工业物联网

虽然自动化正在加速各行业的商业智能，但许多工业运营商缺乏人员和经验来试点新的自动化项目，而是依赖系统集成商。通过发展新兴技术的核心竞争力，如边缘计算系统集成商可以将自己定位为值得信赖的合作伙伴和 边缘计算创新的推动者。

今天，在工业物联网（IIoT）方面发生了很多事情，从制造业组织的持续复苏中可以看出。

边缘计算正在从“边缘”走向主流，成为各行业的主流方法和重要考虑因素，在这些行业中，需要实时数据来推动更好的商业决策。让我们来看一下推动边缘计算成功的四个关键因素。

大数据和人工智能之间的联系大大扩展了可能性，并有望在各个领域发挥积极作用。大数据和人工智能将如何创造新的价值？介绍人工智能和大数据的利用领域，以及与边缘 计算的关系。

本地5G是一种有望在工业领域使用的网络。典型的5G或现有的网络与本地5G之间有什么区别？在这篇文章中，我们将介绍本地5G的特点，它有望被利用的领域，以及可以带来的好处。

随着物联网的普及和设备的进化，”可以收集的数据 “正在迅速扩大并变得巨大。与此同时，大数据也引起了人们的关注。我们将介绍什么是大数据，以及在操作中存在哪些问题。

大数据分析的应用正在一点一点地进步。在这里，我们解释了大数据分析的目的和使用案例，描述了在工业领域，特别是物联网领域的使用实例，最后简要地谈到了大数据分析和边缘 计算在工业领域的优势。

据说，预防性维护在维护工作中尤为重要。事实上，它与企业的利润直接相关。什么是预防性维护，它意味着什么？我们将介绍预防性维护和后期维护的区别，而预测性维护可以说是在预防性维护的基础上进一步发展起来的。

物联网平台已经成为物联网运营中的一个重要关键词。在这篇文章中，我们将解释物联网平台的作用，它们有哪些作用、功能和类型，并介绍选择物联网平台时的三个要点。

随着物联网成为人们关注的焦点，”预测性维护 “也引起了人们的注意。本文介绍了术语的差异，并解释了整个养护活动的定义，预测性养护自动化的好处和具体例子，以及对人工智能和边缘 计算的需求。