Dans l'industrie manufacturière, l'introduction de technologies informatiques de pointeedge , telles que l'IA et l'IdO, améliore l'efficacité de la production et la qualité des produits - progressant rapidement vers la technologie intelligente. À mesure que la quantité de données augmente, l'analyse en temps réel devient souvent difficile. La quantité de données transmises via les réseaux augmente également, créant de nouveaux défis tels que des retards dans les opérations. C'est pourquoi, Edge Computing est exploitée pour résoudre les problèmes qui se posent dans les usines intelligentes. Dans ce blog, nous verrons comment Edge Computing résout les problèmes des usines intelligentes, améliore l'efficacité de la production et la qualité des produits.
Qu'est-ce que c'est ? Edge Computing?
Le "edge" dans Edge Computing désigne le edge ou le périmètre des opérations, et Edge Computing désigne la technologie qui effectue un traitement crucial des données en temps réel sur le site edge d'un réseau informatique - en plus des smartphones et des ordinateurs personnels. Edge Computing est un mécanisme d'architecture distribuée dans lequel le traitement et l'analyse des données sont effectués par des terminaux IoT, tels que des caméras de surveillance et des capteurs, ou par des serveurs.
Pourquoi l'industrie manufacturière Edge Computing est en vogue dans l'industrie manufacturière
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles Edge Computing L'industrie manufacturière s'intéresse de plus en plus à l'IA et à l'IdO, la principale raison étant les usines intelligentes. L'introduction de l'IA et de l'IdO dans ces usines afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de résoudre les problèmes de pénurie de main-d'œuvre entraîne à son tour une augmentation de la quantité de données traitées.
Traditionnellement, de grandes quantités de données ont été traitées à l'aide de l'informatique cloud . Toutefois, dans de nombreux cas, l'envoi de données sur Internet, leur traitement et leur analyse, puis leur renvoi, entraînent un décalage important, ce qui finit par retarder les opérations. Edge Computing Une solution pour éliminer ce décalage est l'introduction d'un système de gestion des données.
. Edge ComputingAu lieu d'envoyer toutes les données à l'adresse cloud, les appareils situés à l'adresse edge se chargent du traitement et n'envoient que les données nécessaires à l'adresse cloud. Cela permet de réduire la charge sur l'adresse cloud et sur les réseaux et de supprimer les retards, ce qui permet d'assurer l'efficacité des opérations. Edge Computing En outre, le système de gestion des données élimine la nécessité d'échanger toutes les données sur l'internet, ce qui réduit les risques en matière de sécurité. Il est également à l'abri des défaillances du réseau et augmente la disponibilité.
Pour plus d'informations sur Edge Computingveuillez lire :
Pourquoi Edge Computing attire-t-il l'attention - Quelles sont les différences par rapport à cloud et on-premises ?
Avantages des Edge Computing sur les sites de production
Les principaux avantages de l'utilisation de Edge Computing dans l'industrie manufacturière sont les suivants :
Permet le traitement des données en temps réel
Comme le traitement peut être effectué sans délai sur le site où les données sont générées, lorsqu'une action immédiate est requise, le travail peut être effectué sur-le-champ.
Le traitement distribué réduit à la fois la charge et les coûts des réseaux et des centres de données.
En tirant parti de Edge Computingles organisations passent d'une forme typique de traitement centralisé des données sur un site data center à un système de traitement distribué.
La charge sur le réseau et data center est considérablement réduite en divisant le traitement des données en temps réel, telles que la prédiction de la détection des défauts - qui est traitée sur le site edge- et les données qui n'ont pas besoin d'être traitées en temps réel, telles que les rapports de contrôle de la production et les rapports quotidiens - qui sont envoyées sur le site cloud. En envoyant uniquement les données nécessaires sur le site cloud, les coûts de communication et les coûts d'utilisation du site data center sont réduits.
Renforcer la sécurité de l'information et conduire à des mesures de PCA
En utilisant Edge Computing, les organisations peuvent traiter sur le site edge les données qui ne doivent pas être envoyées à l'extérieur de l'usine. La sécurité de l'information est renforcée car il n'est pas nécessaire d'envoyer toutes les données à l'adresse cloud. Il est également possible de distribuer et de stocker des données dans plusieurs appareils IoT et edge , ce qui constitue une mesure BCP (Business Continuity Plan) efficace.
