産業用オートメーション

以前にジェイソン・アンダーソンがFood Quality & Safety誌で発表したように、IIoTはどのようにしてリスクを軽減することができるか。最初にどこにIIoTの取り組みを集中させるべきか、そしてそれが長期的にどのように利益をもたらすかを知ることで、製造業者は既存のプロセスにIIoTを導入する際にスマートな意思決定を行うことができます。考慮すべき3つの主な要因を明らかにするために読み進めてください。

最近、産業用オートメーションの中でのオペレーショナル・テクノロジスト（OT）と情報テクノロジスト（IT）の役割の競争が激化し、重複していることについて多くの議論がなされています。

今日の大規模な商業用酪農場は非常に洗練された企業で、生産効率と収益性を向上させるために技術を活用する新しい方法を常に模索しています。

デジタル時代には、ソフトウェアが注目の的となっています。しかし、最高のソフトウェアは、その上で動作するサーバーとネットワークと同じくらいにしか優れていません。ソフトウェアがブロードウェイのショーだとすれば、サーバーは舞台であり、舞台が暗ければ誰もショーを見ることができません。

混乱を最小限に抑えながら、エッジベースの産業制御技術のメリットを享受するためには、製造業やプロセス企業は段階的にステップバイステップのアプローチをとる必要があります。

この秋からこのブログをご覧になっている方は、エッジ とクラウドコンピューティングに関する市場の想定を検証してきたことをご存知でしょう。そして、産業環境におけるエッジ コンピューティング に関するARC Advisory Groupの市場レポートによって、私たちの正当性が証明されたのです。

先日のLNSとのウェビナー「Build an Analytics Anywhere Strategy today with theIIoT」の後、IIoT 戦略を導入する際のコストの影響や、IIoT フレームワークにおいてクラウドとエッジ コンピューティング の両方がどのような役割を果たすのかについて、多くの質問が寄せられました。

1997年以来、システムインテグレータであるE-Merge Systemsは、産業用オートメーションを通じてお客様の生産性向上と収益性の向上を支援することに専念してきました。ITリソースが限られているお客様の環境で、より信頼性の高いシームレスなITを実現するために、どのようにしてお客様に付加価値を提供したのか、そのストーリーをご覧ください。

エッジ-ベースのデバイスやIndustrial Internet of Things(IIoT)への進化にどのように備えますか？

OTとITの専門家の違いはご存知だと思いますが、エッジ とエッジ コンピューティング に関してのアプローチの違いはどうでしょうか？