Automazione industriale

Per molti il percorso verso l'IIoT sarà un viaggio evolutivo. Prima di poter iniziare a sfruttare il potenziale dell'automazione intelligente di nuova generazione, basata sui big data, è necessario modernizzare le fondamenta su cui è costruita. E questo significa dare un'occhiata approfondita alla tecnologia operativa esistente. La modernizzazione dell'infrastruttura offrirà incredibili vantaggi in termini di affidabilità e gestibilità, creando una piattaforma a prova di futuro per costruire la strategia IIoT della vostra organizzazione.

Le grandi aziende Fortune 500 con tasche profonde stanno investendo nelle tecnologie IIoT. Questi progetti stanno dando risultati, anche se le implementazioni non sono prive di sfide. Un numero crescente di aziende industriali sta cercando modi per sfruttare l'analitica, al di fuori delle applicazioni tradizionali che le hanno aiutate sul fronte della produzione. Alcune hanno un'idea chiara di ciò che vogliono ottenere, altre stanno cercando di capire cosa potrebbero fare per loro le varie tecnologie. Ciò che sembra chiaro è che per raggiungere il successo è necessaria una forma di convergenza e collaborazione IT/OT.

In questo articolo pubblicato in precedenza su IoT Evolution, Jason Andersen, VP of business line management di Stratus, spiega come i sistemi gateway IoT industriali possano essere adeguati, ma affidarsi ad essi per l'uso business-critical in ambienti di produzione potrebbe introdurre nuovi livelli di rischio. Il documento include anche la sua opinione su come gestire questo rischio.

Non c'è momento migliore di questo per lavorare alla costruzione di basi ottimali per le future strategie di gestione degli asset e per l'IIoT. Con soluzioni OT facili da implementare e che offrono anche una manutenzione ridotta, gli ambienti di IA possono essere sulla buona strada per fornire i migliori risultati possibili ai loro clienti.

Con la crescente convergenza di OT e IT, si assiste anche a un aumento delle sfide che i professionisti OT di oggi devono affrontare. Abbiamo assistito a un continuo afflusso di professionisti OT a cui viene chiesto di supportare ambienti e infrastrutture complesse con risorse sempre più limitate. Sono quindi i candidati ideali per una soluzione tecnologica che porti semplicità e affidabilità al loro lavoro quotidiano.

In questo articolo pubblicato in precedenza su Automation World, Jason Andersen, vicepresidente della gestione delle linee di business di Stratus, spiega perché l'intelligenza artificiale (AI) è importante per le aziende industriali, data la grande quantità di dati generata dall'Industrial Internet of Things (IIoT).

L'Industrial Internet of Things (IIoT) offre molti vantaggi alle organizzazioni industriali, consentendo loro di generare preziose informazioni aziendali che possono migliorare ogni aspetto, dall'efficienza alla produttività. Continuate a leggere per scoprire come semplificare le operazioni.

Nonostante i vantaggi emergenti, rimane un'innegabile resistenza a far convergere OT e IT. In un recente articolo di Automation World si legge che i due reparti "non solo operano in modo molto separato, ma a volte hanno addirittura approcci contrastanti". La soluzione consiste nel garantire che la leadership porti in primo piano i vantaggi di questa fusione. L'impatto positivo che la convergenza porta sia all'OT che all'IT è il grande equalizzatore che unisce due culture organizzative distinte.

A prima vista, edge computing appare molto omogeneo e comprende tutte le attività svolte al di fuori del "Core", che potrebbe essere la sede dell'infrastruttura IT (Information Technologies) primaria dell'azienda. In realtà, edge computing è un mix di asset a più livelli, disposti in modo incentrato sui casi d'uso e sui carichi di lavoro. I CIO e gli altri responsabili IT devono preparare l'intera organizzazione e i principali stakeholder ai passi necessari per implementare e gestire con successo un'infrastruttura edge computing . Le aziende che considerano edge computing un investimento a lungo termine rientrano generalmente in queste due categorie. Per sapere quali sono queste due categorie, continuate a leggere.

Per molti professionisti dell'automazione industriale, il sito cloud rappresenta la spina dorsale dell'IIoT. Tuttavia, affinché le aziende possano davvero progredire nelle loro visioni IIoT, devono iniziare a rendersi conto che cloud è solo una parte dell'universo IIoT.