Após nosso recente webinar com a LNS, “Construa uma estratégia analítica em qualquer lugar hoje com o IIoT”, recebemos uma série de perguntas sobre as implicações de custo da implementação do IIoT e como a nuvem e a computaçãoedge desempenham um papel em uma estrutura IIoT.
Embora tanto a nuvem quanto o edge sejam componentes importantes de uma implementação completa do IIoT, o custo e o ROI ajudam a determinar o grau em que cada um desempenha um papel.
Anos atrás, o envio de dados para a nuvem era toda a raiva. Novos equipamentos vinham com sensores embutidos, equipamentos mais antigos seriam adaptados e uma combinação de Wi-Fi e tecnologia móvel (LTE) transmitiria todos esses dados dos sensores para a nuvem. Uma vez na nuvem, uma das listas em expansão de motores de aprendizagem de máquinas baseadas na nuvem forneceria insights acionáveis sobre os dados e permitiria várias otimizações – produção simplificada, aumento da qualidade, melhoria da manutenção, etc. Embora este pareça ser um caminho fácil, contornando em grande parte a infra-estrutura existente, há vários inconvenientes para esta abordagem.
Enquanto contornar a infra-estrutura e os sistemas de automação existentes parece atraente, surgem problemas à medida que você procura implantar uma implementação IIoT completa. Não apenas os custos podem subir na nuvem para a peça analítica, mas o custo da conectividade sem fio também pode aumentar rapidamente. Há maneiras de mitigar os aspectos de conectividade usando uma infra-estrutura interna com um gateway, mas quase por definição, isto começa a introduzir mais de uma infra-estrutura edge . A natureza elástica e o modelo pay-by-usage da nuvem pode significar que os custos variam com o tempo, embora a oportunidade de mudar para um modelo mais do tipo OPEX em vez de um modelo CAPEX tradicional possa trazer alguns benefícios.
O outro gorila na sala é o que preocupa muitos tecnólogos operacionais na indústria de automação; segurança cibernética. A transmissão de dados fora da fábrica continua sendo um dos aspectos mais desafiadores da digitalização no mundo da automação industrial. Basta olhar para o malware TRISIS/TRITON/HatMan descoberto nos sistemas de segurança no final de 2017 para perceber a natureza verdadeiramente insidiosa das ameaças cibernéticas. Preocupações com custos, tempos de resposta e receios de segurança cibernética são as principais razões pelas quais muitos tecnólogos operacionais estão concentrando maior atenção na computaçãoedge . O conceito de permitir análises mais próximas do chão de fábrica e aumentar os gabinetes de controle com maior capacidade de aplicação é cada vez mais atraente.
Estes sistemas podem ter uma ampla gama de aplicações e podem ser entregues a preços atraentes.
Eles podem suportar uma ampla gama de aplicações, incluindo SCADA em pequena escala, SMIs localizados, Historiadores e clientes magros. Além disso, podem coletar e analisar dados de sensores e pontos de controle localizados, antes de encaminhá-los a montante para sistemas de controle, sistemas de Gerenciamento de Desempenho de Ativos (APM) e/ou a nuvem. Alguns destes dados poderiam ser usados para análises reais para melhorar as operações de chão de fábrica, tais como controle avançado de processos, inspeções de qualidade e falhas em dispositivos preditivos.
Naturalmente, quanto mais próximas as capacidades de computação e as aplicações são colocadas no chão de fábrica, mais longe eles estão do suporte e da experiência especializada para resolver problemas. Este não é o domínio do suporte de TI e pode ser um desafio para os tecnólogos de automação ou operacionais responder rapidamente. Consequentemente, sistemas que são simples de instalar, autoprotegidos e de fácil manutenção pelo pessoal local do chão de fábrica oferecem um valor distinto neste ambiente baseado em edge. Isto inclui a capacidade de manutenção preditiva interna e monitoramento remoto para que uma abordagem proativa possa ser adotada para a manutenção destas plataformas versus uma reativa, onde a produção já foi comprometida e o OEE diminuiu.
Os PCs de qualidade TI de prateleira e os PCs robustos de formato industrial têm sido utilizados nestes ambientes por muitos anos. Entretanto, à medida que a importância do edge cresce e as tarefas de automação se aproximam do chão de fábrica, juntamente com novas capacidades analíticas, a confiança nos sistemas edge aumenta.
É por isso que a Stratus introduziu sua plataforma de computação zero-touch, a ztC Edge, especificamente para atender às necessidades de entrega de mais aplicações no site edge em uma solução simples, confiável e fácil de gerenciar. Para saber mais sobre estes tópicos, clique abaixo para assistir o webinar completo!
