边缘计算正在从“边缘”走向主流，成为各行业的主流方法和重要考虑因素，在这些行业中，需要实时数据来推动更好的商业决策。让我们来看一下推动边缘计算成功的四个关键因素。
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如果制造商不紧跟物联网爆发式的发展，进行现代化改造，而只是依靠过时、叠加的系统，则可能很快就会落伍。据 Gartner 预测，到2020年，物联网设备数量将达到惊人的500亿台。随着现有物理设备网络的增长，维护零停机系统的需求将继续上升。
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本文介绍了Gartner近期的通讯稿中的亮点。了解数字企业如何通过边缘计算策略来保持竞争力。
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当未来全部都是无限智能的机器，一切事物都可以成为服务，您必须停下来问自己，工业运营什么时候可以考虑这一点？随着工业 4.0 和智能增强正在进行的数字化转型，我们将迎来下一次革命，OT 基础设施是否为 XaaS 做好了准备？
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对大多数人来说，通往 IIoT 的道路将是一个进化之旅。在开始探索大数据驱动的下一代智能自动化的潜力之前，您必须对其建立的基础进行现代化改造。而这意味，您着要认真审视现有运营技术。对您的基础设施进行现代化改造将在可靠性和可管理性方面带来令人难以置信的优势，使您创建一个面向未来的平台，来构建您组织的 IIoT 战略。
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Stratus 在其《预防停机用户指南》指出，停机之所以会对上述丰富的飞行数据产生负面影响是因为 “当系统停机时，所有尚未写入磁盘的数据和事务都存在丢失或损坏的风险”。这意味着，可用于预测并预防未来灾难的数据可能会永远丢失。
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那么，您应如何保障您的组织和依赖其可访问性的客户？在与可用性解决方案供应商合作时，找出能够提供最快的恢复时间的系统最为重要。或者最好是，即使服务器宕机，也不会让您的客户感到故障的系统。
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现在是为未来的资产管理战略和 IIoT 奠定最佳基础的最好时机。易于部署的 OT 解决方案只需很少维护，IA 环境可以很快为他们的客户提供最有力的成果。
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我们看到越来越多的 OT 和 IT 在融合，也见证了当今 OT 专家所面临的挑战在不断增加。 我们发现，大量 OT 专业人士不得不在资源不断减少的情况下，支持复杂的环境和基础设施。技术解决方案成为他们的理想选择，能够简其日常工作并提供了可靠性。
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我相信您一定了解OT和IT专业人员的区别，但当涉及到边缘和边缘计算，他们会采用哪些不同的方法呢？
