IoT構想や制御システムプロジェクトを成功させるために複雑なデジタル戦略を策定する場合、OTとITのプロセスの融合が不可欠です。しかし、メンテナンスが容易で、使い勝手が良く、ダウンタイムを排除できるプラットフォームがなければ、この融合は予期せぬ問題を引き起こす可能性があります。より効果的な産業用コンピュータ・プロジェクトのために、OTとITのプロセスを整合させ、リスクを低減するために、いくつかの要素を考慮する必要があるクラウドとエッジ コンピューティング.
1.明確な目的とビジネスケース
デジタル化やIA戦略に着手する際には、明確な目標とビジネスケースを設定することで、努力に対して適切な見返りを得ることができます。成功することが何を意味するのか、具体的に組織の中で考えてみましょう。
2.IT/OT連携
デジタル化戦略を成功させるためには、OTとITの融合が必要であり、ハイブリッドOTまたはインダストリアルITという形で、OTアプリケーションの経験と知識を持ち、IT言語を理解し、ITスキルセットを持った技術者が必要となります。
3.現代のコンピュータインフラ
プラットフォームを近代化する前に、次のことを考えてみてください。
- ダウンタイムの許容範囲-計画外のダウンタイムが発生した場合、生産性はどの程度損なわれるのか？
- 必要なハードウェア/アプリケーションの保護 - アプリケーションの障害をタイムリーに検出できますか？
- データの重要性 - データは何のために使用されますか？重要度が高いのか、リアルタイム分析に必要なのか？データ損失は貴社にとってどのような意味を持つのでしょうか？
- シームレスな移行 - データを別のシステムに移行するのはどれだけ難しいか？
- 必要とされる特別なスキルセット - 大規模な（そして費用のかかる）トレーニングを考慮に入れる必要があるか？
- Future-Ready Solutions- システムは新しいアプリケーションやIIoT をサポートしますか？5～7年以上の寿命があるか？
4.クラウドとエッジ の技術の適用性
Raspberry Pi（小型で低価格）を使って、クラウドにデータを送るという運用もまだある。しかし、これはセキュリティリスクとコストの上昇という好ましくない要因もあります。エッジ-しかし、クラウドベースの技術では、より現場に近い場所で、プロジェクト中に適切な調整を行うための迅速なフィードバックが得られます。 エッジ コンピューティングまた、前処理を行うことで、必要な データのみをクラウドに転送し、機密データをネットワークの近くに置いておくことができます。
5.パイロットプログラムから本格実施へ
ユースケースに応じて、パイロットプログラムの難易度は異なります。それぞれのユースケースの中で、本格的な実装を進めるためには、スケーラビリティ、柔軟性、コントロール、先行投資や帯域幅コストなどの要素を考慮する必要があります。
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