Edge computing se está convirtiendo en una tecnología indispensable para el IoT, pero no es ni mucho menos una tecnología universal, y todavía existen retos en la actualidad. Aquí vamos a considerar las ventajas y desventajas de edge computing al tiempo que la contrastamos con la informática de cloud , que suele compararse con edge computing.
Ventajas de la informática cloud
¿Cuáles son las ventajas de la informática decloud ? Es en este punto donde se puede construir un sistema flexible y eficiente. Por ejemplo, cuando hay una actualización de software, suele ocurrir que la actualización se haga básicamente sólo en el servidor cloud . Aunque depende de la configuración, si se actualiza el software en el servidor cloud , el lado del cliente suele actualizarse automáticamente.
Además, los recursos del servidor cloud (ocupación de memoria y CPU) suelen ser generosos, y los costes de hardware pueden reducirse ejecutando varios programas en un solo servidor mediante la tecnología de virtualización. Es posible hacerlo. A la inversa, el mismo sistema puede reducir el número de servidores y mejorar la eficiencia del uso del hardware. Esto conlleva un ahorro de costes de hardware.
Además, los servidores de cloud suelen estar centralizados en el centro de servidores, lo que reduce la necesidad de desplazamientos y los costes humanos.
En otras palabras, al organizarlos de forma centralizada en el centro de servidores, se puede reducir el coste humano, y al ejecutar varios programas en un solo hardware, se puede reducir el número de servidores, por lo que se puede reducir el coste del hardware. Puedo hacerlo. La ventaja de la informática de cloud es que se puede construir un sistema flexible al tiempo que se reducen los costes de gestión.
Desventajas de la informática cloud
A continuación, consideremos las desventajas de la informática cloud . En la informática de cloud , los datos están en el servidor de cloud , y el cliente siempre descarga los datos a través de la red. Por lo tanto, si hay un problema con la red, existe el riesgo de que todo el sistema quede inutilizado.
Además, como los datos importantes se concentran en el servidor de cloud , es posible que se produzca un ataque externo dirigido a estos datos. Lo que da miedo es que, como los datos se almacenan de forma intensiva, una vez que se vulnere la seguridad del servidor cloud , todos los datos pueden filtrarse al exterior.
Además, la ralentización también es una desventaja, ya que siempre se produce la comunicación con el lado del cliente y es necesario realizar varios procesos en el servidor cloud . Además, aunque no se puede decir de forma incondicional, si se comete un error en la planificación de la construcción del sistema, puede tener un coste inesperado.
En resumen, la principal desventaja de la informática de cloud es que puede ser una desventaja en términos de seguridad y velocidad.
Beneficios de edge computing
¿Cuáles son los beneficios de edge computing? En edge computing, el procesamiento se realiza en la edge del dispositivo y la red. En otras palabras, el procesamiento se distribuye en la intersección del dispositivo y la red. Por lo tanto, tiene una ventaja abrumadora en términos de velocidad en comparación con la informática de cloud .
Además, los datos del dispositivo se almacenan básicamente en el servidor edge . En otras palabras, no todos los datos se envían a cloud, sino que los datos se distribuyen y acumulan. Por lo tanto, aunque se vulnere la seguridad de un servidor, no tiene por qué provocar la fuga de datos de todo el sistema.
De lo anterior se desprende que edge computing tiene ventajas sobre la computación de cloud , especialmente en términos de velocidad, debido a sus características descentralizadas.
Desventajas de edge computing
A la inversa, considere las desventajas, o desafíos, de edge computing. Básicamente, se necesitan tantos servidores de edge como líneas y bases, el número de servidores aumenta y el sistema se complica. Por lo tanto, el número de hardware aumentará, y los obstáculos para el desarrollo y el funcionamiento del sistema aumentarán a medida que el número de servidores aumente y el sistema se vuelva más complejo. De lo anterior se desprende que los costes de hardware, los costes de software y los costes de gestión tienden a ser más elevados que los de la informática de cloud .
Además, la capacidad de almacenamiento de los servidores de edge es limitada, y no todos los datos del pasado se almacenan para siempre. Después de un cierto periodo de tiempo o tras enviar los resultados del análisis al servidor cloud , los datos utilizados para el análisis suelen borrarse.
De lo anterior se desprende que el alto coste, especialmente el inicial, es el principal problema de edge computing.
Uso adecuado de cloud informática y edge computing
Hemos visto las ventajas y desventajas tanto de la computacióncloud como de edge computing. Se puede entender que la ventaja de edge computing es la velocidad, y la desventaja es el alto coste. Esto es justo lo contrario de las ventajas y desventajas de la informática de cloud . En resumen, la informática de cloud es la mejor opción si el coste y la eficiencia son importantes, y edge computing es la mejor opción si se requiere velocidad.
Por ejemplo, el ahorro de mano de obra en el trabajo administrativo de ventas debe ser lo más rentable y eficiente posible, pero el trabajo administrativo no suele requerir velocidades de milisegundos. En otras palabras, la velocidad no es tan importante. En estos casos, elegir una informática bien planificada cloud puede reducir los costes. Eso sí, debería ser más eficiente manteniendo la velocidad práctica.
Por otro lado, ahora se exige a los centros de producción que recojan los datos en milisegundos. Si se opta por la informática de cloud en estos casos, es posible que no se alcance a menudo el nivel de velocidad requerido. En este caso, elegir edge computing es más probable que se alcance la velocidad requerida. En cuanto a la cuestión del coste, si es mejor introducir edge computing para mejorar la eficiencia de la línea de producción y hacerla IoT sin que le afecte el alto coste inicial, a la larga será rentable.
La introducción de edge computing debe ser vista a largo plazo
En esta ocasión, presenté los retos de edge computing comparándolo con la informática de cloud . En la actualidad, el coste es un problema importante para edge computingpero se espera que mejore un poco mejorando el método de desarrollo del sistema y bajando el precio del hardware. Como se ha mencionado anteriormente, es importante aclarar lo que se quiere hacer y lo que se espera del lugar y el propósito donde se instalará el sistema, y hacer la mejor elección.
