As empresas de petróleo e gás não podem se dar ao luxo de paralisações não planejadas. Estudos têm demonstrado que o tempo de inatividade não planejado pode custar dezenas de milhões de dólares por ano em perda de produtividade e reparos, além dos riscos físicos envolvidos quando o equipamento falha. Felizmente, o aumento da Internet Industrial das Coisas, ou IIoT, permite aos operadores aumentar sua capacidade de monitorar o desempenho, temperatura, fluxo e outras métricas através de sensores de baixo custo, e tomar melhores decisões de manutenção com base nos dados coletados.
Manutenção Preditiva e seus Benefícios?
A manutenção preditiva utiliza dados, como temperatura, vibração e rendimento, coletados por sensores, depois analisados para quaisquer bandeiras vermelhas ou resultados anormais. Estes dados são então usados para prever quando a manutenção deve ser concluída para evitar diminuição da eficiência ou falha do equipamento.
Para as empresas de petróleo e gás, o controle de custos é sempre um fator. As empresas que podem gerenciar melhor os custos operacionais durante uma retração são mais ágeis e melhor preparadas para lidar com as pressões de margem. A manutenção preditiva pode ajudar a economizar custos, exigindo menos inspeções de equipamentos e menos atualizações desnecessárias.
Um programa adequado de manutenção preditiva permitirá uma melhor tomada de decisão com orçamentos de manutenção. Os operadores podem controlar ainda mais os custos, permitindo que o custo de eficiência perdido em comparação com o custo de manutenção determine os cronogramas de manutenção. Devido ao afastamento dos ativos, os custos de manutenção para determinados locais aumentam ou diminuem com base na logística. Ter uma visão definitiva da diminuição da eficiência do trem de tração criará um ambiente para uma tomada de decisão verdadeiramente informada no que diz respeito ao planejamento da manutenção.
Roteiro para a manutenção preditiva
Há várias medidas que as organizações devem tomar para começar a desenvolver um plano de manutenção preditiva:
- Avalie suas capacidades atuais – o que você está gastando em manutenção agora e quanto tempo de inatividade você está passando?
- Identificar oportunidades – onde você pode adicionar sensores para coletar dados acionáveis? Existem pontos de estrangulamento ou pontos quentes que causam problemas? Criar programas piloto com métricas bem definidas para testar se a manutenção preditiva está melhorando os resultados.
- Invista em uma solução de manutenção preditiva automatizada que seja escalável, projetada a partir do edge, e que se baseie em uma plataforma que seja à prova de tempo de parada.
Soluções de manutenção preditiva em petróleo e gás
A manutenção preditiva é melhor executada a partir do site Edge – nas áreas de processo ao lado da bomba, compressor ou terminal – não em um local distante, em uma sala de controle ou nuvem onde poderia haver problemas com transmissão, largura de banda, latência e integridade dos dados.
A Stratus Technologies oferece uma plataforma de grau industrial com redundância incorporada, que foi projetada especialmente para o edge. É um ajuste perfeito para qualquer solução de manutenção preditiva na indústria de petróleo e gás que requer uma coleta de dados confiável em ambientes de missão crítica.
Sumário
Para as empresas de petróleo e gás, a manutenção preditiva tem muitas vantagens sobre a manutenção reativa ou planejada, incluindo aumento da vida útil do equipamento, operações otimizadas do equipamento, menos tempo de parada do equipamento e menos tempo desperdiçado pelo pessoal. Para obter mais informações sobre como a Stratus Edge A computação pode ajudar as empresas de midstream de petróleo e gás, visite este link ou consulte um especialista em computação da Stratus edge .
