正如《物联网杂志》所报道的那样
饮料制造商，特别是啤酒制造商，在规划和物流方面面临着极其复杂的挑战。季节变化和节假日带来了可预测的波动–从秋季流行的南瓜啤酒到人们最喜欢的节日欢快混合啤酒的需求高峰。再加上制造商无法预测的波动，比如柠檬牧场的晚期冻害扰乱了人们喜爱的夏季香迪啤酒的供应，或者市场上突然出现了新的竞品，影响了需求。最后，消费者偏好的变化可能会对战略产生重大的影响，特别是由于大量新进入者对市场产生了干扰。
啤酒厂如何为这些可预测和意外的挑战做好准备？首先，这涉及到积极主动的应急规划和对关键生产资产的管理。啤酒制造商在面临特殊的处境，因为新兴工业物联网(IIoT)技术可以在许多关键方面发挥着宝贵的作用。
保障啤酒生产
无论哪个季节，保障关键的生产和包装资产并保持最高运行效率，对于满足生产需求至关重要。通过创建虚拟环境，并在整个生产和包装环境中安装 IIoT传感器，采用先进分析技术处理收集的数据，能够帮助啤酒厂预测设备滞后或故障，从而防止干扰生产。传感器最起码可以提供关键的洞察，帮助找出问题根源，从而最大限度减少停机时间。
这种洞察力也可以与整个产业链的供应商共享，以避免潜在的麻烦。例如，如果一个柑橘种植者的IIoT分析预测了可能导致生产延迟的短缺，那么这一信息可以近乎实时地提供给啤酒制造商，使其在应急计划中抢先采取行动，并确保其利润不受短缺的影响。
提高酿造效率
酿酒厂在高效的系统上运行。就小型啤酒厂而言，它们通常只用一到两个系统，但仍能生产四到八种口味的啤酒。就像面包店的面包师在同一个烤箱中烹制松饼和饼干一样，啤酒厂是重复使用生产线的高手，可以用同样的设备生产出多种口味的啤酒。除了效率，啤酒厂还需要在整个酿造过程中保障其数据安全可靠。
像啤酒行业等周期较长的行业需要有可靠的数据支撑的稳定流程。如果发生数据泄露，啤酒制造商不一定需要扔掉整个批次的产品，但它却需要处理与不良数据和分析相关的不确定性。此外，如果发生数据泄露，啤酒制造商应认识到它们需要好的服务和支持，使系统恢复到最高运行效率。正因为如此，人们愿意也很有必要投资于无故障的系统。
确保持久保持同样口感
在啤酒行业，迎合消费者的喜好对啤酒厂的整体成功至关重要。消费者期望每次都有同样的好味道。为了确保啤酒制造商满足这些要求，他们必须在整个一年中对质量流程施加严格的压力。然而，随着生产节奏的加快，以满足增加的季节性或尖峰需求，这就变得非常困难了。IIoT可以通过实现实时、在线的质量分析来提供帮助。样品可以在生产线上使用化学和光谱分析进行实时测试，测试数据通过IIoT立即提供给集中的质量系统。这使啤酒厂能够及早发现潜在的质量问题，从而限制了质量问题的潜在风险和成本，以及由此对其品牌造成的损害。
IIoT技术还可以改善产品跟踪和可追溯性，在产品的整个过程中收集数据，以改善实时问题反应和历史趋势分析及纠正措施。从而确保消费者每次都能得到他们所期望的美好味道。
利用敏捷性紧跟不断变化的趋势
几年前，没有人想到南瓜会如此卷土重来–只要想想现在有多少种南瓜酒就知道了。酿酒厂对更大的业务灵活性的需求在未来几年只会增加。将IIoT技术和数据分析的好处最大化，只会继续改善关键资产的管理，以及质量保证、预测准确性和物流协调。
当这些啤酒厂将饮料制造厂 边缘的智能与基于云的应用结合起来时，关键是厂方的系统将持续可用，并易于由现有的工厂员工管理，而不需要复杂的IT支持。这将有助于保证大型啤酒厂和手工啤酒厂的运营灵活性。随着对供应链和生产过程的来龙去脉有了更多的了解–以可操作的信息形式实时提供，啤酒厂将拥有在当今日益不可预测、由消费者驱动的市场中竞争所需的情报。
