클라우드 컴퓨팅 IoT 플랫폼을 선택하는 방법에 대한 세 가지 요점 – 기능 및 유형의 풀기 

IoT 플랫폼을 선택하는 방법에 대한 세 가지 요점 – 기능 및 유형의 풀기 

IoT 플랫폼이란 무엇이며 어떤 유형이 있습니까? IoT 플랫폼으로 수행할 수 있는 작업과 신중하게 선택해야 하는 작업에 대해 알아봅니다.

IoT 플랫폼

우리는 종종 IoT 플랫폼이라는 이름을 듣지만, 여러분 중 일부는 여전히 IoT 플랫폼이하는 일과 그것이 가지고있는 것에 대해 모호한 이해를 가지고있을 수 있습니다. IoT 플랫폼의 역할과 기능에 대해 간략하게 살펴보겠습니다.

IoT 운영

사물인터넷(IoT)으로 스마트해진 도시, 공장, 가전제품, 자동차 등 다양한 것들이 현실화되고 있다. IoT에서는 연결된 모든 장치에 대해 정보가 교환되기 때문에 정보의 양이 엄청납니다. 또한 규모가 클수록 더 많은 데이터가 처리되고 더 다양 해집니다.

현재로서는 이러한 빅데이터를 운영하기 위한 기반이 필요하다. 이 기본 응용 프로그램 및 소프트웨어는 IoT 플랫폼입니다.

데이터 운영에는 데이터 수집, 처리 및 활용 및 서비스로 제공하는 것이 포함됩니다. 네트워크를 통해 장비 및 센서에서 전송된 데이터를 수집하여 처리하는 도구 이 엣지 또는 데이터 센터에서 목적에 따라 사용합니다. 이 모든 것을 IoT 플랫폼이라고 할 수 있습니다.

이를 통해 IoT 플랫폼은 ioT의 사용 방식에 따라 다양한 형태를 가지고 있으며 역할도 넓다는 것을 알 수 있습니다.

IoT 플랫폼 민첩성

즉, IoT 플랫폼에는 다양한 기능과 각 공급 업체 및 해당 시스템에 대해 수행 할 수있는 다양한 작업이 있습니다. 다양한 가능성을 가진 IoT를 운영하기 위한 기반이기 때문에 환경에서 할 수 있는 일도 크게 바뀔 것입니다.

이를 염두에두고 ioT 플랫폼의 기능은 크게 세 가지 주요 부분으로 나눌 수 있습니다.

  • 데이터를 수집하는 경로(데이터 트래픽)
  • 데이터를 누적하는 웨어하우스(데이터 레이크)
  • 데이터 운영 공장(소프트웨어 개발 환경)

예를 들어, 데이터를 플라스틱의 원료로 간주하십시오. 센서는이 플라스틱 원료를 만드는 공장에 비유 될 수 있습니다.

플라스틱 원료는 거기에서 선적되고 선박,화물 열차 및 트럭을 포함한 다양한 운송 네트워크를 통해 운송됩니다. 포장 형태, 수량 및 운송 거리에 따라 적절한 운반 방법이 있으며 그 시간에 선택해야합니다. 마찬가지로, 데이터의 품질은 통신 시스템에 적합하지 않다. 이것은 데이터의 첫 번째 조각을 수집하는 경로의 역할입니다.

다음으로, 운송 된 플라스틱 원료는 필요할 때까지 창고에 보관됩니다. 창고에는 크거나, 작거나, 자동화되거나, 방이 제어되는 등 다양한 유형의 창고가 있습니다. 기능적인 스타킹을 위한 다양한 유형의 데이터 레이크도 있습니다. 이것은 데이터를 축적하는 두 번째 역할입니다.

필요한 경우 창고의 플라스틱 원료는 플라스틱 제품이 만들어지는 공장으로 운송됩니다. 플라스틱에는 여러 가지 유형이 있으며 각 플라스틱에는 적합한 제품 유형이 있습니다. PET는 플라스틱 병으로, 폴리스티렌은 스티로폼으로, 나일론은 섬유로, ABS는 자동차 범퍼로 변합니다. 모두 플라스틱 제품이지만 각각 완전히 다른 재료, 성형 방법 및 사용법이 있습니다. 이와 같이, 이용 목적에 따라 다양한 원료를 상용화하는 공장은 세 번째 데이터를 운영하는 역할로 간주될 수 있다.

데이터는 양방향 상호 작용에 의해 많이 활용되기 때문에 단방향 제품을 좋아하는 것은 다소 불합리하지만 이해하기가 더 쉽습니다.

일부 IoT 플랫폼은 이러한 세 가지 기능 중 하나 또는 모두를 결합합니다.

IoT 플랫폼의 종

이러한 방식으로 ioT 플랫폼의 역할은 세 가지 주요 부분으로 간주 될 수 있지만 그 기능은 매우 다양합니다. 각 회사는 다양한 유형의 IoT 플랫폼을 제공하며 700 개 이상의 회사가 있다고합니다.

각각은 서로 다른 기능을 가지고 있으며 다른 특성을 가지고 있지만, “데이터를 처리 할 위치”의 관점에서 나누면 다시 세 가지 주요 부분으로 나눌 수 있습니다.

