産業用オートメーション

コンピューティングには、システムがクラッシュしたり、ハードドライブがクラッシュしたりするという単純な事実があります。適切に監視されていない場合、サーバールームは過熱する可能性があります。最高のハードウェアが問題を起こさないわけではありません。

組織はアプリケーションよりもデータに集中するようになってきており、データとアナリティクスがビジネス価値を紐解く大きな可能性を秘めていることをさらに認識しています。このシフトの原動力は何かについては、こちらの記事全文をお読みください。

エッジ コンピューティング: 特に産業環境では、今話題になっていることは否定できません。 この1年間で、エッジ が新たなトピックからより主流なトレンドへと明らかに移行しているのを私たちは見てきました。 アナリストやメディアも同様に、エッジ コンピューティング がビジネスにもたらす価値についてコメントすることが多くなっています。

以前にジェイソン・アンダーソンがFood Quality & Safety誌で発表したように、IIoTはどのようにしてリスクを軽減することができるか。最初にどこにIIoTの取り組みを集中させるべきか、そしてそれが長期的にどのように利益をもたらすかを知ることで、製造業者は既存のプロセスにIIoTを導入する際にスマートな意思決定を行うことができます。考慮すべき3つの主な要因を明らかにするために読み進めてください。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。

今日の大規模な商業用酪農場は非常に洗練された企業で、生産効率と収益性を向上させるために技術を活用する新しい方法を常に模索しています。

デジタル時代には、ソフトウェアが注目の的となっています。しかし、最高のソフトウェアは、その上で動作するサーバーとネットワークと同じくらいにしか優れていません。ソフトウェアがブロードウェイのショーだとすれば、サーバーは舞台であり、舞台が暗ければ誰もショーを見ることができません。

混乱を最小限に抑えながら、エッジベースの産業制御技術のメリットを享受するためには、製造業やプロセス企業は段階的にステップバイステップのアプローチをとる必要があります。

秋から私たちの記事をご覧になっている方は、私たちがエッジ とクラウドコンピューティングに関する市場の仮定を検証してきたことをご存知でしょう。そして、ARC Advisory Groupが発行した産業環境におけるエッジ コンピューティング に関する市場レポートにより、私たちの正当性が証明されました。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today withIIoT」の後、IIoT 戦略を実行する際のコストへの影響や、IIoT フレームワークにおいてクラウドとエッジ コンピューティング がどのように関わってくるかについて多くの質問が寄せられました。