Como publicado anteriormente no Automation World
Recentemente, parece que todos estão falando de inteligência artificial (IA) e aprendizagem de máquinas. De fato, a IDC previu que os gastos com IA irão aumentar de US$ 12 bilhões em 2017 para US$ 57,6 bilhões até 2021. Enquanto as grandes empresas industriais multinacionais já começaram a adotar a IA para se manterem competitivas, é hora das pequenas e médias empresas industriais começarem a pensar desta maneira também.
Como as empresas continuam a acumular dados criados a partir de sistemas de produção com o surgimento do IIoT, muitas estão descobrindo que os insights coletados são mais do que podem lidar. A análise de dados em si não é suficiente – os dados precisam ser usados para impulsionar as operações. Aqui é onde a IA desempenhará um papel cada vez mais significativo.
O poder da IA e a importância das despesas com IA
O aprendizado de máquinas é apenas a metade da história. Embora ele possa ser usado para peneirar grandes quantidades de Grandes Dados para ajudar a identificar padrões e insights comerciais, o valor real virá do poder da IA porque permitirá que as empresas aproveitem esses insights para fazer algo acontecer. Isto pode significar qualquer coisa desde a modificação automática da programação da linha de produção devido à falta de disponibilidade de recursos até o gerenciamento dessa mudança nas cadeias de abastecimento do início ao fim para evitar conflitos e evitar interrupções. Com o crescimento da economia on-demand e cadeias de abastecimento globais cada vez mais complexas, a inteligência impulsionada pela IA permitirá que as empresas permaneçam bem sucedidas em mercados altamente competitivos.
Tudo isso pode parecer um pouco ambicioso demais, então vamos quebrar tudo. Existem essencialmente dois tipos de IA-Big AI e Little AI. A Gripe Aviária Grande visa resolver problemas complexos em grande escala, em múltiplas empresas. Ela usa enormes quantidades de dados – normalmente na nuvem – para fazer isso. A Pequena IA, por outro lado, está focada em micro problemas, como a otimização de linhas únicas de produção enquanto minimiza a quantidade de interação humana necessária. Situações no local, próximas de onde os sistemas de operação estão sendo automatizados, é onde você encontrará a Little AI vivendo. Essencialmente, a Little AI é em tempo real, edge- análise baseada em sistemas que estão altamente disponíveis e impulsionando a automação inteligente.
Comece a fazer um pouco de “Little AI” agora
Para utilizar efetivamente o poder da IA, seu ponto inicial deve ser a atualização de sua infra-estrutura. Isso geralmente envolve a atualização de sua rede, de modo que as informações possam fluir facilmente para os sistemas que a processam no edge. Em seguida, você pode implantar sensores para coletar dados e a análise para dar sentido a eles. A partir daí, os cientistas de dados serão trazidos para implementar otimizações para ajudá-lo a se beneficiar plenamente das vantagens da IA.
Muitas empresas industriais estão apenas começando a mergulhar os dedos dos pés nas águas da IA. Entretanto, com o ritmo da transformação digital acontecendo em várias indústrias, é necessário começar a pensar em como a IA pode ser usada em seu negócio hoje.
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