Home Edge Computing Edge computing und IoT werden zu einer Gesellschaft – Was wird sich ändern, wenn die beiden Technologien kombiniert werden?

Edge computing und IoT werden zu einer Gesellschaft – Was wird sich ändern, wenn die beiden Technologien kombiniert werden?

Das Internet der Dinge (IoT) gilt inzwischen als weit verbreitet, aber es besteht noch ein großes Entwicklungspotenzial. Edge computing Das Internet der Dinge zieht die Aufmerksamkeit auf sich, da es ein notwendiges Element für seine Entwicklung ist. Was wird möglich sein und wie wird sich die Gesellschaft durch die Verbindung edge computing mit dem IoT?

Zwei Techniken, die die Welt der Zukunft unterstützen werden

Das Internet der Dinge ist eine innovative Technologie, die so viele Veränderungen mit sich bringt, dass sie das Potenzial hat, nicht nur jede Branche auf der Welt, sondern auch das tägliche Leben zu verändern. Und edge computing geht dabei noch ein paar Schritte weiter. Was sind die beiden Technologien, die die Welt in Zukunft unterstützen sollen?

  • IoT

Als das Wort IoT zum ersten Mal aufkam, stand es für einen Mechanismus, bei dem Dinge mit drahtlosen Tags über Sensoren und Computer mit dem Internet verbunden werden. “Internet der Dinge”, abgekürzt als IoT, hat sich bereits mit dem Wort “Internet der Dinge” durchgesetzt. Das Internet bedeutet hier, dass es in das Internet selbst integriert ist, nicht das Internet selbst, das wir normalerweise verwenden.

IoT hat jedoch keine definierte Definition und hat sich von der ursprünglichen Bedeutung zu einem Wort mit einer breiteren Bedeutung entwickelt.

IoT ist inzwischen ein Begriff, der sich auch auf “die Fähigkeit bezieht, reale Ereignisse und Phänomene zu überwachen, sie in Daten umzuwandeln und diese über das Internet zu senden und zu empfangen”. Aus diesem Grund werden die Geräte als “intelligente Geräte” bezeichnet und werden immer beliebter. Intelligente Steckdosen, die Stromversorgungen von Smartphones aus steuern können, und Mechanismen, die die Sicherheit von Nutzern durch elektrische Töpfe bestätigen können, können als typische Beispiele für dieses bekannte IoT angesehen werden.

Andererseits wird das IoT zu einem Kreislauf, in dem “die durch das IoT erfassten Daten der realen Welt akkumuliert, analysiert und wieder für reale Angelegenheiten verwendet werden”. Dazu gehören intelligente Städte, in denen die gesamte Infrastruktur der Stadt auf Internetkonnektivität basiert, und intelligente Fabriken, in denen die gesamte Fabrik über IoT funktioniert. Darüber hinaus kann man sagen, dass ein digitaler Zwilling, der Daten aus der realen Welt in eine klare virtuelle Welt bringt und sie dann wieder in die reale Welt zurückführt, ein weiterer Schritt in Richtung IoT ist.

  • Edge Berechnen Sie

Mit einem Wort: Das IoT ist eine “Informationsübertragung”. Mit dem Einsatz der Technologie für die Übertragung und Verarbeitung von Informationen, d. h. der Informationstechnologie (IT), ist es notwendig geworden, die für Informationen erforderlichen Elemente nicht nur in Bezug auf Quantität und Qualität, sondern auch in Bezug auf die Zeit zu nutzen. Es geht um die Frische der Information, um den Echtzeitcharakter.

Beispielsweise ist ein Unterschied von 0,1 Sekunden bei der Steuerung von Systemen, die eine kontinuierliche Bewegung steuern oder sich mit hoher Geschwindigkeit bewegen, von Bedeutung. Je kürzer die Zeit für das Senden und Empfangen von Daten zwischen IoT-Geräten und cloud Servern ist, desto größer ist der Echtzeitcharakter der Informationen. Edge computing ist eine Technologie, die diesen Informationsaustausch beschleunigt.

Das “edge” von edge computing bedeutet “edge”. Wenn cloud im Zentrum der Information steht, steht edge an vorderster Front des Feldes.

Bei der herkömmlichen cloud-zentrierten Datenverarbeitung werden die von den Sensoren gewonnenen Informationen über das Internet an die cloud übertragen und in einem data center verarbeitet. Die Informationen gehen in der Zeit verloren, in der die Ergebnisse wieder an das Betätigungsgerät vor Ort zurückgegeben werden.

Edge computing trennt zwischen Daten, die von Terminals vor Ort verarbeitet werden können, und Daten, die an cloud gesendet werden. Durch die Verarbeitung vor Ort und die sofortige Übermittlung von Anweisungen an die Betriebsanlagen werden die Aktualität und der Echtzeitcharakter der Informationen genutzt, ohne dass sie verloren gehen.

Auf diese Weise, edge computing als eine Technologie, die den Echtzeitcharakter von Informationen verbessert und das IoT auf die nächste Stufe hebt, immer wichtiger.

Edge computing öffnet die nächste Tür zum IoT

In welchem Sinne wird edge computing soll sich das IoT entwickeln?

Bisher wurde das IoT hauptsächlich zur “Visualisierung” verwendet. Meistens wird es verwendet, um Informationen anzuzeigen, die von Sensoren gewonnen wurden, damit Menschen sie verstehen können, und viele Leute denken vielleicht, dass das IoT es für Menschen bequem macht, Maschinen zu überwachen.

