Edge Computing sta diventando una tecnologia indispensabile per l’IoT, ma non è affatto una tecnologia universale e al momento ci sono ancora alcune sfide occasionali da risolvere. In questo blog esamineremo i vantaggi e gli svantaggi di Edge Computinge il suo confronto con l’informatica di cloud .
Edge Computing e cloud computing
Edge Computing è una tecnologia importante per l’utilizzo delle informazioni, in cui le prestazioni in tempo reale sono molto importanti. Sebbene l’utilizzo di una piattaforma offra molti vantaggi eccellenti, ci sono anche problemi occasionali che devono essere affrontati a seconda di come viene utilizzata. Edge Computing ci sono delle sfide occasionali che devono essere affrontate a seconda di come la piattaforma viene utilizzata.
Prima di fare un confronto tra Edge Computing e Cloud Computing, compresi i casi d’uso per ciascuno di essi, analizziamo che cosa sono Edge Computing e cloud computing.
Che cos’è Edge Computing?
Edge Computing è spesso definita come un’architettura IT aperta e distribuita in cui l’elaborazione viene eseguita dai dispositivi IoT all’indirizzo edge di una rete. Mentre il “edge” di Edge Computing indica il edge della rete, il cloud – ad esempio un data center – si trova al centro della rete.
Edge Computing e cloud computing possono essere considerati opposti, ma non si escludono a vicenda. Edge Computing è un meccanismo che migliora l’efficienza dell’elaborazione distinguendo tra i dati che devono essere elaborati sul lato edge e quelli che possono essere elaborati sul lato cloud .
Elaborando i dati sul lato edge, una piattaforma evita la concentrazione del carico sui percorsi della rete e Edge Computing piattaforma evita la concentrazione del carico sui percorsi di rete e sui centri dati e raggiunge un’elaborazione ad alta velocità, riducendo al minimo i ritardi.
Per maggiori informazioni su Edge Computing
Perché Edge Computing sta attirando l’attenzione – Quali sono le differenze rispetto a cloud e on-premises?
Che cos’è cloud computing?
Cloud L’informatica sfrutta risorse informatiche come storage, applicazioni, servizi e database a cui è possibile accedere da più server remoti. cloud consente l’accesso da più postazioni e l’elaborazione dei dati in base alle necessità.
Disporre di risorse informatiche in diverse postazioni elimina la necessità per le aziende e i privati di creare i propri ambienti informatici quando li utilizzano. Con cloud l’informatica è possibile analizzare grandi quantità di dati, fornire supporto a più utenti e sviluppare applicazioni che richiedono un’elaborazione avanzata.
Oltre alla possibilità di condividere informazioni via Internet, si caratterizza anche per la possibilità di utilizzare sistemi e applicazioni che non sono di proprietà dell’azienda.
Vantaggi di cloud computing
In passato, le organizzazioni possedevano, gestivano e operavano i sistemi informativi internamente. Con l’informatica cloud , un’azienda non ha un proprio sistema, ma può utilizzarlo via Internet. Gli utenti possono usufruire di questi servizi e applicazioni da qualsiasi luogo.
Il sistema cloud è diventato popolare grazie al suo basso costo iniziale, alla facilità di espansione del sistema in base alle esigenze e all’elevata convenienza. Qui di seguito analizzeremo più da vicino i vantaggi dell’informatica di cloud .
Nessuna restrizione di tempo o di luogo
Con cloud computing, i servizi e le applicazioni possono essere utilizzati da qualsiasi luogo, purché vi sia un terminale – con prestazioni sufficienti – collegato a Internet. Non essendoci restrizioni di tempo o di luogo, la gamma di modelli di utilizzo si amplia e aumenta il grado di libertà nella fornitura dei servizi.
Altamente scalabile
Uno dei principali vantaggi dell’informatica di cloud è la possibilità di espandere il sistema in base alle esigenze. Anche se un’azienda ha bisogno di più risorse di quelle che ha attualmente, non deve creare un ambiente informatico interno. Un’organizzazione può espandere le risorse in base alle necessità. È anche possibile ridurle se la domanda diminuisce.
