主题
大数据分析的应用正在一点一点地进步。在这里，我们解释了大数据分析的目的和使用案例，描述了在工业领域，特别是物联网领域的使用实例，最后简要地谈到了大数据分析和边缘 计算在工业领域的优势。
类别 :
边缘计算
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大数据正成为人们关注的焦点。在此，我们从大数据的定义、分析的理念、与数据挖掘的关系、数据科学家的问题、分析的优点等方面进行简要说明，并介绍大数据分析对社会的影响。
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边缘 近年来，云计算已经迅速普及，但它并不能完全取代云计算。有必要利用每个特点，构建一个合理的系统。我们总结了技术之间的差异和合理系统建设的要点。
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边缘 人工智能是一种可以将人工智能放在边缘 服务器上，并以人工智能的方式高速进行预测性维护的技术。作为解决技术工程师短缺的关键技术之一，未来的发展令人期待。在这里，我们将解释云人工智能和云人工智能的使用与边缘 。
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当我成为社会的一员时，我在一家公司找到了工作，这家公司的核心业务是电子测量设备业务，所以公司里有很多与测量有关的术语。我本人在一个有点小的商业计算机部门，但我有使用BASIC语言处理来自仪器的数据并将其积累到文件中的经验，并创建程序将分析结果输出到绘图仪。
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来自Covid-19的三条经验使系统集成商在今天有了更好的定位 随着世界在另一边迈出了试探性的步伐。
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你的公司的数字情报是否被搁置，没有生产力？一个强大的信息/数据 “脚手架 “可以有效地解开数据和知识在整个公司的流动。
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PoC这个词在系统开发等背景下变得很流行。PoC是应对近年来开发风险增加的一种开发方法，但要做好它也有诀窍。在这里，我们将解释PoC的概要，它的优点和缺点，以及验证工作中需要注意的几点。
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考虑材料采购的生产管理方法之一是材料需求计划=MRP。这个MRP的目的是什么，它的步骤是什么？ 我们将介绍MRP的含义和标准思想，MRP的实施流程，以及目的和效果。