HMI라는 단어를 들어 본 적이 있습니까? IT에 관심이 있다면 UI라는 단어에 대해 들어 보셨을 것입니다. 그렇다면 MMI는 어떻습니까? 이 기사에서는 HMI, UI 및 MMI라는 단어의 의미를 설명하고 기술의 구체적인 예, 차이점에 대해 설명합니다. 엣지 컴퓨팅, 그리고 미래 개발.
HMI 조항
HMI는 비교적 새로운 개념이며 인간 – 기계 인터페이스의 약어입니다. 그것은 인간에서 기계로 명령을 보내고 기계에서 인간으로 결과를 보내는 인간과 기계 사이의 부분입니다. 즉, 인간과 기계 사이의 대화를 중재하는 기능 / 부분입니다. 그건 그렇고, 그것은 또한 컴퓨터 세계에서 UI (사용자 인터페이스)라고하고 일본에서는 MMI (인간 – 기계 인터페이스)라고합니다.
HMI의 구체적인 예
요즘에는 자동으로 초점을 맞추는 자동 초점 카메라에 의해 밀려나기 때문에 거의 사라졌지 만 그때까지 카메라의 초점은 기본적으로 수동이었습니다. 렌즈에는 초점을 조정할 수있는 초점 링이 있습니다 (오늘날의 카메라를 사용하더라도 수동 조정으로 전환 할 수 있음). 작동 방법은 뷰파인더에 표시된 초점을 확인하는 동안 초점 링을 돌려 초점을 최적으로 조정합니다. 초점이 한 번 돌리더라도 최적이 아니거나 다른 것에 집중하고 싶다면 초점 링을 다시 돌립니다. 이 반복은 인간과 기계 사이의 대화라고 생각할 수 있습니다. 간단한 메커니즘이지만 좋은 HMI이기도합니다.
새로운 사례를 살펴 보겠습니다. 부담없이 사용하는 개인용 컴퓨터와 스마트 폰은 키보드, 마우스, 탭 등으로 지침을 제공 할 때 해당 디스플레이가 나타나도록 설계되었습니다. 즉, 인간은 키보드와 마우스로 지침을 제공하고 컴퓨터는 결과를 보여줍니다. 이 반복은 또한 인간과 기계 사이의 대화로 간주 될 수 있습니다.
또한, 최근에는 음성 입력도 가능하다. 이러한 종류의 기술을 음성 인식이라고합니다. 그리고, 예를 들어, 음성 인식에 의해 검색된 웹사이트가 큰 소리로 읽히도록 할 수 있다. 음성 합성이라는 기술은 큰 소리로 읽는 데 사용됩니다. 이러한 종류의 키보드없는 입력은 인간 대 인간 대화에 더 가까운 HMI라고 할 수 있습니다.
현재 HMI
사람이 자동차를 운전할 때 속도계를 시각적으로 확인하십시오. 그러나 운전하는 동안 시선을 이동하면 일시적인 간격이 생겨 사고로 이어질 수 있습니다. 이를 피하기 위해 헤드업 디스플레이(HUD)가 개발되었습니다. HUD는 차량, 특히 자동차로, 여행 할 때 정보가 레이저 빔으로 앞 유리에 표시됩니다. 시선을 바꿀 필요가 없기 때문에 안전이 증가한다고합니다. HUD에 표시된 정보를 통해 운전자는 가속기와 브레이크를 작동할 수 있습니다. 이 반복을 자동차와 운전자 간의 대화로 생각하면 HUD는 사람과 자동차 간의 대화를 원활하게 실행하기위한 메커니즘이라고 할 수 있습니다.
자동차의 자동 도징 감지 및 운전자 모니터링 기능도 원활한 HMI 실행을위한 메커니즘으로 간주됩니다. 차량에 내장된 센서와 카메라로 심박수 및 동공 크기와 같은 정보를 감지하고, 졸음과 흥분과 같은 운전자의 상태를 파악하고, 차량을 경고하고 제어하는 시스템이 개발되었습니다. 예를 들어, 운전자가 졸린 경우 자동차는 자동으로 스티어링 휠을 진동하거나 엔진을 정지시키는 등의 조치를 취합니다. 이러한 시스템은 인간이 의식적으로 지시를 내리지 않더라도 기계가 인간의 상태를 자동으로 감지하고 수행한다는 의미에서 기계가 인간 측에 접근한다고 말할 수 있다.
