Edge Computing serait la clé de l’évolution de l’IdO. Pourquoi ? Dans ce blog, nous allons Edge Computingl’IoT, expliquer le lien entre l’IoT et la technologie de l’information Edge Computinget nous partagerons des exemples de cas d’utilisation de l Edge Computing cas d’utilisation.
Qu’est-ce que Edge Computing
Dans les réseaux informatiques, le cloud – par exemple, un data center – est situé au centre d’un réseau. Mais que représente le terme “edge” ? Le edge peut être un smartphone ou une tablette, ou encore un équipement industriel qui joue un rôle actif sur le terrain. Edge Computing traite les données au niveau ou à proximité du “edge” ou des opérations.
Ceci étant dit, la notion de ” ” ne se limite pas au traitement des données au niveau du ” ” ou des opérations, Edge Computing ne limite pas le traitement des données au seul site edge – il s’agit d’une architecture informatique ouverte distribuée connue pour sa forte puissance de traitement distribuée.
Tout en améliorant les vitesses de réponse en traitant les données du côté edge , les données qui ne nécessitent pas une vitesse élevée sont accumulées du côté cloud . En effectuant un traitement distribué de cette manière, on maximise la valeur des données et on optimise la qualité des données, Edge Computing maximise la valeur des données et optimise la méthode d’utilisation requise pour chaque donnée.
Pour une vue d’ensemble plus détaillée de Edge Computing et des différences avec cloud et on-premises, veuillez lire ce blog :
Pourquoi Edge Computing attire-t-il l’attention – Quelles sont les différences par rapport à cloud et on-premises ? Stratus Blog
Edge Computing ajoute de la précision à l’IdO
Edge computing est considérée comme une technologie indispensable pour faire passer l’IdO à l’étape suivante.
Quel sera l’impact sur l’IdO ? Edge Computing sur l’IdO, et comment l’IdO changera-t-il avec les technologies de l’information ? Edge Computing?
Amélioration de l’information en temps réel
L’impact le plus évident de Edge Computing est l’amélioration de l’information et des données en temps réel. Souvent, lorsque des données sont envoyées et reçues sur le site cloud pour être traitées, il y a un décalage – entre plusieurs centaines de millisecondes et plusieurs secondes – qui peut se produire. Même si les capteurs deviennent de plus en plus sophistiqués et envoient des données plus précises, un décalage dans le traitement des données peut avoir un impact sur l’équipement, ralentissant et affectant les opérations. Edge Computing réduit ce décalage en traitant les données requises sur le site edge, ce qui permet de réagir en temps réel.
Optimisation du trafic
Avec la généralisation de l’IdO, une énorme quantité de données est envoyée et reçue, et la quantité de données continuera à augmenter à l’avenir. L’agrégation de toutes ces données sur le site cloud augmente le trafic de communication et provoque une congestion des données. En répartissant le traitement sur le site edge, les organisations peuvent réduire à la fois l’encombrement des données et les coûts de communication.
Renforcer la sécurité des données
Un autre avantage de Edge Computing est l’amélioration de la sécurité des données. Le traitement des données à l’adresse edge réduit le nombre de communications avec l’extérieur, protégeant ainsi ces données contre les cyberattaques ou les violations de données.
Mise en place d’un plan de continuité des activités
Edge Computing peut également être un outil efficace pour la planification de la continuité des activités (BCP). Si les données nécessaires sont traitées sur le site edge , les opérations peuvent se poursuivre même si le serveur cloud tombe en panne. Comme indiqué plus haut, la caractéristique la plus importante de Edge Computing est la capacité de traitement distribué. La répartition des données permet de répartir les risques et d’améliorer la continuité des activités.
Faire passer l’IdO au niveau supérieur
En connectant Edge Computing et l’IdO, les organisations bénéficieront des avantages susmentionnés. Cela aidera les entreprises à prendre des décisions de gestion précises et à améliorer la continuité des activités.
La coopération avec le site cloud augmente la valeur des Edge Computing
Souvent, cloud computing et Edge Computing sont comparés. Mais en réalité, Edge Computing et cloud ne s’excluent pas mutuellement.
Voyons pourquoi et comment cloud et edge fonctionnent ensemble.
Séparation des sites cloud et Edge Computing
Au départ, Edge Computing était considérée comme une technologie qui améliorait simplement la vitesse de traitement en répartissant le traitement entre edge et cloud.
Toutefois, avec l’évolution de l’IdO, il est devenu nécessaire de traiter de grandes quantités de données à grande vitesse à proximité des appareils IdO. C’est pourquoi les deux rôles ont été divisés : le traitement et l’accumulation des données. Les fonctions de traitement restent principalement à l’adresse edge, tandis que les fonctions d’analyse et d’apprentissage automatique, par exemple, sont désormais effectuées à l’adresse cloud. Il est important de comprendre comment les adresses cloud et edge fonctionnent ensemble, car la façon dont elles sont exploitées dépendra de la manière dont chacune est reliée.
