Edge computing est en train de devenir une technologie indispensable pour l'IdO, mais elle est loin d'être une technologie universelle, et des défis subsistent à l'heure actuelle. Examinons ici les avantages et les inconvénients de l'IoT. edge computing tout en la contrastant avec l'informatique cloud , qui est souvent comparée à edge computing.
Avantages de l'informatique cloud
Quels sont les avantages de l'informatiquecloud ? C'est à ce stade que l'on peut construire un système flexible et efficace. Par exemple, lorsqu'il y a une mise à jour du logiciel, il arrive souvent que la mise à jour ne se fasse essentiellement que sur le serveur cloud . Bien que cela dépende des paramètres, si vous mettez à jour le logiciel sur le serveur cloud , le côté client sera généralement mis à jour automatiquement.
En outre, les ressources du serveur cloud (occupation de la mémoire et du processeur) sont souvent généreuses, et les coûts de matériel peuvent être réduits en exécutant plusieurs logiciels sur un seul serveur grâce à la technologie de virtualisation. Je peux le faire. Inversement, le même système peut réduire le nombre de serveurs et améliorer l'efficacité de l'utilisation du matériel. Cela conduit à des économies de coûts de matériel.
En outre, les serveurs cloud sont généralement centralisés dans le centre serveur, ce qui réduit les déplacements de personnes et les coûts humains.
En d'autres termes, en les centralisant dans le centre serveur, le coût humain peut être réduit, et en faisant tourner plusieurs logiciels sur un seul matériel, le nombre de serveurs peut être réduit, donc le coût matériel peut être réduit. Je peux le faire. L'avantage de l'informatique cloud est que vous pouvez construire un système flexible tout en réduisant les coûts de gestion.
Inconvénients de l'informatique cloud
Examinons ensuite les inconvénients de l'informatique cloud . Dans l'informatique cloud , les données se trouvent sur le serveur cloud , et le client télécharge toujours les données sur le réseau. Par conséquent, en cas de problème sur le réseau, l'ensemble du système risque de devenir inutilisable.
De plus, comme les données importantes sont concentrées sur le serveur cloud , il est possible qu'une attaque externe visant ces données puisse arriver. Ce qui est effrayant, c'est qu'étant donné que les données sont stockées de manière intensive, une fois que la sécurité du serveur cloud est violée, toutes les données peuvent être divulguées à l'extérieur.
En outre, le ralentissement est également un inconvénient car il y a toujours une communication avec le côté client et divers processus doivent être exécutés sur le serveur cloud . En outre, bien que l'on ne puisse pas l'affirmer sans réserve, si vous faites une erreur dans la planification de la construction du système, cela peut entraîner des coûts inattendus.
En résumé, le principal inconvénient de l'informatique cloud est qu'elle peut être un désavantage en termes de sécurité et de rapidité.
Avantages de edge computing
Quels sont donc les avantages de edge computing? Dans edge computing, le traitement est effectué à l'adresse edge du dispositif et du réseau. En d'autres termes, le traitement est distribué à l'intersection de l'appareil et du réseau. Il présente donc un avantage considérable en termes de vitesse par rapport à l'informatique cloud .
De plus, les données provenant de l'appareil sont essentiellement stockées sur le serveur edge . En d'autres termes, toutes les données ne sont pas envoyées à cloud, mais elles sont distribuées et accumulées. Par conséquent, même si la sécurité d'un serveur est violée, cela n'entraîne pas nécessairement la fuite de données pour l'ensemble du système.
D'après ce qui précède, on peut dire que edge computing présente des avantages par rapport à cloud computing, notamment en termes de vitesse, en raison de ses caractéristiques décentralisées.
Inconvénients de edge computing
A l'inverse, considérez les inconvénients, ou les défis, de edge computing. Fondamentalement, il faut autant de serveurs edge qu'il y a de lignes et de bases, le nombre de serveurs augmente et le système se complique. Par conséquent, le nombre de matériel augmente, et les obstacles au développement et à l'exploitation du système augmentent à mesure que le nombre de serveurs augmente et que le système se complique. D'après ce qui précède, les coûts du matériel, des logiciels et de la gestion ont tendance à être plus élevés que ceux de l'informatique cloud .
De plus, la capacité de stockage des serveurs edge est limitée, et toutes les données du passé ne sont pas stockées à jamais. Après un certain temps ou après avoir envoyé les résultats de l'analyse au serveur cloud , les données utilisées pour l'analyse sont souvent effacées.
D'après ce qui précède, on peut dire que le coût élevé, en particulier le coût initial élevé, est le principal problème de l'industrie de l'énergie. edge computing.
Utilisation correcte de cloud computing et edge computing
Nous avons vu les avantages et les inconvénients de l'informatiquecloud et de edge computing. Vous pouvez comprendre que l'avantage du edge computing est la rapidité, et l'inconvénient le coût élevé. C'est exactement l'inverse des avantages et des inconvénients de l'informatique cloud . En bref, l'informatique cloud est le meilleur choix si le coût et l'efficacité sont importants, et le edge computing est le meilleur choix si la vitesse est requise.
Par exemple, les économies de main-d'œuvre dans le travail de bureau de vente doivent être aussi rentables et efficaces que possible, mais le travail de bureau ne nécessite généralement pas des vitesses de l'ordre de la milliseconde. En d'autres termes, la vitesse n'est pas si importante. Dans ce cas, le choix d'une informatique bien planifiée cloud peut permettre de réduire les coûts. Cela devrait être plus efficace tout en maintenant une vitesse pratique.
D'autre part, les sites de production sont désormais tenus de collecter des données en millisecondes. Si vous choisissez l'informatique cloud dans ces cas, vous risquez de ne pas atteindre souvent le niveau de vitesse requis. Dans ce cas, choisir edge computing est plus susceptible de répondre à la vitesse requise. En ce qui concerne la question du coût, s'il est préférable d'introduire edge computing pour améliorer l'efficacité de la chaîne de production et la rendre IdO sans se laisser abattre par le coût initial élevé, cela sera rentable à long terme.
L'introduction de edge computing doit être vue à long terme
Cette fois, j'ai présenté les défis de edge computing tout en le comparant à l'informatique cloud . À l'heure actuelle, le coût est un problème majeur pour l'informatique. edge computingmais on s'attend à ce qu'il s'améliore un peu en améliorant la méthode de développement du système et en baissant le prix du matériel. Comme mentionné précédemment, il est important de clarifier ce que vous voulez faire et ce que vous attendez de l'endroit et du but où le système sera installé, et de faire le meilleur choix.
