John Fryer

エッジ コンピューティング Maturity Modelとは？エッジ コンピューティング Maturity Modelは、エッジ コンピューティング 進捗状況を5つのカテゴリーに分類したロードマップです。孤立した、...

想像してみてください。自己適応型の完全に自律したエッジ・ツー・エンタープライズのコンピューティング環境が、日々の業務の中で見えなくなる未来を。すべての資産は...

石油・ガス産業は巨大な産業であり、上流、中流、下流の各部門間で事業特性が高度に多様化しています...

マサチューセッツ州ファルマスは、多くの小規模コミュニティと同様に、町の水道システムを近代化する必要性に直面し、特定の課題に取り組んでいました。どのような技術の組み合わせが必要な結果をもたらすか、どのように評価したかをご覧ください。

マシン・インテリジェンスの新しい世界をナビゲートするために、私たちはInternational Society of Automation（ISA）と協力して、マシン・インテリジェンスのパワーと、オペレーション、生産性、稼働率を向上させるために設備がどのようにインテリジェンスを利用できるかについての情報記事を提供します。

懐の深いフォーチュン500の大企業は、IIoT技術に投資しています。これらのプロジェクトは成果を上げていますが、導入には課題がないわけではありません。生産現場で役立ってきた従来のアプリケーション以外に、アナリティクスを活用する方法を検討している産業界の企業が増えています。実現したいことがはっきりしている企業もあれば、さまざまなテクノロジーが何をしてくれるのかを理解しようとしている企業もあります。明確に言えることは、成功を収めるためには、何らかの形でIT/OTの融合とコラボレーションが必要だということです。

産業用モノのインターネット（IIoT）は、産業界にとって多くのメリットがあり、効率性や生産性の向上につながる貴重なビジネスインサイトを生み出すことができます。ここでは、オペレーションをシンプルに保つための方法をご紹介します。

最近では、産業用オートメーションにおけるオペレーショナル・テクノロジスト（OT）とインフォメーション・テクノロジスト（IT）の役割について、競争が激化していることや、役割が重複していることが話題になっています。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today with the IIoT」の後、IIoT戦略を導入する際のコストの影響や、クラウドとエッジ コンピューティング の両方がIIoTフレームワークの中でどのような役割を果たすのかについて、多くの質問が寄せられました。

新しいIIoT技術が産業の変革を促していることは周知の事実です。