为什么需要关注人工智能业务

正如之前在《自动化世界》一文中提到的
最近，似乎人人都在谈论人工智能 (AI) 和机器学习。事实上，IDC 预计人工智能支出将从 2017 年的 120 亿美元增加到 2021 年的 576 亿美元。为了保持竞争力，大型跨国工业企业已经开始拥抱人工智能，而中小型工业企业也是时候该转变思想了。

随着工业物联网（IIoT）的兴起，企业能够持续从生产系统中收集数据，但是，许多企业发现，它们收集的数据已经超出了其处理能力。仅仅做数据分析是不够的，数据应该用来推动业务向前发展。在这方面，人工智能将发挥越来越重要的作用。

人工智能的力量和人工智能支出的重要性

机器学习只是故事的一半。虽然它可以用来筛选大量的大数据，以帮助识别模式和商业洞察力，但真正的价值将来自人工智能的力量，因为它将使公司能够利用这些洞察力来实现一些事情。这可能意味着任何事情，从由于缺乏资源可用性而自动修改生产线的调度，到从头到尾管理整个供应链的变化，以防止冲突和避免中断。随着按需经济的崛起和日益复杂的全球供应链，由人工智能驱动的智能将使公司在高度竞争的市场中保持成功。

这一切听起来可能有点过于雄心勃勃，所以让我们把它分解一下。基本上有两种类型的人工智能–大人工智能和小人工智能。大人工智能旨在解决大规模的复杂问题，跨越多个企业。它使用大量的数据–通常是在云端–来做到这一点。另一方面，小人工智能专注于微观问题，如优化单条生产线，同时尽量减少所需的人际互动。在内部情况下，靠近操作系统被自动化的地方，是你会发现小人工智能生活的地方。从本质上讲，小人工智能是实时的、基于边缘 的分析，部署在高度可用的系统上，并驱动智能自动化。

现在就从“小人工智能”开始做起吧

为了有效利用人工智能的力量，您首先需要让基础设施跟上步伐。这通常涉及到升级网络，使信息可以轻松流向边缘处理系统。然后，您可以部署传感器来收集数据，并通过分析使这些数据变得有意义。然后，您需要引入数据科学家实施优化，帮助您充分利用人工智能的优势。

许多工业企业刚刚开始涉足人工智能领域。然而，随着各行各业数字化转型的步伐不断加快，如何将人工智能应用到业务中已成为您需要思考的问题。