Utilizzo efficace delle risorse hardware
Cloud Il computing è vantaggioso anche per i fornitori di servizi. Più utenti condividono lo stesso hardware, massimizzando l’utilizzo delle risorse e sfruttando al meglio l’ambiente informatico che mettono a disposizione.
Miglioramento dell’efficienza dei costi
Senza dover affrontare spese eccessive, gli utenti possono sfruttare le risorse di cui hanno bisogno, quando ne hanno bisogno. I costi possono essere modificati in risposta alle fluttuazioni della domanda e le aziende possono ridurre i costi fissi, migliorando la stabilità finanziaria. In sostanza, l’investimento iniziale può essere ridotto perché non c’è alcun costo di acquisto dell’hardware.
Facile accesso alla tecnologia più avanzata
Cloud I fornitori di servizi dispongono di grandi centri dati e possono implementare rapidamente l’hardware e il software più recenti. Cloud sono più propensi ad adottare le tecnologie più recenti, il che significa che anche i consumatori possono rimanere al passo con le ultime tecnologie.
Sfide nell’utilizzo di cloud computing
Oltre ai vantaggi sopra elencati, l’utilizzo di cloud computing pone anche nuove sfide, tra cui:
Requisiti per la connessione di rete
Per utilizzare le risorse del sito cloud è necessario essere connessi a Internet. Se si verifica un problema o un guasto alla rete, c’è il rischio che l’intero sistema non sia disponibile e che le operazioni commerciali si interrompano.
I rischi per la sicurezza dipendono dai server cloud
Poiché i dati critici sono memorizzati sui server cloud , le contromisure contro i cyberattacchi esterni dipenderanno dalla sicurezza di questi server cloud . In caso di violazione della sicurezza, tutti i dati potrebbero trapelare.
Ritardi dovuti all’aumento del traffico
Cloud L’informatica comporta spesso frequenti comunicazioni sul lato client. Inoltre, la quantità di dati da inviare e ricevere è enorme perché sul server cloud vengono eseguiti vari processi. Quando la trasmissione e la ricezione dei dati si concentrano, si verifica una congestione dei dati, ovvero un ritardo dovuto all’aumento del traffico di comunicazione. Per i sistemi che richiedono operazioni continue o elaborazioni in tempo reale, l’impatto è ancora maggiore.
Vantaggi di Edge Computing
Edge Computing produce una serie di vantaggi grazie all’elaborazione distribuita. Tra questi, ci sono molti elementi che risolvono le sfide dell’informatica di cloud . Diamo un’occhiata ai vantaggi Edge Computing porta:
Meno ritardi e migliori prestazioni in tempo reale
Nell’informatica di cloud , l’invio e la ricezione dei dati da e verso i server distanti di cloud comportano un ritardo che va da alcune centinaia di millisecondi a diversi secondi. Con Edge Computingl’elaborazione che deve evitare i ritardi può essere gestita su un computer vicino, rendendo possibile l’elaborazione dei dati senza ritardi. Ciò garantisce la natura in tempo reale dell’utilizzo dei dati.
Maggiore sicurezza grazie all’archiviazione distribuita dei dati
I rischi di sicurezza, le fughe di informazioni e gli attacchi esterni sono sempre una preoccupazione quando si archiviano informazioni aziendali e personali in cloud. Tuttavia, con il rischio di violazione dei dati è ridotto perché i dati vengono elaborati sul lato e archiviati in modo distribuito in . Edge Computingil rischio di violazione dei dati è ridotto perché i dati vengono elaborati sul lato edge e archiviati in modo distribuito sul lato edge e sul lato cloud.
Ottimizzazione del traffico di comunicazione
Edge Computing elabora tutti i dati all’indirizzo edge senza aggregarli all’indirizzo cloud. In questo modo è possibile ridurre il volume delle comunicazioni e ottimizzare il traffico di comunicazione. È meno probabile che il traffico venga ritardato quando deve essere inviato o ricevuto da cloud. Inoltre, le organizzazioni possono ridurre i costi di comunicazione riducendo la quantità di dati inviati a cloud e la quantità di comunicazioni.
