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L’utilisation de l’IdO dans le domaine industriel passe à la deuxième étape – Comment l’industrie japonaise peut-elle survivre ?

L’attention se porte sur la poursuite de l’utilisation de l’IoT, qui se répand de plus en plus dans le domaine industriel. Pourquoi l’IdO, déjà très répandu, est-il considéré comme encore plus important ? Tout en présentant la raison, nous examinerons comment l’IdO devrait être utilisé à l’avenir.

Pourquoi l’IdO attire-t-il l’attention dans le domaine industriel ?

L’IoT est de plus en plus répandu et envahit les industries nationales. Cependant, l’attention portée à l’IdO augmente à nouveau. Examinons la raison de ce phénomène à partir des défis auxquels l’industrie japonaise est confrontée.

Les défis auxquels est confrontée l’industrie japonaise – ” Les quatre crises “.

Le “White Paper on Manufacturing ” est une compilation de l’industrie japonaise en collaboration avec le ministère de la santé, du travail et de la protection sociale et le ministère de l’éducation, de la culture, des sports, des sciences et de la technologie, sous la direction du ministère de l’économie, du commerce et de l’industrie. Il s’agit également d’un rapport annuel qui résume la situation actuelle de l’industrie japonaise et les mesures à prendre à l’avenir, et qui fait rapport à la Diète. À partir de ce white paper sur la fabrication, examinons les défis actuels de l’industrie japonaise.

Le site 2018 White Paper on Manufacturing souligne que quatre crises inondent l’industrie japonaise.

La première crise est le manque de ressources humaines quantitatives et qualitatives. La pénurie de travailleurs dans l’industrie manufacturière a été considérée comme un problème majeur ces dernières années. En plus de la pénurie de ressources humaines, la grave pénurie de ressources humaines qualitatives devient plus problématique. Comme les compétences requises des personnes travaillant dans l’industrie manufacturière changent radicalement, il y a une pénurie de ressources humaines ayant acquis de nouvelles compétences en matière de fabrication. Il a été souligné qu’il y a un besoin urgent de développer des ressources humaines numériques qui ont les connaissances en matière de “fabrication et IoT” et de “fabrication et IA” qui seront nécessaires pour la fabrication future.

La deuxième crise est la méfiance envers la qualité et le manque de coordination entre les départements sur le terrain. De 2018 à 2019, les cas inappropriés liés au contrôle de la qualité sont devenus un problème social majeur. En ce qui concerne la qualité, qui a été considérée comme l’un des atouts du Japon, la confiance sous-jacente a été ébranlée. Ces problèmes seraient en partie dus à un excès de confiance dans les pratiques qui perdurent depuis le passé, aux pièges à pieuvres sur le terrain et au manque de coopération entre les départements.

La troisième crise est la méconnaissance de la période transformationnelle de la numérisation. L’industrie manufacturière mondiale est considérée comme étant dans une période de transformation majeure par l’utilisation de nouvelles technologies telles que l’IdO, l’IA et les robots. Il a été souligné que la plupart des fabricants nationaux ne sont pas en mesure d’utiliser efficacement les nouvelles technologies et n’ont pas le sens de la crise. Il est dit que la crise est l’absence d’une telle reconnaissance et l’absence d’un sens de la crise.

La quatrième crise est que de nombreux managers considèrent le changement comme une extension de l’expérience traditionnelle, même s’ils en sont conscients. Il est important que la direction reconnaisse la nécessité de déployer des efforts de changement discontinus et de créer de nouvelles opportunités commerciales, plutôt qu’un changement qui soit une extension de l’expérience traditionnelle réussie.

Pour survivre à la crise – “Quatrième révolution industrielle”.

Quel type de mesures est efficace dans la situation où une telle crise est en jeu ? La réponse à cette question se trouve dans l’édition 2019 du site White Paper sur le secteur manufacturier.

Dans le site 2019 White Paper sur l’industrie manufacturière, les quatre stratégies suivantes sont proposées pour promouvoir la quatrième révolution industrielle afin de maintenir et de renforcer la compétitivité du monde.

La première stratégie consiste à utiliser les données obtenues par l’IdO et à créer un mécanisme permettant de fournir des services adaptés aux besoins. L’utilisation de l’IdO, dont on peut dire qu’elle est représentative de la quatrième révolution industrielle, a obtenu certains résultats dans la rationalisation des lignes de production. Cependant, ce dont l’industrie a besoin à l’avenir, c’est de la deuxième étape de la quatrième industrie, à savoir “comment utiliser les données collectées par l’IoT”. Notre objectif est d’utiliser efficacement ces données et de créer des modèles commerciaux spécialisés qui répondent aux besoins.

