Publié initialement dans IoT Agenda
Dans toute l’excitation suscitée par l’IIoT (Industrial Internet of Things), le domaine de l’activité informatique le plus à même de transformer la technologie IIoT en valeur commerciale durable a été quelque peu négligé. Oui, nous parlons bien de Edge Computing.
Bien sûr, l’informatique sur le site Edge – infrastructure technologique située sur ou à proximité des opérations de production, pour la collecte, l’analyse et le stockage des données – existe depuis des décennies. Des processus tels que le bon fonctionnement d’une chaîne de montage, la distribution continue d’eau potable et la ponctualité des trains dépendent depuis longtemps de la collecte efficace des données sur Edge , avec une connectivité limitée aux centres de données. Mais d’un point de vue informatique, le site Edge a souvent été considéré comme une sorte de parent pauvre.
Tout cela a changé récemment, grâce à des tendances séculaires (indépendantes du secteur) qui ont entraîné une augmentation considérable des investissements dans l’infrastructure informatique à l’adresse Edge, suivie d’une dépendance accrue à l’égard des données collectées à l’adresse Edge pour les applications de pointeedge . Ces tendances comprennent la criticité des données pour la réussite des entreprises, la demande d’analyse en temps réel des données afin de prendre de meilleures décisions commerciales et l’interconnexion croissante des “choses” de toutes sortes afin de recueillir des données toujours plus nombreuses et de meilleure qualité.
En conséquence, les analystes estiment que 5,6 milliards de dispositifs IdO appartenant à des entreprises et à des gouvernements utiliseront Edge Computing Et d’ici 2019, 40 % de toutes les données collectées par l’IdO devraient être stockées, traitées, analysées et exploitées à proximité ou sur le site Edge du réseau.[2]
De réels avantages, de réelles opportunités
Ces tendances offrent la possibilité de récolter des bénéfices importants, pour les organisations qui peuvent en tirer profit.
Prenons le cas d’un fabricant qui cherche à améliorer son processus décisionnel et sa productivité globale. La plupart des fabricants fonctionnent déjà sur le site Edge. Bien que les opérations de leur usine puissent être centralisées, les données recueillies par les machines non surveillées ou les postes de travail sans surveillance peuvent n’être que très peu connectées à leurs centres de données et à leurs réseaux d’entreprise. Par conséquent, le temps nécessaire à la collecte, au traitement et à l’analyse des données sur les performances des machines rend difficile l’identification des problèmes, leur diagnostic et leur résolution rapide.
Avec l’infrastructure d’aujourd’hui Edge Computing les fabricants peuvent désormais automatiser la collecte de grands volumes de données sur les machines (disponibles à partir de capteurs IoT), les comparer à leurs propres performances historiques ou à des normes industrielles, et en tirer des analyses exploitables directement dans l’atelier. Cette approche pilote la maintenance prédictive pour maximiser le temps de fonctionnement des machines, rationaliser les processus de production et réduire les coûts.
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