또한 도입 된 기술이 현재의 HMI 상황으로 점점 더 친숙 해지고 있음을 주목할 필요가 있습니다. 과거에는 음성 인식 및 음성 합성 시스템이 복잡하고 비용이 많이 들었습니다. 그러나 AI 스피커와 스마트 폰의 음성 입력 및 자동 판독은 이제 일반적입니다. 이러한 실현은 하드웨어 및 소프트웨어의 엄청난 발전으로 인한 것이지만 채택 속도 또한 놀랍습니다. 지난 십 년 동안 스마트폰이 급속히 확산되었듯이, HMI의 정교함과 속도는 새로운 국면에 접어들고 있을 것이다.
미래의 HMI
이제 HMI가 어떻게 진행될지 예측해 보겠습니다. 이미 언급했듯이 HMI의 기계 측이 인간 측에 접근하는 경향이 있습니다. 키보드 대신 음성 인식으로 단어를 입력하는 것이 아마도 가장 명백한 예 중 하나 일 것입니다. 또한 말뿐만 아니라 인간의 감각과 감정도 기계에 전달되고 기계가 그것을 이해하게 될 수 있습니다. 예를 들어 보겠습니다.
설명서를 읽고 기계를 작동 한 적이 있습니까? 사실, 많은 사람들이 없다고 말합니다. 매뉴얼도 중요하지만, 매뉴얼을 읽는다고 해서 실제 기계를 즉시 조작할 수 있는 것은 아닙니다. 이것은 편지 나 그림과 같은 정보뿐만 아니라 실제로 조작하는 경험에도 중요하기 때문입니다. 따라서 증강 현실과 매뉴얼의 가상 현실을 고려해 봅시다. 이런 식으로 실제 장비를 사용하지 않고도 작업을 교육 할 수 있습니다. 또한 매뉴얼 만 읽는 대신 감각으로 배울 수 있으므로 교육 효과가 향상됩니다. 이 증강 및 가상화 매뉴얼은 기계가 실제로 조작되는 것처럼 느껴지는 수준에서 항상 대화식 응답을 제공해야합니다. 이를 달성하기 위해서는 고급 HMI 기술이 필수적입니다.
촉각과 힘 감각을 기계에 전달하고 재현하는 HMI 기술도 있습니다. 현재 달걀을 깨지 않고 잡는 로봇 손의 실현에 대한 연구가 진행되고 있습니다. 또한이 로봇 손을 원격으로 제어하기위한 연구가 이루어졌습니다. HMI 기술로서 인간의 달걀을 잡는 느낌을 로봇 손에 전달하고, 로봇 손이 움켜 쥐고 있다는 감각이 인간의 손에 전달됩니다.
그렇다면 기계가 궁극적으로 인간과 더 가까워지면 어떻게됩니까? 이 아이디어를 바탕으로 뇌 기계 인터페이스 (BMI) 기술에 대한 연구가 진행되고 있습니다. 이 기술은 뇌 신호를 직접 포착하고 기계와 상호 작용하려고합니다. BMI에는 여러 가지 방법이 있으며, 일부는 뇌에 센서를 내장합니다. 그러나이 방법은 실험으로 성공했지만 실용적이지는 않으며 실제로는 EEG를 감지하고 신호를 처리하는 것이 일반적입니다. 인간이 뇌에서 생각하는 것을 직접 감지하고 기계를 작동시킴으로써보다 인간 친화적 인 HMI를 실현할 수 있다고 생각되지만 뇌의 움직임은 복잡하며 향후 연구 개발을 기다릴 필요가 있습니다.
HMI 및 엣지 컴퓨팅
방금 HMI의 특정 기술과 향후 개발 기대치를 언급했습니다. 한 가지 주목해야 할 점은 미래에 수요를 증가시킬 더 높은 수준의 HMI를 달성하려면 실시간에 가까운 많은 양의 정보를 처리해야한다는 것입니다. 신속한 응답이 필요한 경우 클라우드 컴퓨팅만으로는 달성하기 어려울 수 있습니다. 따라서, 를 이용하여 처리 속도를 유지하면서 고급 HMI를 달성하는 접근법이 있을 수 있다. 엣지 상황에 따라 컴퓨팅.
