Fase iniziale

L’Internet degli oggetti industriali (Industrial Internet of Things – IIoT) presenta molti vantaggi per le organizzazioni industriali, consentendo loro di generare preziose intuizioni di business che possono migliorare tutto, dall’efficienza alla produttività. Continuate a leggere per imparare a mantenere le operazioni semplici.

Nonostante i benefici emergenti, rimane un’innegabile resistenza alla convergenza tra OT e IT. Un recente articolo di Automation World ha condiviso che i due dipartimenti, “non solo operano in modo molto separato, ma a volte hanno anche approcci contrastanti”. La soluzione consiste nell’assicurare che la leadership porti i benefici di una tale fusione in primo piano. L’impatto positivo che la convergenza porta sia a OT che a IT è il grande equalizzatore che unisce due culture organizzative distinte.

Per molti professionisti dell’automazione industriale, il sito cloud è arrivato a rappresentare la spina dorsale dell’IIoT. Ma, affinché le imprese possano davvero progredire con le loro visioni dell’internet degli oggetti, devono cominciare a rendersi conto che il sito cloud è solo una parte del loro universo dell’internet degli oggetti.

Le organizzazioni si stanno concentrando più sui dati che sulle applicazioni – riconoscendo inoltre che i dati e l’analisi hanno un grande potenziale per sbloccare il valore del business. Per sapere cosa sta guidando questo cambiamento, leggete l’articolo completo qui.

Edge computing: Non si può negare che questo sia un argomento caldo in questo momento – in particolare negli ambienti industriali. Nell’ultimo anno, abbiamo visto edge passare chiaramente da un argomento emergente a una tendenza più tradizionale. Analisti e media, allo stesso modo, stanno sempre più commentando il valore edge computing può portare alle aziende.

Come l'IIoT può aiutare a ridurre il rischio, come precedentemente pubblicato su Food Quality & Safety di Jason Andersen. Sapendo dove concentrare gli sforzi dell'IIoT per prima cosa e come si ripagherà a lungo termine, i produttori possono prendere decisioni intelligenti quando implementano l'IIoT nei processi esistenti. Continuate a leggere per scoprire i tre fattori principali da considerare.

Ultimamente si è discusso molto sui ruoli sempre più competitivi e sovrapposti dei tecnologi operativi (OT) e dei tecnologi dell’informazione (IT) nell’ambito dell’automazione industriale.

Dimenticate qualsiasi immagine possiate avere; le grandi latterie commerciali di oggi sono imprese estremamente sofisticate che sono sempre alla ricerca di nuovi modi di sfruttare la tecnologia per migliorare la loro efficienza produttiva e la loro redditività.

Se ci state seguendo dall’autunno, allora sapete che abbiamo convalidato le ipotesi del mercato su edge e cloud computing. E la nostra giustificazione è arrivata con un rapporto di mercato ARC Advisory Group su edge computing in ambienti industriali.

Dopo il nostro recente webinar con LNS, “Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT”, abbiamo ricevuto una serie di domande sulle implicazioni di costo dell’implementazione di una strategia IIoT e su come cloud e edge computing entrambi giocano un ruolo in un quadro IIoT.