Cos’è la latenza?
In genere, quando sentiamo la parola “latenza” si riferisce allo streaming video, al download di musica o alle connessioni di telefonia mobile. E anche se i problemi di latenza in questi casi possono essere frustranti o scomodi, una bassa latenza nel regno di edge computing e del trasferimento dati può fare o rompere le aziende. La latenza è definita come la lunghezza del tempo necessario a un utente finale per recuperare i dati dalla sua fonte. Si noti che la latenza non deve essere confusa con la larghezza di banda.
La latenza si riferisce al tempo che i dati impiegano per raggiungere l’utente finale rispetto a quanto i dati possono viaggiare su una connessione. La latenza si presenta in diverse forme, ognuna delle quali può soddisfare tutte le imprese.
I 3 tipi di latenza dei dati
- Alcuni dati non hanno necessità di essere aggiornati regolarmente. In genere, questi dati possono essere inseriti una volta sola nel database e non c’è praticamente nessun cambiamento.
Un esempio: Informazioni di contatto del fornitore e del cliente. Questo tipo di dati è tipicamente memorizzato una sola volta, e il successo delle aziende non dipende dalla tempestività con cui i dati vengono aggiornati.
- I dati quasi in tempo reale, near real-time sono informazioni che vengono aggiornate ad intervalli prestabiliti. A differenza dei dati in tempo reale, i dati near real-time vengono registrati “in modo tempestivo, se necessario”, invece che in modo continuo. I dati near real-time sono più economici e più facili da gestire rispetto ai dati in tempo reale.
Esempio: Rapporto mensile delle vendite o rapporto giornaliero di cassa. Queste informazioni vengono registrate e inviate a intervalli prestabiliti e il recupero di queste informazioni non deve essere presentato in tempo reale.
- Idati in tempo reale sono quelli che associamo a edge computing. Sono dati che diventano immediatamente disponibili nel database non appena si verifica l’attività aziendale, con zero o pochissima latenza. I dati in tempo reale sono i più costosi e i più difficili da ottenere. Tuttavia, offre un ROI immediato quando i dispositivi e i processi giusti sono in atto.
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Gli strati che impattano la latenza
Il successo della gestione della latenza dipende da un’infrastruttura affidabile,
che consiste in 3 livelli:
- Edge – la fonte di dove vengono raccolti i dati, l’intelligenza e/o la potenza del computer
- Gateway – dove i dati viaggiano e vengono memorizzati fino a quando non vengono centralizzati in cloud o in una piattaforma edge
- Datacenter – edificio fisico o stanze dove il cloud e le edge computing piattaforme sono immagazzinate
La funzionalità di questi tre livelli è fondamentale per
le prestazioni dell’applicazione e l’esperienza dell’utente finale.
Latenza dei dati, Cloud, e Edge Computing
In un tipico ambientecloud , l’elaborazione dei dati avviene in una posizione di archiviazione centralizzata. Di conseguenza, la latenza in un ambiente cloud è meno prevedibile e più difficile da misurare. I suoi servizi sono più soggetti a problemi di latenza perché lo spostamento delle applicazioni su cloud non elimina il problema di fondo della distanza tra i servizi di cloud e gli utenti. I fattori che contribuiscono alla latenza includono il numero di salti di comunicazione terra-satellite o il numero di salti del router tra la fonte e la destinazione. Inoltre, se le macchine virtuali (VM) sono su reti separate, questo potrebbe anche introdurre ritardi nella consegna del servizio.
Inserire Edge Computing
Edge computing può alleviare i problemi di latenza all’interno di cloud perché una bassa latenza dei dati è alla base di edge computing. Edge computing ha luogo vicino al luogo fisico in cui i dati vengono elaborati e utilizza i dispositivi dell’Industrial Internet of Things (IIoT), come i sensori intelligenti, per raccogliere e analizzare i dati. Questi dispositivi possono poi prendere decisioni in tempo reale. L’analisi in tempo reale edge può aiutare a trovare correlazioni, modelli nascosti e altre informazioni preziose all’interno delle organizzazioni. Poiché i dati diventano immediatamente disponibili non appena si verifica l’attività di business, è incredibilmente vantaggioso per i processi mission-critical.
Per vedere come l’architettura IIoT a 3 stati supporta il controllo in tempo reale e la raccolta dati per applicazioni specifiche, consultate il nostro precedente post, Understanding Edge Architecture Through the IIoT Lens
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