Automazione industriale

Non c'è momento migliore di adesso per lavorare alla costruzione di fondamenta ottimali per le future strategie di gestione degli asset e l'IIoT. Grazie a soluzioni OT facili da implementare che richiedono anche un basso livello di  manutenzione, gli ambienti di IA possono essere sulla buona strada per fornire i migliori risultati possibili per i loro clienti

Mentre vediamo una sempre maggiore convergenza tra OT e IT, assistiamo anche a un aumento delle sfide affrontate dai professionisti OT di oggi. Abbiamo visto un afflusso continuo di professionisti OT a cui viene chiesto di supportare ambienti e infrastrutture complesse con risorse in calo. Il che li rende candidati ideali per una soluzione tecnologica che porti semplicità e affidabilità al loro lavoro quotidiano.

In questo articolo pubblicato in precedenza su Automation World, Stratus' VP della gestione delle linee di business, Jason Andersen, discute il motivo per cui l'intelligenza artificiale (AI) è importante per le aziende industriali a cui pensare, data la grande quantità di dati portata dall'Internet Industriale delle Cose (IIoT).

L'Internet degli oggetti industriali (Industrial Internet of Things - IIoT) presenta molti vantaggi per le organizzazioni industriali, consentendo loro di generare preziose intuizioni di business che possono migliorare tutto, dall'efficienza alla produttività. Continuate a leggere per imparare a mantenere le operazioni semplici.

Nonostante i benefici emergenti, rimane un'innegabile resistenza alla convergenza tra OT e IT. Un recente articolo di Automation World ha condiviso che i due dipartimenti, "non solo operano in modo molto separato, ma a volte hanno anche approcci contrastanti". La soluzione consiste nell'assicurare che la leadership porti i benefici di una tale fusione in primo piano. L'impatto positivo che la convergenza porta sia a OT che a IT è il grande equalizzatore che unisce due culture organizzative distinte.

A prima vista, edge computing appare molto omogeneo, e comprende tutte le attività che vengono svolte al di fuori del "Core", che potrebbe essere la sede della principale infrastruttura IT (Information Technologies) aziendale. Infatti, edge computing è un mix a più livelli di asset disposti in modo centrico per quanto riguarda l'uso e il carico di lavoro. I CIO e gli altri leader IT devono preparare la loro organizzazione più ampia e i principali stakeholder per i passi necessari per implementare e gestire con successo un'infrastruttura edge computing . Le aziende che riconoscono edge computing come un investimento a lungo termine rientrano generalmente in queste due categorie. Per sapere su cosa si leggono le due categorie.

Per molti professionisti dell'automazione industriale, il sito cloud è arrivato a rappresentare la spina dorsale dell'IIoT. Ma, affinché le imprese possano davvero progredire con le loro visioni dell'internet degli oggetti, devono cominciare a rendersi conto che il sito cloud è solo una parte del loro universo dell'internet degli oggetti.

C'è una semplice verità nei crash dei sistemi informatici e lo stesso vale per i dischi rigidi. Se non adeguatamente monitorati, le sale server possono surriscaldarsi. L'hardware migliore non è immune dai problemi.

Le organizzazioni si stanno concentrando più sui dati che sulle applicazioni - riconoscendo inoltre che i dati e l'analisi hanno un grande potenziale per sbloccare il valore del business. Per sapere cosa sta guidando questo cambiamento, leggete l'articolo completo qui.

Edge computing: Non si può negare che questo sia un argomento scottante in questo momento - in particolare negli ambienti industriali. Nel corso dell'ultimo anno, abbiamo visto un chiaro passaggio da un tema emergente a una tendenza più tradizionale. Gli analisti e i media commentano sempre più spesso il valore che edge computing può portare alle imprese.