Après la phase de diffusion, l'utilisation de l'IdO passe à l'étape suivante. Pourquoi la edge computing est considéré comme la clé de l'évolution de l'IdO ? Apprenez ce que edge computing le lien entre l'IdO et le site edge computing et les domaines d'utilisation de l'IdO. edge computing est utilisé.
La criticité de edge computing attire l'attention
L'IoT devrait devenir la norme dans de nombreux domaines de l'industrie du futur. Qu'est-ce qui edge computing qui attire l'attention ?
Qu'est-ce que c'est ? edge computing?
Dans un réseau informatique, un cloud comme un data center est parfois qualifié de "central". Alors, à quoi correspondent les bords et les arêtes, ou "edges" ? Il peut s'agir d'un smartphone ou d'une tablette que l'on peut toucher de la main de l'homme, ou d'un appareil industriel actif à la pointe du domaine. Edge computing est l'idée de traiter les données dans un lieu proche du "edge".
Cependant, edge computing ne limite pas le traitement des données au côté de edge . Edge computing est une architecture informatique ouverte distribuée, et sa plus grande caractéristique est dite être la puissance de traitement distribuée.
Tout en améliorant la vitesse de réponse en traitant les données du côté de edge , les données pour lesquelles la vitesse n'est pas requise sont accumulées du côté de cloud . En effectuant le traitement distribué de cette manière, l'objectif de edge computing est de maximiser la valeur des données et d'optimiser la méthode d'utilisation requise pour chaque donnée.
Edge computing ajoute de la précision à l'IdO
Edge computing est considérée comme une technologie essentielle pour faire passer l'IdO au niveau supérieur. Comment edge computing changeront-ils l'IdO ?
L'effet le plus évident est que la nature en temps réel de l'information est améliorée. L'envoi, le traitement et la réception de données à l'adresse cloud peuvent entraîner un décalage de plusieurs centaines de millisecondes, voire de secondes. Même si le capteur devient plus sophistiqué et que des données précises sont envoyées, s'il y a un décalage dans le traitement des données, la réponse de l'équipement sera ralentie et un fonctionnement précis ne sera pas possible. Edge computing traite les données requises sur le site edge , ce qui réduit le décalage et permet une réponse en temps réel.
Edge computing bénéficie également de l'optimisation du trafic. Avec la propagation de l'IoT, d'énormes quantités de données seront transmises et reçues, et la quantité de données continuera à enfler à l'avenir. Si vous regroupez toutes ces données sur le site cloud, vous rencontrerez des embouteillages de données. En distribuant le traitement sur le site edge , il est possible d'éviter l'encombrement des données et de réduire les coûts de communication.
Un autre avantage de edge computing est qu'il renforce la sécurité des informations. Le traitement des données sur le site edge réduit la communication avec le monde extérieur. Cela réduit l'exposition aux attaques extérieures et diminue le risque de fuite.
En outre, edge computing est également efficace en tant que plan de continuité des activités. Si vous traitez les données dont vous avez besoin sur le site edge , vous pouvez continuer à fonctionner même si le site cloud tombe en panne. Comme la puissance de traitement distribuée est une caractéristique de edge computingla distribution des données permet également de disperser les risques et d'accroître la continuité des activités.
Le lien entre edge computing et l'IdO crée ces avantages. Ceux-ci améliorent la précision des données, la précision des équipements et la précision de l'entreprise, et font passer l'IoT, qui n'est souvent utilisé que pour la visualisation d'informations, au niveau supérieur.
Cas d'utilisation de edge computing
Où se trouve edge computingqui produit tant d'avantages, joue-t-il un rôle actif ? Voici quelques exemples.
- Détection environnementale qui détecte les défaillances par le son
Un technicien qualifié peut entendre le son d'une machine en marche pour déterminer s'il y a des signes de défaillance ou si une maintenance est nécessaire. Il est difficile de l'exprimer comme un indicateur précis, mais certains aspects ont soutenu la technologie de fabrication japonaise par de telles "boîtes de conserve sur site".
C'est également un défi dans l'industrie manufacturière japonaise de transmettre ce savoir-faire sur la préservation des équipements et du matériel appartenant à des ingénieurs qualifiés par le biais de la numérisation.
Pour rendre cela possible, des solutions ont été développées pour détecter le bruit et fournir des signes de défaillance. Le bruit de fonctionnement est recueilli par le microphone et le degré d'anomalie est calculé. Ces données sont agrégées et stockées sur le site cloud, utilisées pour l'analyse du big data et l'apprentissage automatique, et envoyées en même temps au service qui effectue la surveillance à distance.
Edge computing a été introduit pour le traitement de la collecte des sons jusqu'aux anomalies. Les anomalies peuvent être détectées sur le site edge , ce qui permet un traitement avancé avec une faible latence.
