归宿 边缘计算 老龄化劳动力的知识自动化

老龄化劳动力的知识自动化

员工离职往往会带来关键知识流失

当拥有多年专业知识和行业特定见解的高级团队成员离开时,可能会带来特别严重的信息流失。缓解员工离职带来的影响并保留最佳实践,这已不是一个新话题。然而,对于那些迟迟未对劳动力老龄化的过渡做好准备的组织,可能很快就会发现,随着一代人准备退休,他们已不堪重负。

Andrew Baxter 在《金融时报》题为《保持退休一代的诀窍》 的文章中分享道:“未来几年,美国婴儿潮时代出生的7600万至7800万人中最早的一批将达到退休年龄。”根据《会计时代》分享的统计数据,“截至2015年,美国有近4500万婴儿潮人群在工作,约占劳动力的29%。” 简而言之,大批劳动力就算还没退休,也离退休不远了。

公用事业行业面临潜在的巨大知识损失

美国公共电力协会(APPA)进行的一项劳动力调查报告显示,未来5年内,公用事业单位20%的员工将符合退休条件。尽管有此预见,但预测一个行业何时会受到大量退休人员的冲击,并不像以前那样容易。曾经有段时期,养老金几乎完全由雇主管理–这样,预测何时以及有多少员工将退休会更容易些。然而,今天大多数美国工人依靠个人养老缴费计划,如401(k)计划,这使得雇主更难掌握与退休时间相关的可靠数据。

各组织历来都有过渡计划,以便高管能够培养继任者。这为分享机构知识以及多年积累的无形经验提供了机会。鉴于大量人员同时退休,这可能变得不现实。此外,采取这种传统做法的行业仍然容易因员工流失而造成知识损失。

企业只有通过自动化才能缓解高管流失的压力

John Fryer 在《新兴技术:应对当前劳动力老龄化问题的解决方案》中指出,”那些准备好用自动化系统处理监测、数据收集和分析等任务公司会发现,新员工在几周或几个月内就能上手,而不再需要几年时间。”

自动化任务不仅提高效率,还能带来自由。“ 如今,像工业工厂的预测性维护等活动,可以通过无线监测仪器完成,可以实际减少50%的时间和成本。” 通过自动化,员工能够专注于关键的工作职能,包括将自己岗位的无形知识过渡到继任者。

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