IIoT

Não há melhor momento para trabalhar na construção das bases ideais para futuras estratégias de gestão de ativos e IIoT do que agora. Com soluções OT fáceis de implantar que também proporcionam manutenção de baixa manutenção, os ambientes IA podem estar bem encaminhados para oferecer os resultados mais fortes possíveis para seus clientes.

À medida que vemos cada vez mais convergência de OT e TI, estamos testemunhando também um aumento dos desafios enfrentados pelos profissionais de OT de hoje. Temos visto um fluxo contínuo de profissionais de OT sendo solicitados a suportar ambientes e infraestruturas complexas com recursos cada vez menores. Tornando-os candidatos ideais para uma solução tecnológica que traz simplicidade e confiabilidade ao seu dia-a-dia de trabalho.

Neste artigo publicado anteriormente no Automation World, Jason Andersen, VP de gerenciamento de linha de negócios da Stratus, discute porque a inteligência artificial (IA) é importante para que as empresas industriais estejam pensando dada a grande quantidade de dados trazidos pela Internet Industrial das Coisas (IIoT).

Este artigo descreve a evolução que está ocorrendo em edge computação hoje, e descreve brevemente como as soluções de próxima geração podem ajudar as organizações a capitalizar as novas oportunidades apresentadas pelo edge.

A Internet Industrial das Coisas (IIoT) tem muitas vantagens para as organizações industriais, permitindo-lhes gerar valiosos insights comerciais que podem melhorar tudo, desde a eficiência até a produtividade. Continue lendo para aprender como manter as operações simples.

À primeira vista, edge computação parece muito homogênea, e inclui todas as atividades que são realizadas fora do “Core”, que poderia ser a localização da infra-estrutura principal de TI (Tecnologias da Informação) em toda a empresa. De fato, edge computação é uma mistura de ativos em vários níveis, organizados de forma centralizada no caso de uso e na carga de trabalho. Os CIOs e outros líderes de TI devem preparar sua organização mais ampla e as principais partes interessadas para os passos necessários para implantar e gerenciar com sucesso uma infra-estrutura computacional edge . As empresas que reconhecem edge computação como um investimento de longo prazo geralmente se enquadram nestas duas categorias. Para saber em que as duas categorias são lidas.

Para muitos profissionais de automação industrial, a nuvem passou a representar a espinha dorsal do IIoT. Mas, para que as empresas realmente progridam com suas visões do IIoT, elas devem começar a perceber que a nuvem é apenas uma parte de seu universo IIoT.

As organizações estão se tornando mais focadas nos dados do que nas aplicações – reconhecendo ainda mais que os dados e as análises têm um grande potencial para destravar o valor comercial. Para saber o que está impulsionando esta mudança, leia o artigo completo aqui.

Como o IIoT pode ajudar a reduzir os riscos, como publicado anteriormente em Qualidade e Segurança Alimentar por Jason Andersen. Sabendo onde concentrar seus esforços no IIoT em primeiro lugar e como ele irá compensar a longo prazo, os fabricantes podem tomar decisões inteligentes ao implementar o IIoT nos processos existentes. Continue lendo para descobrir os três principais fatores a serem considerados.

Tem havido muito debate recentemente sobre os papéis cada vez mais competitivos e sobrepostos dos tecnólogos operacionais (OT) e dos tecnólogos da informação (TI) dentro da automação industrial.