- Simulation de prévisions météorologiques en temps réel
Edge computingLa puissance de traitement distribuée de l'entreprise est très bien adaptée au traitement des données en temps réel, qui varient d'une région à l'autre. À partir de cette possibilité, des simulations de prévisions météorologiques ont été envisagées.
Pour améliorer la précision des prévisions météorologiques à un endroit donné, il faut subdiviser l'étendue des prévisions. Cependant, plus on fragmente, plus on envoie de données à l'adresse data center. Il y a des limites à ce volume de communication en termes de coût, de vitesse et de capacité de traitement, et par conséquent, il y a une limite à la subdivision de l'étendue des prédictions.
Mais avec edge computingvous pouvez repousser cette limite. En effectuant le traitement à l'adresse edge pour chaque plage subdivisée et en envoyant les données nécessaires à la prédiction sur une grande zone à l'adresse cloud, il peut être utilisé là où les prédictions nécessaires sont requises.
Edge computing pourrait bientôt être en mesure de prédire le temps en temps réel avec une grande précision à ce stade.
- Améliorer l'efficacité de l'agriculture grâce aux drones et à la robotique
Edge computing développe également son potentiel dans le domaine de l'agriculture.
Dans le passé, il était nécessaire que des personnes se rendent sur place pour déterminer visuellement si la période de récolte était ou non arrivée. Un système qui transforme ce travail en personnes et qui est effectué par des drones et des robots a été mis en pratique.
Équipée d'une reconnaissance d'image par caméra et IA, l'IA identifie les images acquises en edge computing, analyse la maturité à partir des couleurs et des formes réelles, et détecte les maladies parasitaires à partir des couleurs et des formes des feuilles. L'ensemble permet de visualiser le nombre de récoltes dans la plage active et de prévoir le moment optimal de la récolte.
Edge computing est appliqué à ce processus, et le robot peut fonctionner sans heurts en séparant l'identification des images sur le site edge et l'analyse des données sur le site cloud.
- Optimiser le fonctionnement des magasins grâce à l'analyse du comportement du personnel
Dans un petit magasin, comme une supérette, un seul membre du personnel doit être responsable de plusieurs tâches. Je suis également chargé de l'inspection des produits, du travail à la caisse et, dans certains cas, du travail de cuisine. Il est donc nécessaire de se déplacer fréquemment en plus d'un seul endroit dans le magasin.
Afin de rationaliser les déplacements du personnel dans le magasin, une solution a été développée pour analyser le comportement du personnel et optimiser le placement en magasin. Les images de la caméra placée dans le magasin sont envoyées à l'ordinateur du magasin pour identifier la personne sur le site edge et la suivre. Par conséquent, les données sur la façon dont le personnel se déplace sont accumulées sur le site cloud, et la disposition en magasin qui peut réaliser la ligne de mouvement optimale par l'analyse des données est calculée.
Cette technologie peut être appliquée non seulement au personnel, mais aussi au comportement d'achat des clients, par exemple le type d'affichage des produits qui favorise le comportement d'achat. Le défi d'une telle utilisation est d'empêcher l'identification d'éléments d'identification individuels pour les données de personnes extraites.
- Usine intelligente qui contrôle la situation opérationnelle en temps réel Parmi les systèmes utilisant
L'IdO et edge computing dans de nombreux domaines, l'évolution la plus rapide se poursuit dans le domaine de la fabrication, notamment l'usine intelligente.
Une usine intelligente est une usine où tous les appareils et capteurs sont connectés à un réseau. Cela permet non seulement de visualiser l'état des opérations, mais aussi de connecter toutes sortes d'informations, comme les prévisions et les corrections du côté de la gestion de la production, la gestion des stocks en termes de logistique et la gestion des importations et des sorties.
En outre, certaines usines ont mis en place des systèmes qui détectent par vidéo le mouvement des personnes placées sur les chaînes de production et préviennent les erreurs humaines en vérifiant les comportements anormaux.
Edge computing n'est plus une technologie essentielle pour les usines intelligentes qui nécessitent un traitement massif des données et une réponse en temps réel.
Vers une ère où une plus grande précision est requise
De cette manière, edge computing est utilisé à divers endroits en conjonction avec l'IdO. L'IoT permet de visualiser diverses choses sur les sites de fabrication, mais l'utilisation de l'ioT passe à l'étape suivante. Voici la deuxième étape de l'utilisation de l'ioT : comment utiliser les données collectées. Edge computing L'informatique est nécessaire pour effectuer un traitement précis sans compromettre la nature en temps réel des données. Edge computing La technologie de l'informatique embarquée deviendra une technologie indispensable à l'utilisation de l'IdO à l'avenir.
Référence :
- Pourquoi la edge computing attire l'attention- Quelle est la différence avec cloud on-premises ? Stratus