Continuità aziendale in caso di problemi di rete
Quando tutti i dati sono gestiti su cloud, può essere difficile svolgere in modo affidabile le attività che richiedono i dati in caso di cloud disservizi o problemi di rete. Se i dati necessari vengono elaborati sul lato edge da una piattaforma, è possibile continuare a lavorare anche in caso di problemi di rete. Edge Computing piattaforma, è possibile continuare l’attività anche in caso di problemi di rete. Edge Computing è quindi anche una misura per la pianificazione della continuità operativa (BCP).
Sfide nell’utilizzo Edge Computing
Se da un lato ci sono diversi vantaggi, dall’altro ci sono alcune sfide da affrontare per ottimizzare l’utilizzo di Edge Computing, come ad esempio:
Complessità e costo del sistema
Edge Computing richiede tanti server edge quante sono le linee e le basi. Pertanto, il numero di hardware aumenta e il sistema può diventare complicato. Poiché l’hardware è necessario per il numero di linee e basi, il costo iniziale e il costo di sviluppo del sistema aumenteranno.
Assicurare le risorse umane e i costi di formazione
Poiché il sistema è spesso distribuito in ogni sede, a volte non è possibile gestire centralmente molti terminali multipli. Edge Computing è spesso distribuito in ogni sede, a volte non è possibile per una sola persona gestire centralmente molti terminali multipli, soprattutto se qualcosa va storto in uno stabilimento di produzione, ad esempio, e le competenze informatiche sono limitate. Di conseguenza, i costi di formazione del personale tendono ad aumentare. Assicurare il personale in loco può essere il problema più grande nelle Edge Computing per questo motivo la scelta di una piattaforma semplice, protetta e autonoma è essenziale. Edge Computing piattaforma semplice, protetta e autonoma.
Capacità di memorizzazione dei dati
In genere, i computer edge , come i PC industriali, non hanno una grande capacità di memoria. Per questo motivo, non è possibile memorizzare tutti i dati per sempre. I dati utilizzati per l’analisi vengono spesso eliminati dopo un certo periodo di tempo o dopo l’invio dei risultati dell’analisi al server cloud . È necessario selezionare quali dati conservare e quali archiviare su edge e su cloud.
Edge Computing e cloud casi d’uso del computing
Come abbiamo visto finora, ci sono vantaggi e svantaggi sia nell’utilizzo di cloud computing da solo, sia nell’utilizzo combinato con Edge Computing. A seconda della situazione e dell’ambiente, le organizzazioni devono esaminare diversi casi d’uso e decidere quale sia il migliore per loro.
Casi d’uso adatti a cloud computing
Le operazioni di back-office sono necessarie per migliorare l’efficienza del lavoro e ridurre i costi, ma la velocità in millisecondi non è generalmente richiesta. Ad esempio, il lavoro d’ufficio a supporto delle vendite è importante, ma non richiede prestazioni in tempo reale in millisecondi per un singolo compito. Nello stesso ambiente, è essenziale migliorare l’accuratezza delle previsioni della domanda analizzando i dati accumulati. In entrambi i casi, l’informatica di cloud , che può memorizzare grandi quantità di dati ed è più conveniente, è una scelta pratica.
Casi d’uso adatti per Edge Computing
Nei siti di produzione, la richiesta di elaborazione dei dati in millisecondi è in aumento a causa della sofisticazione dei macchinari e della riduzione dei cicli di produzione. La latenza ha un impatto maggiore quando si desidera un’elaborazione in millisecondi. È estremamente difficile eliminare i ritardi con l’informatica di cloud e non sarà possibile raggiungere il livello richiesto di velocità di elaborazione e di prestazioni in tempo reale.
Edge Computing è adatto a situazioni in cui sono richieste prestazioni precise in tempo reale. Soddisfacendo la velocità richiesta, è possibile automatizzare la linea di produzione e migliorare il ciclo produttivo; inoltre, la combinazione dell’IoT con l’elaborazione dei dati ad alta velocità offre vantaggi in termini di costi.
