit.
Nachteile von edge computing
Betrachten Sie umgekehrt die Nachteile bzw. Herausforderungen, die sich ergeben, wenn edge computing. Grundsätzlich werden so viele edge Server benötigt, wie es Leitungen und Basen gibt, die Anzahl der Server steigt und das System wird kompliziert. Daher steigt die Anzahl der Hardware, und die Hürden für die Entwicklung und den Betrieb des Systems steigen mit der Anzahl der Server und der Komplexität des Systems. Aus diesen Gründen sind die Hardware-, Software- und Verwaltungskosten tendenziell höher als bei cloud .
Außerdem ist die Speicherkapazität der edge Server begrenzt, und nicht alle Daten aus der Vergangenheit werden für immer gespeichert. Nach einem bestimmten Zeitraum oder nach dem Senden der Analyseergebnisse an den Server cloud werden die für die Analyse verwendeten Daten häufig gelöscht.
Aus den obigen Ausführungen geht hervor, dass hohe Kosten, insbesondere hohe Anfangskosten, das Hauptproblem der edge computing.
Ordnungsgemäße Nutzung von cloud computing und edge computing
Wir haben die Vor- und Nachteile von cloud und edge computing gesehen . Der Vorteil von edge computing die Geschwindigkeit und der Nachteil die hohen Kosten sind. Dies ist genau das Gegenteil von den Vor- und Nachteilen von cloud computing. Kurz gesagt, cloud ist die beste Wahl, wenn Kosten und Effizienz wichtig sind, und edge computing ist die beste Wahl, wenn es auf Geschwindigkeit ankommt.
So müssen zum Beispiel Arbeitseinsparungen im Verkauf so kostengünstig und effizient wie möglich sein, aber für Büroarbeiten sind normalerweise keine Millisekundengeschwindigkeiten erforderlich. Mit anderen Worten: Die Geschwindigkeit ist nicht so wichtig. In solchen Fällen kann die Wahl einer gut durchdachten cloud die Kosten senken. Das sollte effizienter sein und gleichzeitig die praktische Geschwindigkeit beibehalten.
Auf der anderen Seite müssen Produktionsstandorte heute Daten in Millisekunden erfassen. Wenn Sie sich in diesen Fällen für cloud entscheiden, erreichen Sie oft nicht das erforderliche Geschwindigkeitsniveau. In diesem Fall ist die Wahl von edge computing ist es wahrscheinlicher, dass die erforderliche Geschwindigkeit erreicht wird. Was die Kostenfrage betrifft, so ist es besser, wenn die Einführung von edge computing einzuführen, um die Effizienz der Produktionslinie zu verbessern und sie IoT-fähig zu machen, ohne sich von den hohen Anfangskosten abschrecken zu lassen, wird sich dies auf lange Sicht rentieren.
Die Einführung von edge computing sollte auf lange Sicht gesehen werden
Dieses Mal habe ich die Herausforderungen von edge computing und vergleiche sie mit cloud computing. Gegenwärtig sind die Kosten ein großes Problem für edge computingEs ist jedoch davon auszugehen, dass sich dies durch die Verbesserung der Entwicklungsmethode für die Systementwicklung und die Senkung der Hardwarepreise noch etwas verbessern wird. Wie bereits erwähnt, ist es wichtig zu klären, was Sie tun wollen und was Sie von dem Ort und dem Zweck, an dem das System installiert werden soll, erwarten, um die beste Wahl zu treffen.
