I recenti risultati delle aziende di automazione industriale sono stati sono stati disomogenei, dato che le previsioni alla fine del 2019 per gli investimenti nella produzione statunitense sono diminuite per la prima volta in 10 anni. Parte di questo può essere ricondotto agli investitori incertezza dovuta alle tariffe, al rapporto Stati Uniti/Cina e al recente USMCA. Questo rispecchia un modello visto nell’UE, nel Regno Unito e in Giappone.
Fattori che influenzano la crescita dell’IoT
Ma per l’Internet industriale delle cose (IIoT), le le prospettive sono più positive. Invece di diminuire, il mercato IIoT è stato proiettato a crescere tra il 29% e il 40% tra il 2019 e il 2023, a seconda di quale analista con cui si parla, con un consenso generale nell’intervallo di un CAGR del 33%. Questa crescita nell’adozione dell’IIoT sarà guidata da sviluppi come il rollout del 5G, la maggiore adozione della tecnologia indossabile, il continuo sviluppo di operazioni intelligenti operazioni e beni collegati e interesse nello sviluppo di edifici intelligenti e città intelligenti.
Per le organizzazioni manifatturiere, i benefici delle implementazioni IIoT sono molti, tra cui una maggiore efficienza, una maggiore produttività, una diminuzione costi di manutenzione e l’ottimizzazione della catena di fornitura. Queste implementazioni forniscono anche nuove aree di opportunità di generazione di reddito per i fornitori che cercano di servire meglio la loro base di clienti e fornire un più alto grado di soddisfazione dei clienti.
La trasformazione digitale è la chiave del successo
Per ottenere questi benefici, i produttori si stanno concentrando sulla trasformazione digitale. Un sondaggio Deloitte Industry 4.0 su 361 dirigenti in 11 paesi mostra che il 94% rapporto digitale trasformazione digitale è la principale iniziativa strategica della loro organizzazione. Sempre di più, Edge Computing sta alimentando queste interazioni di business digitali. Ovunque l’elaborazione in tempo reale l’elaborazione in tempo reale è critica, quando vengono prodotte grandi quantità di dati e quando è imperativo ridurre al minimo i tempi di inattività, Edge Computing è la chiave. Gartner ritiene che saranno le interazioni tra persone, aziende e cose a definire Edge Computing i casi d’uso.
Dalla nostra ricerca, sappiamo che più del 50% delle imprese stanno già implementando o testando Edge Computing casi d’uso. I casi d’uso più popolari includono il rilevamento dei guasti dei dispositivi, il controllo avanzato dei processi, le prestazioni delle risorse e SCADA/HMI. Gartner ritiene che entro la fine del 2023, più del 50% delle grandi imprese implementerà almeno sei edge computing casi d’uso per l’IoT o esperienze immersive[1].
Le imprese intelligenti che cercano di trasformare digitalmente e interrompere lo status quo raccoglieranno i benefici di fare spese di capitale ora ed essere pronti per l’aumento della domanda e delle opportunità quando il mercato si riprenderà. Più organizzazioni più conservatrici potrebbero rimanere indietro, perdere quote di mercato e non essere in grado di trarre pieno vantaggio dai benefici di Edge Computing quando davvero importa.
[1]Gartner Exploring the Edge: 12 Frontiere di Edge Computing, 6 maggio 2019, Thomas Bittman
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