今天，越来越多的公司正在寻求边缘 计算系统 的优势，以改善他们收集和处理来自物联网设备爆炸性增长的数据的方式。数字是惊人的：根据思科的研究，到2019年，物联网数据可能超过507 zettabytes。(为方便起见，一个Zettabyte=一万亿Gigabyte）。
虽然边缘 计算有很多优势，但转移到边缘 ，也有一些挑战。收集、处理和分析这么多数据的传统方法–在远程数据中心或在云端–已经够难了。虽然这些计算模式有其优势，但它们并不适合支持IT人员有限、连接性差或操作特别具有时间敏感性的环境。而这些恰恰是通常在边缘 的条件。
边缘计算的采用对运营技术（OT）人员来说尤其具有挑战性
在大多数情况下，IT部门已经捉襟见肘，而边缘 系统根本不是首要任务。因此，经营边缘 环境的公司往往依赖OT专业人员。但是，如果出了问题，从时间或成本的角度来看，让人飞过来解决问题的想法并不吸引人。
人们普遍承认，今天基于边缘 的系统需要新的使能技术来满足不断变化的需求。然而，这种技术的供应不足。想更仔细地了解边缘 计算的优势以及它带来最大利益的各种例子、行业和使用案例吗？请查看我们的白皮书：为性能和可靠性 “架构 “你的计算基础设施 — 的转型边缘!
