Tras nuestro reciente seminario web con LNS, “Construya hoy una estrategia de análisis en cualquier lugar con la IIoT”, hemos recibido una serie de preguntas en torno a las implicaciones de costes de la implementación de la IIoT y cómo cloud y edge computing ambos juegan un papel en un marco de IIoT.
Aunque tanto cloud como edge son componentes importantes de una implementación completa de la IIoT, el coste y el retorno de la inversión ayudan a determinar el grado de participación de cada uno.
Hace años, el envío de datos a cloud estaba de moda. Los nuevos equipos venían con sensores integrados, los equipos más antiguos se retroalimentaban y una combinación de Wi-Fi y tecnología móvil (LTE) transmitía todos estos datos de los sensores a cloud. Una vez en cloud, uno de los cada vez más numerosos motores de aprendizaje automático basados en cloud proporcionaría información procesable sobre los datos y permitiría diversas optimizaciones: racionalización de la producción, aumento de la calidad, mejora del mantenimiento, etc. Aunque parece una forma fácil de actuar, que evita en gran medida la infraestructura existente, este enfoque presenta varios inconvenientes.
Si bien pasar por alto la infraestructura y los sistemas de automatización existentes parece atractivo, los problemas surgen cuando se trata de desplegar completamente una implementación de la IIoT. Los costes no solo pueden aumentar en cloud para la parte analítica, sino que el coste de la conectividad inalámbrica también puede aumentar rápidamente. Hay formas de mitigar los aspectos de conectividad utilizando una infraestructura interna con una puerta de enlace, pero casi por definición, esto empieza a introducir más una infraestructura de edge . La naturaleza elástica y el modelo de pago por uso de cloud pueden significar que los costes varíen con el tiempo, aunque la oportunidad de cambiar a un modelo más de tipo OPEX en lugar de un modelo tradicional de CAPEX puede producir algunos beneficios.
El otro gorila de la sala es el que preocupa a muchos tecnólogos operativos del sector de la automatización: la ciberseguridad. La transmisión de datos fuera de la planta sigue siendo uno de los aspectos más difíciles de la digitalización en el mundo de la automatización industrial. Solo hay que ver el malware TRISIS/TRITON/HatMan que descubrió los sistemas de seguridad a finales de 2017 para darse cuenta de la naturaleza verdaderamente insidiosa de las ciberamenazas. La preocupación por los costes, los tiempos de respuesta y el temor a la ciberseguridad son las principales razones por las que muchos tecnólogos operativos están centrando una mayor atención en edge computing. El concepto de habilitar la analítica más cerca de la planta y aumentar los armarios de control con más capacidad de aplicación es cada vez más atractivo.
Estos sistemas pueden tener una amplia gama de aplicaciones y pueden ser entregados a precios atractivos.
Pueden soportar una amplia gama de aplicaciones, incluyendo SCADA a pequeña escala y localizado, HMIs, Historiadores y clientes ligeros. Además, pueden recopilar y analizar datos de sensores y puntos de control localizados, antes de reenviarlos a los sistemas de control, a los sistemas de gestión del rendimiento de los activos (APM) y/o al cloud. Algunos de estos datos podrían utilizarse para un análisis real que mejore las operaciones de la planta, como el control avanzado de procesos, las inspecciones de calidad y la predicción de fallos de dispositivos.
Por supuesto, cuanto más cerca estén las capacidades informáticas y las aplicaciones de la planta de producción, más lejos estarán del soporte y de los conocimientos especializados para resolver los problemas. Este no es el ámbito del soporte de TI y puede ser un reto para los tecnólogos de automatización u operativos responder rápidamente. Por lo tanto, los sistemas que son sencillos de instalar, autoprotegidos y de fácil mantenimiento por parte del personal local de la planta ofrecen un valor distintivo en este entorno basado en edge. Esto incluye la capacidad de mantenimiento predictivo interno y la supervisión remota, de modo que se pueda adoptar un enfoque proactivo para el mantenimiento de estas plataformas, frente a uno reactivo, en el que la producción ya se ha visto comprometida y la OEE ha disminuido.
Durante muchos años, se han utilizado en estos entornos ordenadores de grado informático estándar y ordenadores robustos de formato industrial. Sin embargo, a medida que crece la importancia de edge y se acercan las tareas de automatización a la planta, junto con las nuevas capacidades de análisis, aumenta la dependencia de los sistemas de edge .
Por ello, Stratus ha introducido su plataforma informática zero-touch, la ztC Edge, específicamente para satisfacer las necesidades de ofrecer más aplicaciones en la edge en una solución sencilla, fiable y fácil de gestionar. Para saber más sobre estos temas, haga clic a continuación para ver el seminario web completo.
