Home Cloud Computación La convergencia IT/OT y la analítica híbrida en el espacio industrial

La convergencia IT/OT y la analítica híbrida en el espacio industrial

por John Fryer

Últimamente se ha debatido mucho sobre las funciones cada vez más competitivas y superpuestas de los tecnólogos operativos (OT) y los tecnólogos de la información (IT) dentro de la automatización industrial. Aunque tradicionalmente han estado muy separados, el uso cada vez más generalizado de las tecnologías de la información a nivel operativo -específicamente en las áreas de IIoT y ciberseguridad- está dejando claro que la convergencia entre TI y OT ha llegado para quedarse. En un reciente seminario web con LNS Research, el analista Matthew Littlefield exploró la idea de cómo las TI pueden desempeñar un papel importante en el avance de la adopción de la IIoT y la analítica.

Nadie puede negar que los informáticos tienen competencias críticas en torno a la gestión de datos y el uso de las tecnologías cloud , las redes y la ciberseguridad. Todo ello forma parte del papel de los informáticos. Ciertamente, la mayoría de estas áreas, a excepción de cloud, tienen cierto solapamiento con las OT. Lo que diferencia a los informáticos es la escala de las operaciones que deben abordar en estas áreas. Aunque los historiadores son una parte crítica de una implementación de automatización, la cantidad de datos que generalmente recogen, en relación con las redes de TI, suele ser bastante pequeña. Cuando hablamos de IIoT y analítica, la escala de los datos recogidos suele ser magnitudes mayores que los sistemas de automatización actuales. Esto es el resultado del aumento de las tasas de recopilación de datos, las fuentes adicionales de datos (es decir, la instrumentación de los sensores) o una combinación de ambos.

La experiencia del departamento de TI en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el traslado de esos datos a repositorios seguros y a largo plazo, como la página web cloud, puede convertirlos en un socio o asesor importante en la implementación de la digitalización y el análisis de la automatización industrial. Y no olvidemos que aportan experiencia adicional en ciberseguridad, especialmente importante si esos datos se almacenan fuera de la planta o en un lugar público cloud. El departamento de TI también puede aportar su experiencia en redes, permitiendo la segmentación y añadiendo otra dimensión a la seguridad a través de sus responsabilidades empresariales en este ámbito.

Con todo lo que las TI aportan, es importante reconocer dónde pueden tener limitaciones y dónde las OT tienen una mejor comprensión de los requisitos. Este punto de cruce es, a menudo, el lugar en el que OT e IT chocan y en el que pueden surgir conflictos. La pregunta es: ¿por qué ocurre esto con una convergencia de TI/OT?

Todo se reduce a la forma en que abordan las necesidades de tecnología en base a lo que están acostumbrados a

Por ejemplo, el OT está acostumbrado a tratar con una gran variedad de equipos, desde válvulas mecánicas, bombas y motores, hasta sensores, PLCs/PACs, plataformas de computación y diversas aplicaciones de automatización, SCADA, HMIs, Historians, etc. Y las aplicaciones analíticas específicas que incorporan algoritmos sofisticados y aprendizaje automático son claramente la próxima ola. Para OT, las plataformas edge que ejecutan estas aplicaciones no son más que una herramienta y, como todo en el mundo de OT, eliminar el tiempo de inactividad no planificado es un KPI importante, sobre todo en edge, donde los recursos de soporte pueden ser escasos o no estar disponibles. Los sistemas de automatización suelen ser altamente deterministas y de tiempo real; los eventos específicos deben ocurrir en momentos específicos, en un orden específico y dentro de tolerancias estrictas.

El mundo de las TI es algo diferente. Aunque la eliminación del tiempo de inactividad es importante para el departamento de TI, cualquier profesional de TI le dirá que la seguridad es su prioridad número uno. Las técnicas típicas de clustering de TI o de virtualización de alta disponibilidad permiten al departamento de TI estandarizar y escalar sus operaciones. Pero la complejidad inherente a estas implementaciones no se traduce bien en despliegues remotos de edge , como salas de control o entornos de armarios de control. Además, el mundo de las TI no se maneja con eventos deterministas en tiempo real, y la variabilidad de unos pocos segundos, o incluso minutos, no importa realmente. Piense en el correo electrónico o en la carga de páginas web.

Sin embargo, desde el punto de vista de la analítica, el sector de la automatización está de acuerdo en que se necesitan tanto capacidades basadas encloud (TI) como enedge (OT). La convergencia entre TI y OT es una necesidad. Los análisis basados en Cloud son ideales para abordar requisitos amplios en los que el intercambio de datos en toda la empresa puede ser beneficioso, como la optimización de los beneficios, la evaluación comparativa del rendimiento de los activos o el hermanamiento digital. Los análisis basados en Edge son fundamentales para mejorar las operaciones en áreas como el control avanzado de procesos, las inspecciones de calidad en tiempo real y la identificación de fallos en los dispositivos. Este es el dominio de la OT. Estos lugares requieren plataformas sencillas y fáciles de gestionar, con redundancia integrada y capacidades de autocontrol que permitan al OT planificar el mantenimiento o la sustitución, en lugar de tener que reaccionar cuando algo falla. Ciertamente, estos sistemas deben interoperar con el resto de la red, hasta asegurar que los datos puedan ser almacenados de forma fiable hasta que puedan ser transmitidos a la cloud o a un historiador de nivel superior.

¿Qué podemos concluir de todo esto?

El departamento de TI desempeña un papel fundamental en las implantaciones modernas de automatización, ya que maneja grandes volúmenes de datos, diseña redes, proporciona conocimientos de conectividad en cloud y asesora y posiblemente implanta capas de ciberseguridad. Sin embargo, a medida que la implantación se adentra en el entorno de edge , los conocimientos y requisitos de OT pasan a ser primordiales y el papel de TI se vuelve mucho más consultivo. Las implementaciones pueden tener éxito si se sigue uno de los siguientes enfoques:

  • Colaboración de las tecnologías de la información y de las tecnologías de la información, pero cada una de ellas está abierta a comprender sus propias limitaciones y los aspectos en los que la otra debe tomar la iniciativa.
  • Desarrollar una capacidad híbrida de OT, en la que las personas de la organización de OT que tienen los conocimientos de TI necesarios y entienden los requisitos de OT, apliquen requisitos similares a los de TI y se pongan en contacto con sus homólogos de TI en los puntos de interfaz críticos.

Sea cual sea el enfoque que se adopte, nadie puede ignorar que la cloud y la edge representan nuevas fronteras para la automatización industrial.

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