Inoltre, Edge Computing è essenziale nella gestione dei dati riservati, in quanto è in grado di separare i dati che devono essere comunicati all’esterno da quelli che devono essere elaborati internamente, come i dati riservati, migliorando la sicurezza informatica e prevenendo le violazioni dei dati.
Tendenze future in Edge Computing
Edge Computing e cloud computing sono spesso paragonate come tecnologie in contrasto tra loro. Tuttavia, Edge Computing divide l’elaborazione tra il lato edge e il lato cloud . Pertanto, i vantaggi dell’informatica di cloud sono anche i vantaggi dell’informatica di . Edge Computing.
Edge Computing è destinata a diventare sempre più importante man mano che la natura in tempo reale dei dati diventa più importante. I seguenti punti possono essere considerati come ragioni per la crescente importanza di Edge Computing.
Rilevanza per IoT/AI/5G
L’IoT è già diffuso in vari campi. Con molti dispositivi che inviano e ricevono grandi quantità di dati, aumenta anche il carico sui percorsi di rete e sui server di cloud .
Ad esempio, l’elaborazione dei dati in tempo reale è estremamente importante in campi come la tecnologia di guida autonoma, dove anche un piccolo ritardo può comportare un grande rischio. Inoltre, con l’applicazione pratica dell’IA (intelligenza artificiale), è sempre più possibile omettere il processo di lavoro del “giudizio umano”. Con la possibilità di un’elaborazione ad alta velocità da parte dell’IA, anche il mantenimento di tale velocità diventerà una sfida.
Inoltre, il 5G ha reso possibile una comunicazione ad alta velocità, ad alta capacità e a basso ritardo. Tuttavia, anche se la velocità di comunicazione migliora, se c’è un ritardo nell’elaborazione dei dati, le caratteristiche del 5G non possono essere sfruttate appieno. La combinazione di 5G e Edge Computing dovrebbe consentire un’elaborazione a latenza ancora più bassa.
Promozione della società 5.0
La Società 5.0 è stata proposta come la quinta nuova società, dopo la Società 1.0 e la Società 4.0, che comprendono la società della caccia, la società agricola, la società industriale e la società dell’informazione. È stata lanciata anche come politica del Cabinet Office e rappresenta il modello sociale a cui dovremmo puntare in futuro.
La Società 5.0 è definita come una società che fonde e utilizza il cyberspazio (spazio virtuale) e lo spazio fisico (spazio reale). Grazie alla fusione di cyberspazio e spazio fisico, l’IoT consentirà a tutte le persone e le cose di essere connesse e di condividere facilmente conoscenze e informazioni. In questo modo, si mira a creare un nuovo valore senza precedenti e a raggiungere sia lo sviluppo economico che la risoluzione di problemi sociali.
Per realizzare la Società 5.0, è necessario l’utilizzo di tutte le tecnologie informatiche come l’IoT, la tecnologia robotica, l’AI e i big data. Edge ComputingPer utilizzare queste tecnologie a un livello più alto, è importante anche la tecnologia di gestione dei dati, che consente l’elaborazione ad alta velocità e le prestazioni in tempo reale.
Il governo sta promuovendo le città intelligenti come un modo per portare la Società 5.0 in primo piano. La gestione dei dati diventa ancora più importante nei progetti che coinvolgono profondamente la vita delle persone. In queste circostanze, l’importanza di Edge Computingche garantisce dati in tempo reale, migliora la continuità operativa e riduce i rischi per la sicurezza, è destinata a crescere ulteriormente.
La scelta migliore in un’epoca in cui i dati in tempo reale sono essenziali
In questo blog abbiamo affrontato le sfide di Edge Computing e cloud . Il costo è purtroppo una sfida quando si tratta di Edge Computingma, con l’evoluzione dei metodi di sviluppo dei sistemi e il calo dei prezzi dell’hardware, si prevede che la situazione cambierà e migliorerà.
È fondamentale determinare dove e per quale scopo un’organizzazione intende sfruttare l’informatica sia Edge Computing o cloud . Che si tratti di uno stabilimento di produzione o di un piccolo ufficio, i leader devono prendere questa decisione.
