L’industrie manufacturière entre dans une période de changement majeur. Nous examinerons ici l’impact de la transformation numérique (DX) sur l’industrie manufacturière, des exemples spécifiques de DX et les problèmes de la situation actuelle de la DX.
Qu’est-ce que la transformation numérique ?
La transformation numérique signifie généralement que la pénétration des TIC va changer la vie des gens à tous égards. Le terme commercial peut être considéré dans le sens où “la technologie numérique transforme fondamentalement le modèle d’entreprise jusqu’à présent”. En d’autres termes, on peut dire qu’il s’agit d’une série de réformes visant à améliorer la productivité en changeant radicalement l’entreprise avec la technologie numérique, et à améliorer l’efficacité de l’entreprise et des affaires.
Au sens large, l’automatisation simple à l’aide d’équipements informatiques est également considérée comme incluse, mais dans l’industrie manufacturière, où l’automatisation a déjà considérablement progressé, on pensera que la fabrication elle-même sera fondamentalement modifiée. Il s’agit de la construction de lignes de production qui peuvent changer en fonction de la situation, et de l’ensemble des processus opérationnels de l’industrie manufacturière, tels que non seulement la production mais aussi l’efficacité de la conception, du développement et de la maintenance.
Exemples spécifiques de transformation numérique dans l’industrie manufacturière
Examinons quelques exemples spécifiques de DX dans la fabrication et leurs avantages. Cette section décrit le PLM et les jumeaux numériques comme exemples spécifiques.
PLM(Product Lifecycle Management) (Gestion du cycle de vie des produits)
L’idée est d’intégrer et de gérer de manière cohérente tout ce qui va de la conception et du développement du produit à la production et à la maintenance. Ou encore, c’est un système qui permet d’y parvenir. Alors qu’un simple système de gestion de la production ne gère que la production, le PLM est différent de la gestion de la conception, du développement de produits, de la gestion des clients, etc.
L’un des avantages du déploiement d’une variété de PLM est la possibilité de partager les informations (dessins, informations sur les plaintes, etc.) entre les départements. En d’autres termes, les informations des départements de conception et de développement sont également apportées au département de production, et inversement, les informations peuvent être consultées par les départements de conception et de développement. Par exemple, si les dessins sont partagés entre tous les départements, il devient plus facile de refléter les opinions du département de production dans la conception. Inversement, si le planning du département de production est partagé, il est possible de dessiner en fonction du planning de production.
Vous pouvez également partager les informations relatives aux plaintes des clients afin d’analyser rapidement l’origine des défauts dans le cycle de vie du produit.
Par ailleurs, en partageant la date de livraison des pièces, il sera plus facile de produire d’abord les pièces à long délai de livraison et ensuite les pièces à court délai de livraison. Au fur et à mesure de cette évolution, l’ingénierie simultanée sera plus facile à réaliser. Cela permet de réduire les délais de livraison et d’optimiser les coûts.
En outre, pour les produits comportant un grand nombre de pièces spéciales et une grande différence dans la durée de livraison due aux pièces, il est possible d’utiliser l’intelligence artificielle pour la gestion des dates de livraison. La gestion des dates de livraison et la gestion des processus sont souvent des “problèmes d’optimisation combinés”, et sont notre spécialité d’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE. Par conséquent, il est possible que l’intelligence artificielle soit désormais intégrée aux systèmes PLM.
Digital Twin
Les jumeaux sont des jumeaux. En d’autres termes, la ligne de production réelle est reproduite virtuellement dans l’ordinateur et la ligne de production réelle est simulée. La “ligne de production” du monde réel et la “ligne de production” du monde virtuel sont ainsi appelées à ressembler à des jumeaux.
Un concept similaire est une “usine de virtualisation”. Contrairement aux jumeaux numériques, les usines de virtualisation ont une signification forte de simulation des lignes de production avant le lancement de l’usine, tandis que les jumeaux numériques reflètent ce qui se passe réellement sur la ligne de production dans la “ligne de production” du monde virtuel. En d’autres termes, le jumeau numérique n’est pas seulement avant le lancement de la ligne de production mais aussi après le lancement. Pour ce faire, il est possible de détecter en quasi temps réel en edge computing. En d’autres termes, le monde virtuel du jumeau numérique reflète les rendements et les temps qui se produisent “maintenant” sur les lignes de production du monde réel.
De cette façon, à titre d’exemple, la “chaîne de production” dans le monde virtuel peut vérifier l’impact réel d’un produit qui a été redessiné sur la chaîne de production sans affecter la chaîne de production dans le monde réel.
Les rendements des lignes de production sont conçus en supposant que la ligne de production est conçue, mais lorsque la ligne de production est réellement achevée et que le produit commence à s’écouler, ces valeurs sont souvent différentes de ce qui a été supposé. Par conséquent, la valeur de la ligne de production est très importante lorsque le produit s’écoule réellement. Pour ce qui est de connaître le “maintenant” de la chaîne de production, on peut dire que le jumeau numérique présente un très grand avantage.
Problèmes actuels de la transformation numérique dans l’industrie manufacturière
Il est désormais essentiel d’améliorer la productivité en introduisant la DX de cette manière, mais en réalité, elle n’est pas aussi répandue que prévu. Voyons pourquoi.
Différences de sens entre les ingénieurs en informatique et les ingénieurs de fabrication
Bien sûr, il n’est pas possible de le dire de manière générale, mais les ingénieurs en informatique sont souvent tenus par les managers d’obtenir des résultats visibles et ont tendance à viser des changements spectaculaires. D’autre part, il y a beaucoup d’ingénieurs de fabrication qui visent progressivement le changement. C’est pour cette raison qu’il y a souvent une division entre les ingénieurs informatiques, les ingénieurs de fabrication du côté de la direction, les ingénieurs de fabrication du côté du site et les entreprises. On peut dire que c’est un tempérament de vendeur (manager) et un tempérament d’artisan. En d’autres termes, de nombreux managers veulent renouveler leurs systèmes d’information, mais le problème est qu’il y a un grand retour de bâton sur le terrain : ils ne veulent pas changer le flux de travail aussi rapidement, et il est difficile de changer les anciens systèmes (legacy systems).
L’industrie manufacturière compte de nombreuses petites et moyennes entreprises.
À l’heure actuelle, seules les usines relativement grandes et disposant de chaînes d’approvisionnement importantes peuvent mettre en œuvre des systèmes de pointe pour DX. D’autre part, l’industrie manufacturière japonaise est largement soutenue par des sous-traitants. Ces sous-traitants sont souvent réticents à mettre en œuvre de nouveaux systèmes qui peuvent entraîner une augmentation temporaire des coûts. Par conséquent, il sera nécessaire de concevoir un moyen de diffuser la DX auprès de ces entreprises.
La propagation de DX demande de l’ingéniosité et du temps
Nous avons maintenant décrit la transformation numérique. Si la DX dans l’industrie manufacturière est réalisée, une efficacité spectaculaire peut être atteinte, comme nous l’avons vu dans cet article. À cette fin, il est essentiel de remplacer et d’introduire des systèmes informatiques, mais comme il existe de nombreuses petites et moyennes entreprises (PME) sous-traitantes dans l’industrie manufacturière japonaise, il est essentiel de concevoir des moyens de diffuser la DX à ces entreprises. En outre, la DX vise un changement fondamental, et elle ne peut être réalisée du jour au lendemain. C’est pourquoi il ne faut pas oublier qu’il est nécessaire de travailler soigneusement comme une stratégie à long terme.
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