À l’avenir, l’IoT devrait avoir la capacité de générer de grandes quantités de données à une vitesse élevée à proximité des appareils IoT, Edge Computing devrait être en mesure de générer des algorithmes d’analyse et d’apprentissage automatique, mais pas encore tout à fait. Actuellement, le côté cloud supervise “l’analyse à grande échelle et le jugement à grande échelle”, et le côté edge effectue “l’analyse locale et le jugement instantané”. Il est important de tirer parti des capacités des sites cloud et edge .
Ajoutez les avantages du site edge aux avantages du site cloud
L’exploitation du site cloud présente des avantages, notamment un degré élevé de liberté, d’évolutivité et de flexibilité. Ces caractéristiques des opérations sur cloud ne sont pas limitées. Edge Computing En combinant le traitement sur edge et sur cloud , les utilisateurs peuvent profiter du traitement en temps réel sur edge ainsi que des avantages du fonctionnement sur cloud.
En exploitant à la fois edge et cloud, le risque de problèmes de réseau et de latence est également réduit. En effet, une plateforme Edge Computing traite les données locales essentielles sur le site edge et envoie les données qui ne sont pas sensibles au temps sur le site cloud.
Edge Computing Elle protège également les données confidentielles en les gardant dans le réseau sans les exposer à des menaces lorsqu’elles sont envoyées à cloud.
Cette combinaison de edge et cloud a un effet positif sur les opérations et la gestion de l’entreprise.
Cas d’utilisation de Edge Computing
Nous décrivons ci-dessous plusieurs cas d’utilisation de Edge Computing ainsi que leurs avantages. Voici quelques exemples.
Détection environnementale qui détecte les défaillances par le son
Les ingénieurs expérimentés peuvent entendre les machines en fonctionnement et détecter la présence de signes de défaillance et la nécessité d’une maintenance. Bien qu’il soit difficile de l’exprimer sous la forme d’un indice précis, il y a un aspect de l’industrie manufacturière japonaise qui a été soutenu par cette “perception sur site”.
C’est un défi pour l’industrie manufacturière japonaise de transmettre le savoir-faire en matière de maintenance des installations et des équipements, qui est devenu dépendant d’ingénieurs qualifiés, par le biais de la numérisation.
Des solutions ont été développées pour détecter les bruits anormaux et avertir les employés des signes de défaillance. Ces bruits de fonctionnement sont recueillis par un microphone et le système calcule ensuite le degré de l’anomalie. Ces données sont agrégées et accumulées dans le site cloud, utilisées pour l’analyse des données massives et l’apprentissage automatique, et envoyées à un service de surveillance à distance.
Edge Computing est un outil utilisé pour traiter et collecter les bruits de fonctionnement et calculer le degré d’anomalie. Les anomalies peuvent être détectées sur le site edge , ce qui permet un traitement avancé avec une faible latence.
Simulation de prévisions météorologiques en temps réel
La puissance de traitement distribuée de Edge Computing est exploitée pour le traitement en temps réel des données d’observation. Ces données varient selon les régions.
Pour améliorer la précision des prévisions météorologiques en un point donné, il est nécessaire de subdiviser la zone de prévision. Cependant, plus la segmentation progresse, plus la quantité de données envoyées à data center est importante. Le volume de communication est limité en termes de coût, de vitesse et de capacité de traitement et, par conséquent, la segmentation de la plage de prévision est limitée.
Mais grâce à l’introduction de Edge Computingles organisations peuvent dépasser ces limites. En effectuant le traitement à l’adresse edge pour chaque plage subdivisée et en envoyant les données nécessaires pour les prévisions à grande échelle à l’adresse cloud, il devient possible d’effectuer les prévisions nécessaires là où elles sont requises.
Le jour viendra peut-être bientôt où Edge Computing permettra d’établir des prévisions météorologiques très précises, en temps réel, à des endroits spécifiques.
Rendre l’agriculture plus efficace grâce aux drones et à la robotique
Edge Computing élargit également son potentiel d’utilisation dans le secteur agricole.
Dans le passé, la récolte des fruits nécessitait que des personnes se rendent sur le site et fassent des rondes pour déterminer visuellement s’il était temps de récolter. Aujourd’hui, des drones et des robots effectuent ce travail et un système a été mis en place.
Équipée d’un système de reconnaissance d’images utilisant une caméra et l’IA, l’IA identifie l’image acquise à l’aide d’une caméra et d’un robot. Edge ComputingElle analyse le degré de maturité à partir de la couleur et de la forme des fruits et détecte les maladies parasitaires à partir de la couleur et de la forme des feuilles. En outre, il est également possible de visualiser le nombre de fruits récoltables dans la zone d’activité et de prédire le moment optimal de la récolte.