IoT 클라우드 플랫폼

IoT 클라우드 플랫폼은 클라우드 컴퓨팅을 통해 데이터를 처리하는 방법입니다.

클라우드에 존재하는 데이터 레이크에서 데이터를 재고하고 처리할 수 있기 때문에 빅 데이터 처리에 적합합니다. 또한 어디서나 액세스 할 수 있기 때문에 많은 IoT 운영자가 채택 한 IoT 플랫폼입니다.

서버를 구축하고 운영하기 위해 사내에서 값 비싼 투자를 할 필요없이 비용 효율적입니다. 또한 서버가 다른 위치에 있기 때문에 재해 발생 시 비즈니스 연속성을 쉽게 보장할 수 있습니다.

IoT 안개 플랫폼

재해 발생 시 클라우드는 비즈니스 연속성이 우수하지만 데이터가 저장된 서버가 안전하더라도 사용자의 기능이 중지되면 비즈니스 활동을 계속하기가 어려울 수 있습니다. 또한 데이터 트래픽의 극심한 집중은 전송 및 수신 속도를 늦추거나 연결을 방해할 수 있습니다.

안개 컴퓨팅은 이러한 위험을 줄이기 위해 탄생했으며 안개 컴퓨팅을 사용하는 ioT 플랫폼은 IoT 안개 플랫폼입니다.

또한 데이터를 보내는 장치와 클라우드 간에 스토리지를 제공하여 데이터가 처리되는 위치를 클라우드 이상으로 배포합니다. 분산 데이터는 데이터가 생성되는 곳 근처에서 처리되어 실시간 성능을 보장합니다. 반면에 자체 저장소를 준비해야 할 수도 있으며, 그렇게 하려면 서버를 빌드해야 할 수도 있습니다.

안개는 구름에 가깝다는 것을 의미하기 때문에 안개라고 불립니다.

IoT 엣지 플랫폼

이 IoT 엣지 플랫폼은 가장 주목받는 고급 IoT 플랫폼입니다. 엣지 컴퓨팅은 IoT에 적용됩니다. 엣지 플랫폼.

엣지 컴퓨팅은 센서 및 장비에서 클라우드로 데이터를 전송하거나 현장의 최전선에서 처리하거나 사용자가 처리를 분배 할 수있게하여 성능을 극대화하는 컴퓨팅 기술입니다.

이것만으로는 포그 컴퓨팅과 다르지 않은 것처럼 보이지만 실제로 데이터를 처리하는 위치와 방법과 다릅니다. 포그 컴퓨팅은 현장에 데이터를 저장하고 클라우드 또는 서버의 응용 프로그램에서 데이터를 처리 할 수있는 장소를 제공합니다. 엣지 반면에 컴퓨팅은 기본적으로 각 장치에 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 각 장치는이를 처리 할 수 있으므로 데이터가 더 가까운 위치로주고받습니다. 이렇게 하면 시간 지연이 더욱 줄어듭니다.

이런 식으로, 엣지 컴퓨팅은 안개 컴퓨팅의 훨씬 더 진보 된 진화입니다. IoT를 운영함에 있어서는 IoT라고 할 수 있다. 엣지 플랫폼은 속도와 비즈니스 연속성을 모두 기대할 수 있습니다.

IoT 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 세 가지 사항

다음은 IoT 플랫폼의 역할과 일반적인 유형에 따라 고려해야 할 세 가지 사항입니다.

보안 안전

IoT는 단어에 포함 된 인터넷에 연결하는 전제입니다. 인터넷에 연결되어 있는 한 보안 안전이 가장 중요합니다.

ioT 플랫폼이 취약하고 대규모 비즈니스 모델에서 사이버 공격을 받으면 정보 공개가 발생할 수 있습니다. 이를 고려할 때, ioT라고 할 수 있습니다. 엣지 현장 측에서 데이터를 처리하는 플랫폼은 보안 위험이 낮습니다.

연결 안정성 및 속도 향상

데이터 송수신으로 구성된 시스템이 작동하는 한 네트워크 연결의 안정성이 중요합니다. 또한 처리 된 데이터로 제어되는 장비의 정확성을 향상시키기 위해서는 데이터 수신 속도를 높이고 시간 지연을 줄이는 것도 중요합니다. 이와 관련하여, ioT 엣지 플랫폼 엣지 컴퓨팅이 유리합니다.

장치 확장성

다른 하나는 생산 시설의 확장 또는 운영 확장으로 인해 ioT 장치가 증가하면 ioT 플랫폼을 그에 따라 확장 할 수 있는지 여부입니다.

이와 관련하여 클라우드에서 데이터를 대량으로 처리하는 IoT 클라우드 플랫폼이 유리합니다. 에서 1,000개 이상의 장치 확장 해결 엣지 비용이 많이 듭니다.

클라우드와 클라우드를 사용할 수 있는 IoT 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다. 엣지 별도로 확장하더라도 마찬가지입니다.

제조 산업에서 IoT 플랫폼을 사용하는 방법이 중요합니다.

우리는 ioT 플랫폼의 역할과 기능, 그리고 그들이 어떤 분류인지 선택할 때 선택할 수있는 점을 소개했습니다. IoT 플랫폼은 “사용 대상”과 “사용 방법”을 신중하게 선택해야합니다. 이때 선택하기 전에 보안, 연결 및 확장성을 고려하십시오.

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