Un autre avantage de l'utilisation de l'IoT est qu'il est moins sensible aux défaillances du réseau, ce qui permet d'obtenir facilement une haute disponibilité. Edge Computing est qu'il est moins sensible aux défaillances du réseau, ce qui permet d'obtenir facilement une haute disponibilité.
Inconvénients de l'utilisation Edge Computing sur les sites de production
L'utilisation de l'effet de levier dans l'industrie manufacturière présente de nombreux avantages, mais aussi des inconvénients. Edge Computing dans l'industrie manufacturière, mais il y a aussi des inconvénients. Les principaux sont les suivants :
Effort accru de gestion et de maintenance des dispositifs edge
Au fur et à mesure que le nombre d'appareils edge - tels que les ordinateurs personnels, les smartphones, les tablettes et les appareils IoT - augmente, leur gestion et leur maintenance prennent beaucoup de temps. Un autre inconvénient est l'augmentation du coût d'introduction de ces appareils.
En outre, Edge Computing collecte et traite toutes sortes de données dans l'usine. Par conséquent, vous courez le risque de dupliquer les données sur les différents appareils. Il est nécessaire de garder cela à l'esprit lors de la mise en œuvre d'une plateforme, afin que la gestion des données ne se fasse pas au détriment de la sécurité. Edge Computing afin que la gestion des données ne devienne pas compliquée.
Exige des mesures de sécurité dans l'usine
Comme les appareils contenant diverses données sont placés dans l'usine, il est nécessaire de prendre des mesures de sécurité pour éviter les fuites et les pertes de données, telles que des règles strictes d'utilisation des appareils et une maintenance régulière.
Exigences de la plate-forme pour l'utilisation Edge Computing dans l'industrie manufacturière
Il existe des exigences en matière de plateforme lorsque l'on veut tirer parti de la technologie de l'information dans l'industrie manufacturière. Edge Computing dans l'industrie manufacturière - en voici quelques-unes :
Un serveur qui peut fonctionner dans un environnement industriel
Bien que cela dépende des produits fabriqués, de nombreuses usines sont confrontées à des défis tels que la présence de beaucoup de poussière ou la difficulté à réguler la température et l'humidité. Les serveurs généraux sont vulnérables à la poussière et à l'humidité et, dans certains cas, ne fonctionnent pas correctement. Il est donc important de choisir un serveur capable de fonctionner de manière stable dans ce type d'environnement.
Un serveur dont les performances permettent de réaliser des analyses avancées
Il est nécessaire de prendre en compte les performances du serveur. Si le serveur n'a pas la capacité de traiter des analyses avancées telles que l'IA et l'apprentissage automatique, on ne peut pas s'attendre à ce que l'introduction de la technologie Edge Computing ne sera pas très efficace.
Un serveur doté de nombreuses fonctions de sécurité et facile à utiliser
Sur de nombreux sites industriels, il n'est souvent pas possible d'installer une salle de serveurs avec des mesures de sécurité avancées. Il arrive aussi souvent qu'il n'y ait pas de personnel informatique dédié sur le site et que la charge opérationnelle soit alors placée sur la personne en charge du département de fabrication. Edge Computing Les données confidentielles collectées sur les lignes de fabrication, etc., sont gérées par le service informatique, et il est donc important de choisir un serveur simple doté de fonctions de sécurité renforcées et d'une faible charge opérationnelle.
Le point d'introduction Edge Computing est la sélection du serveur
Edge Computing est une technologie qui traite les données sur le site edge d'un réseau informatique. Outre les smartphones et les ordinateurs personnels, il s'agit d'un mécanisme d'architecture distribuée qui traite et analyse les données avec des terminaux ou des serveurs IoT.
Dans l'industrie manufacturière, les usines deviennent plus intelligentes afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de faire face aux pénuries de main-d'œuvre.
Pour traiter les données au sein d'une usine, la gestion de divers appareils et la sélection d'un serveur qui les intègre facilement sont essentielles pour améliorer les résultats.
Il est crucial de fonctionner de manière stable dans un environnement d'usine, d'avoir les performances nécessaires pour prendre en charge l'analyse de l'IA et de disposer d'une gamme complète de fonctions de sécurité. Lors du déploiement de Edge Computingchoisissez vos serveurs avec soin afin d'en récolter les fruits.
