ビッグデータ解析の活用が少しずつ進んでいます。ここでは、ビッグデータ解析の目的や活用事例について説明し、特に産業分野やIoT分野における活用事例について述べ、最後に、産業分野のビッグデータ解析とエッジコンピューティングの有利な点について簡単に触れました。
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ビッグデータが注目を浴びています。ここでは、ビッグデータの定義から、解析の考え方、データマイニングとの関連、データサイエンティストの問題、解析のメリットなどについて簡単に解説し、ビッグデータ解析が社会に与えるインパクトについて述べています。
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エッジコンピューティングは近年急速に普及してきましたが、クラウドコンピューティングに完全に置き換わるものではありません。それぞれの特徴を生かして、合理的なシステム構築を行うべきでしょう。それぞれの技術の違いと合理的なシステム構築のために重要な点についてまとめました。
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IoTをさらに次の段階へと推し進める技術として注目されるエッジコンピューティング。エッジコンピューティングはIoTとどのように結びつき、どのような進化をもたらしているのでしょうか。エッジコンピューティングの重要性と活用事例をご紹介します。
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IoTの普及と同時に、セキュリティリスクも高まっています。IoTにはどのようなリスクが潜んでいるのでしょうか。IoTに対して攻撃を受けたとき起こりうるリスク、実際にあったセキュリティリスクの事例と、具体的なセキュリティ対策の方法をご紹介します。
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エッジAIは、エッジサーバに人工知能を乗せ、主として人工知能による予知保全などを高速に行うための技術です。熟練技術者不足を解決するキーテクノロジーのひとつとしてこれからの発展が望まれています。ここでは、クラウドAIとの違いや、クラウドAIとエッジAIの使い分けなどを説明します。
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産業におけるIoTはある程度普及が進み、その波も落ち着くかと思われましたが、注目度は高まるばかりです。IoT活用がこれからの日本の産業において重用なカギを握るとされているのはなぜでしょうか。その理由とIoT活用事例をご紹介します。
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システム開発のような文脈でPoCという言葉がよく聞かれるようになりました。PoCは、近年の開発のリスクの増大に対応した開発手法なのですが、うまくやるためにはコツがいります。ここでは、PoCの概略とメリット・デメリット、さらに検証作業の注意点について解説します。
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資材調達を中心として考える生産管理手法のひとつに、資材所要量計画＝MRPがあります。このMRPとはどういった目的を持ち、どのような手順で行われるものなのでしょうか。MRPの意味と基準となる考え方、MRP実施の流れ、目的と効果についてご紹介します。
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エッジコンピューティングはIoTに欠かせない技術になりつつありますが、決して万能の技術ではありません。ここでは、クラウドコンピューティングとエッジコンピューティングの、それぞれのメリット・デメリットを解説しながら、現状のエッジコンピューティングにおける課題について考えます。
