Come precedentemente pubblicato su IoT Evolution World da Jason Andersen
Il mercato globale dell’Industrial Internet of Things(IIoT) sta crescendo ad un ritmo rapido, infondendo industrie in tutti i settori. Studi recenti stimano che l’IIoT aggiungerà 14,2 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. E mentre l’Industrial Internet of Things globale si evolve, il ronzio intorno edge computing sta crescendo in parallelo. Gli operatori stanno iniziando a guidare più potenza di calcolo al edge delle loro reti, dove vivono effettivamente le funzioni IIoT.
Osservando le organizzazioni industriali, possiamo vedere un’interessante evoluzione in atto man mano che le aziende implementano i sistemi IIoT. I team di tecnologia operativa (OT) si sono storicamente concentrati sulle apparecchiature di automazione – sia hardware che software – nella loro area di competenza, ma stanno cominciando a concentrarsi sempre meno sugli strumenti stessi e più sui dati generati dai loro sistemi. Le organizzazioni si stanno concentrando più sui dati che sulle applicazioni – riconoscendo ulteriormente che i dati e l’analisi hanno un grande potenziale per sbloccare il valore aziendale.
Cos’è che guida questo turno?
Le massime priorità per guidare il valore con l’IIoT includono la produzione ininterrotta e la guida di nuove efficienze di costo. Mentre questo non dovrebbe cambiare, un certo numero di imprese sta anche iniziando ad adottare cloud ibridi per distribuire i carichi di lavoro in modo più efficiente – in particolare per le funzioni mission-critical e l’elaborazione in tempo reale. Con l’aumento dell’automazione, i dati renderanno l’IIoT un obiettivo di business a lungo termine – e serviranno come differenziatore competitivo per gli operatori industriali.
Questo cambiamento è anche guidato dalla crescita esplosiva dei dati – e dalla prova aziendale del valore di quei dati. I dati e le analisi sono attualmente in grado di produrre intuizioni che aiutano le imprese a prendere decisioni informate. Tuttavia, man mano che più dati diventano disponibili, vedremo come questi approfondimenti diventeranno più intelligenti e invisibili – i sistemi permetteranno presto l’ottimizzazione in tempo reale e prenderanno decisioni autonomamente basate sull’intelligenza artificiale, senza bisogno dell’intervento umano.
