산업 자동화

IIoT는 어떻게 위험을 줄이도록 돕는가 , 푸드 퀄리티 & 세이프티에 이전에 게시됨, Jason Andersen. IIoT 노력을 우선 집중해야 할 부분과 장기적으로 성과를 얻는 방법을 알고 있는 제조업체라면 기존 프로세스에 IIoT를 구현할 때 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 고려해야 할 세 가지 주요 요소를 알아 보려면 계속 읽어 보세요.

최근 산업 자동화 내에서 운영 기술자(OT)와 정보 기술자(IT)의 경쟁이 치열해지고 역할이 중복되는 데 대한 많은 논쟁이 있었습니다.

지금 갖고 계신 이미지는 잊어버리세요. 오늘날의 대규모 상업 낙농 회사는 생산 효율성과 수익성을 향상시키기 위해 기술을 활용할 새로운 방법을 항상 모색하는 매우 정교한 기업입니다.

디지털 시대에 소프트웨어는 가장 큰 주목을 받습니다. 그러나 최고의 소프트웨어라도 그것이 실행되는 서버와 네트워크의 성능만큼만 성능을 발휘합니다. 소프트웨어가 브로드 웨이 쇼라면 서버는 무대이고 무대가 어두워지면 아무도 쇼를 볼 수 없습니다.

Edge 기반 산업 제어 기술의 이점을 활용하는 동시에 중단을 최소화하려면 제조 및 프로세스 회사가 점진적이고 단계적인 접근 방식을 취해야 합니다.

가을 이후로 우리를 따라왔다면, 우리는 에지 및 클라우드 컴퓨팅에서 시장에서 가정을 검증해 왔다는 것을 알고 있습니다. 그리고, 우리의 정당성은 ARC 자문 그룹 시장 보고서와 함께 왔다 Edge Computing 산업 환경에서.

LNS와 함께 최근 웨비나에 이어 "IIoT로 분석 어디서나 전략 구축"을 통해 IIoT 전략 구현의 비용 영향과 클라우드 및 방법에 대한 많은 질문을 받았습니다. Edge Computing 둘 다 IIoT 프레임워크에서 중요한 역할을 합니다.

시스템 통합업체 E-Merge Systems는 1997년 이래로 산업 자동화를 통해 고객의 생산성 증대와 수익성 개선에 전념해 왔습니다. 고객 환경 내에서 더욱 안정적이고 원활한 IT를 달성하기 위해 어떻게 제한된 IT 리소스로 고객에게 가치를 부가하였는지 그이야기를 들어 보십시오.

Edge 기반 장치와 산업용 사물 인터넷(IIoT)으로의 진화를 어떻게 준비하고 계십니까?

OT와 IT 전문가의 차이점을 알고 있다고 확신하지만, 이 에지에 관해서 는 그들의 다른 접근 방식에 대해 어떻게 알고 Edge Computing ?