Ao desenvolver estratégias digitais complexas para alcançar iniciativas e projetos bem sucedidos de sistemas de controle de Internet de alta velocidade, a convergência de processos de OT e TI é essencial. Entretanto, sem uma plataforma que seja fácil de manter, fácil de usar e que possa eliminar o tempo de inatividade, esta convergência pode criar problemas imprevistos. Para alinhar os processos de OT e TI e reduzir os riscos para projetos mais eficazes de computadores industriais, alguns fatores devem ser considerados para a computaçãoedge em nuvem e .
1. Objetivos claros e casos de negócios
Ao embarcar na digitalização ou estratégia de AI, estabelecer objetivos claros e casos comerciais ajudará a garantir que você esteja recebendo a quantidade certa de retorno por seus esforços. Pense no que significará ser bem sucedido – especificamente em sua organização.
2. Colaboração TI/OT
Para uma estratégia de digitalização bem sucedida, há uma necessidade de convergência de OT e TI na forma de um OT híbrido ou papel de TI industrial – um tecnólogo com experiência e conhecimento em aplicações de OT que também entende a linguagem de TI e possui um conjunto de habilidades em TI.
3. Infra-estrutura moderna de computadores
Antes de modernizar as plataformas, considere o seguinte:
- Tolerância para paradas –No caso de paradas não planejadas, quão danificada será a produtividade?
- A proteção de hardware/aplicação necessária – Você seria capaz de detectar falhas de aplicação de forma oportuna?
- Importância dos dados – Para que os dados estão sendo utilizados? É altamente crítico ou necessário para análise em tempo real? O que significará a perda de dados para sua empresa?
- Migração sem costura – Quão difícil será transferir dados para outro sistema?
- São necessários conjuntos de habilidades especiais – O treinamento extenso (e caro) precisa ser levado em consideração?
- Future-Ready Solutions – O sistema irá suportar novas aplicações e IIoT? Terá uma vida útil de 5-7+ anos?
4. Aplicabilidade das tecnologias Cloud e Edge
Ainda existem operações onde os computadores Raspberry Pi (pequenos e de baixo custo) que ajudam a enviar dados para a nuvem. Embora isto funcione, os riscos de segurança e custos elevados são fatores indesejáveis. Edge- a tecnologia baseada em está localizada mais perto do chão de fábrica e fornece feedback rápido para fazer ajustes adequados durante os projetos. Edge computação oferece pré-processamento, permitindo apenas que os dados necessários sejam transferidos para a nuvem, e mantém os dados sensíveis perto da rede.
5. Programa Piloto para Implementação em Escala Total
Dependendo do caso de uso, os programas-piloto podem ter diferentes níveis de dificuldade. Dentro de cada caso de uso, para avançar com a implementação em larga escala, fatores como escalabilidade, flexibilidade, controle e investimentos iniciais e custos de largura de banda devem ser considerados.
Para uma discussão mais aprofundada sobre o essencial para projetos de sistemas de controle com computação em nuvem e edge , assista nosso último webinar com John Fryer, Diretor Sênior de Soluções Industriais da Stratus e IIoT para Engenheiros.