La deuxième stratégie consiste à améliorer insatiablement nos capacités technologiques et notre qualité et à gagner des parts de marché au niveau mondial. Le Japon possède des atouts dans la fabrication de pièces et de matériaux avancés, et plusieurs d’entre eux détiennent une part de marché mondiale de 60 % ou plus. Derrière cette forte tendance se cache l’explosion des appareils numériques, notamment les smartphones. Dans ces domaines également, il est nécessaire d’améliorer encore nos capacités technologiques et notre qualité, et d’étendre notre part de marché par des propositions proactives.

La troisième est de sécuriser les ressources humaines ayant les compétences pour combiner la fabrication et l’IA, et la fabrication et l’IdO. La pénurie quantitative et qualitative de ressources humaines s’aggravant, la sécurisation de ces ressources humaines reste un problème. En plus de sécuriser et de former les ressources humaines, il est important de réaliser un lieu où ces ressources humaines peuvent jouer un rôle actif.

Le quatrième est l’économie de main-d’œuvre et de travail par l’IdO et l’IA, et la numérisation des compétences. Alors que de nombreuses entreprises ont un sentiment de crise concernant la succession des compétences, environ 75 % des PME ont répondu positivement à la numérisation et aux compétences basées sur l’IA. Ce qu’il faut maintenant, c’est l’effort et l’ingéniosité pour conserver les compétences qualifiées pendant qu’elles restent sur le terrain. En outre, il est dit que cette numérisation des compétences de fabrication favorisera l’économie de main-d’œuvre et de travail, et permettra de résoudre la pénurie de ressources humaines.

Ces changements sont jugés nécessaires pour résoudre la crise que traverse l’industrie japonaise, et ces quatre mesures sont liées à l’IdO. L’IdO est considéré comme un poste important pour soutenir l’industrie japonaise à l’avenir.

L’utilisation de l’IdO dans le domaine industriel passe à la deuxième étape.

L’IoT se répand rapidement, et l’acquisition de données de partout et les usines intelligentes deviennent une réalité. Toutefois, la plupart des utilisations de l’IdO ont jusqu’à présent servi à “visualiser” les données. Il s’agit de la première étape de l’utilisation de l’IoT.

Pour que l’industrie japonaise maintienne sa compétitivité dans le monde, il est nécessaire de considérer la deuxième étape de l’utilisation de l’IoT, ” comment utiliser efficacement les données visualisées “. Afin de transformer les données acquises par l’IdO en de telles “données utilisables”, il est nécessaire de disposer d’un mécanisme permettant de garantir la haute qualité des données. Par conséquent, il est nécessaire de disposer de ressources humaines ou de systèmes qui effectuent le processus de sélection des données et en font des données efficaces. Pour cette raison, il est urgent de sécuriser les ressources humaines numériques.

La façon dont vous utilisez les données est également importante. La réponse aux besoins et les jumeaux numériques sont des exemples typiques de méthodes d’utilisation des données qui sont actuellement en cours.

La fourniture de services qui répondent aux besoins est mentionnée comme une mesure future dans l’édition 2019 du site White Paper sur la fabrication. La situation actuelle est que la concurrence pour les modèles d’entreprise qui analysent les big data collectées par les produits et fournissent des services qui répondent aux nouveaux besoins en temps réel s’intensifie à l’échelle mondiale.

L’autre jumeau numérique est un “jumeau numérique” qui crée une usine ou une base de distribution dans un monde virtuel tel qu’il est et l’exploite en coopération avec la réalité. Il s’agit d’une nouvelle méthode de contrôle de la production qui reproduit comment les choses sont réellement fabriquées et dans quelles circonstances, et optimise la production à partir de là. En outre, il est possible d’effectuer des tests environnementaux qui sont difficiles dans la réalité, et de prévoir et d’entretenir les problèmes d’équipement et de matériel qui peuvent réduire l’efficacité de la production.

Outre l’acquisition de données et la visualisation de l’état de fonctionnement, les efforts visant à utiliser plus efficacement les données sont présentés comme la deuxième étape de la quatrième révolution industrielle.

Exemples d’utilisation de l’IdO dans le domaine industriel

Comment l’IdO est-il réellement utilisé dans le domaine industriel ?