Edge computing ergänzt dies um Echtzeit. Dies öffnet die nächste Tür zur Entwicklung des IoT.

Neben der Aufgabe, die vom Sensor gewonnenen Informationen an den Menschen weiterzugeben, wird er sie auch verarbeiten und zurückmelden, um die nächste Aktion zu bestimmen. Wenn Maschinen sofortige, zeitnahe Anweisungen erhalten, wird die Genauigkeit verschiedener automatischer Geräte und KI-Steuerungen verbessert, was eine Steuerung ermöglicht, die zuvor unmöglich war.

Infolgedessen werden auch die Automatisierung und die Robotik den nächsten Schritt machen, und die Palette der IoT-Nutzungsmöglichkeiten wird sich stark erweitern.

Zwei erwartete Felder

Mit der Hinzufügung des Echtzeit-IoT zum IoT durch edge computingwerden sich zwei Bereiche voraussichtlich erheblich weiterentwickeln.

  • Autonome Fahrtechniken

Die Technologie des autonomen Fahrens erfährt durch das Internet der Dinge (IoT) und das Internet der Dinge (IoT) eine hohe öffentliche Aufmerksamkeit. edge computing.

Da ein Hochgeschwindigkeitsfahrzeug Dutzende von Metern pro Sekunde zurücklegt, ist eine sofortige Beurteilung erforderlich. Wenn zu diesem Zeitpunkt alle von der Kamera oder dem Sensor erfassten Daten an die Website cloud gesendet und empfangen werden, handelt es sich um eine Anweisung für den Punkt, der bereits passiert ist. Die Zeitverzögerung, die jederzeit im Internet auftreten kann, ist eine sehr große Herausforderung für das autonome Fahren.

Deshalb, edge computing Technologien, die Informationen in Echtzeit verarbeiten und sofortige Entscheidungen treffen können, sollen dieses Problem lösen.

Es wird erwartet, dass die Technologie des autonomen Fahrens vor allem die Logistikbranche revolutionieren wird, und sie ist ein heißes Feld mit dem Potenzial, die Logistik weltweit stark zu erneuern.

  • Intelligente Fabrik

Intelligente Fabriken sind Fabriken, die in allen Geräten und Arbeitsumgebungen installiert sind und über das Internet der Dinge (IoT) gesteuert werden, was man als “Factory Whole IoT” bezeichnen kann. Mehrere intelligente Fabriken sind bereits auf der ganzen Welt installiert und in Betrieb.

Durch die Hinzufügung von Echtzeit mit edge computingwird sie sich zu einer intelligenten Fabrik mit einer anderen Bedeutung als bisher entwickeln. Alle damit zusammenhängenden Technologien, wie Big Data und KI, sind mit edge computingverbunden, was eine schnellere Verarbeitung ermöglicht.

Der digitale Zwilling, der in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit erregt hat, ist eine der Formen der intelligenten Fabriken, die die Reproduktion und das Testen verschiedener Probleme durch die Reproduktion und den Betrieb der Umgebung einschließlich der Fabriken und der Logistik im virtuellen Raum ermöglicht. Auch hier beseitigt der Echtzeitcharakter der Informationen die zeitliche Verzögerung zwischen den digitalen Zwillingen und den realen Fabriken, die “Zwillinge des virtuellen Raums” sind, und verbessert die Reproduzierbarkeit.

Darüber hinaus ist die vorausschauende Wartung eine Technologie, die es ermöglicht, Wartungsarbeiten durchzuführen, bevor es zu einem Ausfall kommt, indem die bisherige Ausfalltendenz der Maschine und die Anzeichen vor dem Auftreten des Ausfalls analysiert werden. Edge computing Bei dieser vorausschauenden Wartung ist es auch nützlich, die Anzeichen eines Ausfalls sofort zu erkennen.

Auf diese Weise wird die Verbindung zwischen IoT und edge computing den praktischen Anwendungsbereich erweitern und zu einer echten vierten industriellen Revolution führen.

Weiter zu Gesellschaft 5.0

Die Regierung hat auch das Ziel einer intelligenten Gesellschaft als eine Form der Zukunft Japans formuliert. Das ist Socialety5.0.

Dies ist eine künftige Investitionsstrategie nicht nur für den Einsatz des IoT in der Industrie, sondern auch für die Verwirklichung einer Gesellschaft, die das IoT in vertrauten Bereichen wie der Drohnenlieferung und vollautomatischen ländlichen Gebieten nutzt. Von hier aus werden wir verschiedene soziale Probleme wie Bevölkerungsrückgang, Überalterung und Energiestrategie lösen und ein neues nachhaltiges sozioökonomisches System aufbauen.

Edge computing ist ebenfalls eine wesentliche Technologie in This Still 5.0.

Wie edge computing verändert sich die Nutzung des IoT

Wir haben vorgestellt, welche Veränderungen sich durch die Verbindung zwischen edge computing und IoT entstehen und wie sich die Gesellschaft entwickeln wird.

In der Vergangenheit hat sich das IoT auf die Übermittlung von Informationen an Menschen konzentriert. Die Hinzufügung von edge computing Technologie eröffnen sich jedoch großartige Möglichkeiten für die Verarbeitung und Rücksendung von Informationen. Infolgedessen wird sich das Spektrum der IoT-Nutzung stark weiterentwickeln. Um eine neue zukünftige Gesellschaft zu verwirklichen, ist es notwendig, eine Verbindung edge computing mit dem IoT zu verbinden und alle damit verbundenen Technologien weiterzuentwickeln.

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