Die Öl- und Gasindustrie ist riesig und in ihren Betriebsmerkmalen zwischen den vorgelagerten, den mittleren und den nachgelagerten Sektoren der Branche stark diversifiziert. Selbst innerhalb der einzelnen Sektoren gibt es deutliche Unterschiede: Offshore-Gas-/Ölbohrinseln haben völlig andere Anforderungen als Onshore-Bohrinseln in der Fracking-Industrie. Dennoch ist jeder Sektor anfällig für die Boom- und Bust-Zyklen, die die Öl- und Gasindustrie traditionell kennzeichnen. All dies macht die Öl- und Gasindustrie zum idealen Einsatzgebiet für IoT-Technologien, um eine ganze Reihe von Problemen und Risiken anzugehen und die Höhen und Tiefen des Geschäftszyklus auszugleichen.
Wo stehen Öl- und Gasunternehmen heute bei der Edge Computing Einführung?
Stratus hat vor kurzem an der Konferenz IoT in Oil & Gas in Houston, TX, teilgenommen, die eine interessante Momentaufnahme des Stands der Öl- und Gasindustrie im Vergleich zum Hype um das IoT als Ganzes bot. Wenn es einen gemeinsamen Nenner gibt, dann ist es der, dass die Implementierung von IoT und Analytik eine Reise ist, kein Projekt. Es geht um Technologie, aber vor allem um Menschen und Prozesse. Dies wurde auf bewundernswerte Weise von Marathon Oil veranschaulicht, die ihre dreijährige Reise zur Einführung der digitalen Ölfeldautomatisierung beschrieben.
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Die Rolle der Cloud und der Edge
Der Weg der Daten von der Quelle zu cloudwar ein Thema von großem Interesse. Es herrschte Einigkeit darüber, dass cloud der Ort ist, an dem Tiefenanalysen durchgeführt werden können, insbesondere dort, wo Technologien für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz am besten eingesetzt werden können. Der Transport der Daten von edge zu cloud ist jedoch mit einigen Herausforderungen verbunden. Etwa 75 % der anwesenden Endnutzer gaben an, dass sie entweder den Einsatz von edge computing um ihre cloud-basierten Analysen zu optimieren. Sie suchten Edge Computing um bei Öl- und Gasaufgaben zu helfen, wie z. B. beim Sammeln von Daten von einem einzigen Standort (z. B. einer Bohrinsel, einem Bohrloch, einer Kompressionsstation oder einer Verarbeitungsanlage), um die Anzahl der Verbindungen zu einer cloud zu begrenzen. Dies ist besonders wichtig in der Öl- und Gasindustrie, wo es viele abgelegene Standorte gibt.
Die Verwendung von edge computing für Echtzeit-Analysen, bei denen Latenzzeiten und Umlaufverzögerungen einen auf cloud basierenden Ansatz undurchführbar machen würden, wurde ebenfalls als eine wichtige Anwendung angesehen. Es wurde auch über die Verwendung von edge computing um Daten zu filtern und zu normalisieren, bevor sie an die cloud. Dies kann die Bandbreitennutzung und die Rechenkosten auf cloud erheblich reduzieren.
Bei der Podiumsdiskussion, an der ich teilnahm, ging es nicht so sehr um Fortschritte in der cloudsondern vielmehr um die Beziehung zwischen cloud und edge. Wir untersuchten auch die Idee, Algorithmen des maschinellen Lernens auf der edge einzusetzen. Der “lernende” Teil würde auf cloud stattfinden, während die algorithmische Implementierung lokal wäre, was Skalierbarkeit und kontinuierliche Updates ermöglicht, wenn neue und verbesserte Algorithmen gelernt werden.
Es herrschte Einigkeit darüber, dass edge computing eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung von IoT-Einsätzen in der Öl- und Gasindustrie spielen wird. Da die Daten immer wichtiger werden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, wird ihr Wert exponentiell steigen. Letztendlich wird die Möglichkeit, Daten lokal mit einfachen, geschützten und autonomen Geräten zu erfassen, zu speichern und zu verarbeiten, entscheidend werden.
Die Edge Roadmap
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir uns in den Anfängen der IoT-Implementierung befinden und dass nach fünf Jahren, zumindest aus der Sicht dieser Konferenz, jeder noch eine steile Lernkurve vor sich hat. Im jüngsten Edge Computing Trendbericht von Stratuswurde als Haupthindernis für die Einführung von edge die mangelnde Aufklärung darüber genannt, ob, wann und wie edge Technologie und Anwendungen zu nutzen sind. Wenn Sie sich also noch in der Anfangsphase befinden und gerade erst anfangen, über das IoT nachzudenken und darüber, ob edge computing helfen kann, sind Sie nicht allein.
Zusätzlich zum Edge Computing Trend Report bietet Stratus Materialien, die Ihnen helfen können, herauszufinden, wo Sie jetzt stehen, wo Sie hinmüssen und wie Sie dorthin kommen. Wir haben eine kurze Selbsteinschätzung, die Ihnen sagt, in welchem Stadium Sie sich gerade befinden, und ein Reifegradmodell, das Ihnen helfen kann, über die verschiedenen Aspekte nachzudenken, die Sie berücksichtigen müssen, und was Sie für eine erfolgreiche Umsetzung benötigen.
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