L’image future du secteur du commerce de détail – Répondre finement aux besoins des utilisateurs

Le secteur du commerce de détail encourage également la fourniture de services spécifiques aux besoins qui utilisent l’IdO. Les dépanneurs sont un exemple typique de commerce de détail où les besoins des utilisateurs sont faciles à comprendre. Ce que les utilisateurs attendent des magasins de proximité, c’est la “facilité”, la “rapidité” et la “commodité”.

Cependant, c’est un véritable fardeau pour le personnel des magasins de répondre à ces besoins tout en étant ouvert 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. C’est pourquoi nous travaillons à améliorer l’efficacité du travail réel dans les magasins et à répondre aux besoins des utilisateurs grâce à l’IoT.

En incluant la gestion des stocks et la gestion des dates de péremption à l’aide d’étiquettes électroniques, nous essayons d’accumuler les données obtenues et d’analyser le big data afin de l’utiliser pour un aménagement idéal des magasins. En outre, l’IdO peut également réaliser un mécanisme qui permet aux smartphones d’effectuer des paiements simplement en passant par la porte. Ces efforts sont un exemple de la fourniture de services spécifiques aux besoins des utilisateurs dans les magasins de proximité.

Collecte de données sur l’état de fonctionnement des engins de construction – des émissions de CO2 aux prévisions économiques

La deuxième étape de l’utilisation de l’IdO progresse dans tous les domaines. L’information et la communication White Paper compilées par le ministère de l’Intérieur et des Communications présente quelques exemples d'”impacts concrets de la mise en œuvre de l’IdO”. L’un d’eux est un exemple d’utilisation de l’IdO par Komatsu Ltd, connu pour ses engins de construction.

Komatsu a équipé les machines de construction de systèmes GPS et de communication, qui ont été utilisés pour prévenir le vol et la criminalité. ” KOMTRAX ” est un système qui utilise les données sur l’état de fonctionnement ainsi obtenues comme indicateur économique pour aller plus loin.

KOMTRAX est un indice du fonctionnement des produits Komatsu dans le monde. Ainsi, les émissions de CO2 des machines de construction sont visualisées. Vous pouvez également obtenir des informations sur les zones où de nombreux engins de construction sont en service et sur les types d’engins utilisés. À partir de l’état de fonctionnement des machines de construction, vous pouvez connaître les zones où les travaux publics sont actifs et vous pouvez prédire les tendances économiques. En outre, à partir des informations d’introduction par type, il est possible de prédire quel type de construction est en cours et quel type de choses sont demandées en rapport avec celle-ci.

Utilisation de l’IdO même pour les petites et moyennes entreprises – amélioration de l’assistance à la clientèle par l’adoption de l’IdO

L’utilisation de l’IdO progresse également dans les petites et moyennes entreprises. La collection d’exemples d’utilisation de l’IdO par les petites et moyennes entreprises manufacturières du ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie fait état de nombreux exemples d’utilisation de l’IdO par les petites et moyennes entreprises.

Beaucoup d’entre eux ont réussi à surveiller et à visualiser l’état de fonctionnement des équipements et des appareils, mais l’exemple le plus frappant est que les données obtenues par l’IoT ont été utilisées pour améliorer le support client. ..

Cette entreprise s’occupe d'”imprimantes comestibles” qui impriment des produits comestibles sur des biscuits et des biscuits de riz. Après la vente des imprimantes comestibles, l’entreprise a eu peu d’occasions de savoir comment elles étaient utilisées, et a eu le problème qu’il était difficile d’en déterminer la cause même lorsqu’une panne se produisait.

Par conséquent, nous avons construit un mécanisme pour acquérir les données et l’état de fonctionnement obtenus à partir du capteur de température / humidité installé dans l’imprimante comestible en temps réel, ce qui permet de résoudre le problème. De plus, du point de vue des équipements liés à l’alimentation, nous sommes en mesure de fournir des conseils d’hygiène et de réapprovisionner l’encre au bon moment, et nous avons réussi à améliorer le support client.

L’IdO est la clé de l’évolution de l’industrie japonaise

Nous avons présenté la raison pour laquelle l’utilisation de l’IdO industriel attire davantage l’attention, et la situation actuelle où l’utilisation de l’IdO progresse vers la deuxième étape. Le ministère de l’économie, du commerce et de l’industrie déclare que la quatrième révolution industrielle est dans une position importante pour que le Japon maintienne et renforce sa compétitivité dans le monde. La quatrième révolution industrielle est censée entraîner une transformation industrielle en connectant tout à l’Internet. Le grand changement est entré dans la deuxième étape de l’utilisation des données.

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