Edge Computing Le système de gestion des données est appliqué à ce traitement, et le fonctionnement du robot est facilité par la séparation de l’identification des images sur le site edge et de l’analyse des données sur le site cloud.
Optimiser le fonctionnement des magasins grâce à l’analyse du comportement du personnel
Dans les petits magasins, tels que les supérettes, un membre du personnel doit être chargé de plusieurs tâches. Parmi ces tâches, on peut citer le stockage des produits, l’inspection, le travail en caisse et, dans certains cas, le travail de cuisine. Pour cette raison, il est nécessaire de se déplacer fréquemment sans rester au même endroit dans le magasin.
Afin d’améliorer l’efficacité des déplacements du personnel dans le magasin, des solutions ont été développées pour analyser le comportement du personnel et optimiser l’emplacement du magasin. Les images des caméras placées à l’intérieur du magasin sont envoyées à un ordinateur situé dans le magasin, où la personne est identifiée et photographiée à l’adresse edge. En conséquence, les données sur la façon dont le personnel se déplace sont accumulées dans le site cloud, et l’analyse des données est utilisée pour calculer l’agencement du magasin afin d’obtenir des lignes de flux optimales.
Cette technologie peut être appliquée non seulement au personnel, mais aussi au comportement d’achat des clients, par exemple en déterminant le type d’étalage de produits qui favorisera le comportement d’achat. Toutefois, le défi consiste à s’assurer que les données personnelles extraites ne contiennent pas d’éléments permettant d’identifier les individus.
Une usine intelligente qui contrôle l’état de fonctionnement en temps réel
Alors que des systèmes utilisant l’IdO et Edge Computing sont développés dans de nombreux domaines, c’est dans celui de la fabrication, et plus particulièrement dans l’usine intelligente, que l’évolution est la plus rapide.
Une usine intelligente est une usine dans laquelle tous les appareils et capteurs sont connectés à un réseau. Cela permet non seulement de visualiser l’état de fonctionnement, mais aussi de connecter et de relier toutes sortes d’informations, telles que les prévisions et les corrections en termes de gestion de la production, de gestion des stocks et de gestion de la logistique entrante/sortante.
En outre, certaines usines ont introduit un système de prévention des erreurs humaines en détectant les mouvements des personnes sur la ligne de production à l’aide d’une vidéo et en vérifiant les comportements anormaux.
Edge Computing La vidéo est devenue une technologie indispensable pour les usines intelligentes qui doivent traiter d’énormes quantités de données et réagir en temps réel.
Système d’équipement médical dans un grand hôpital qui soutient la médecine de proximité
Edge Computing a également été introduit dans le domaine médical.
Les grands hôpitaux, qui jouent un rôle central dans les soins médicaux régionaux avancés, utilisent un grand nombre d’appareils médicaux. L’utilisation des données produites par ces appareils est une question importante. C’est pourquoi des solutions globales qui intègrent les dispositifs médicaux et les systèmes hospitaliers sont en cours de développement pour coordonner et rationaliser les opérations, gérer les données des dispositifs et faire progresser les soins médicaux fournis.
Cette solution permet de gagner en efficacité et d’utiliser les données en reliant les dispositifs médicaux et les systèmes hospitaliers. Comme le système est profondément impliqué dans les opérations médicales, il ne peut pas être arrêté. Il traite également des données sensibles liées aux soins des patients, ce qui nécessite un niveau de sécurité élevé.
Edge Computing Un système de gestion des données a été associé à ce système pour accroître la disponibilité et la sécurité.
Il existe un lien entre les soins médicaux avancés et l’utilisation des données, comme le filtrage des données provenant de l’équipement médical et leur transfert vers les dossiers médicaux électroniques et les systèmes départementaux.
Systèmes d’observation météorologique favorisant la sécurité des vols, des départs et des atterrissages des aéronefs
Les systèmes d’observation météorologique pour les aéronefs nécessitent des informations en temps réel et des opérations stables afin d’assurer la sécurité des vols des aéronefs qui voyagent à des vitesses de plusieurs centaines de kilomètres par heure. Il s’agit d’un système qui ne peut tolérer les pannes ou les retards.
Compte tenu de la nature en temps réel des informations et de la continuité des opérations, le système est considéré comme le meilleur choix, Edge Computing est considéré comme le meilleur choix.
Il est exploité comme un système qui collecte en permanence des informations météorologiques telles que la direction et la vitesse du vent, la visibilité, l’altitude de base cloud , la température, l’humidité, les précipitations et la pression atmosphérique, et qui traite et affiche collectivement ces données d’observation.
Système de gestion du transport maritime de pétrole au terminal de transfert d’énergie
Dans les bases de distribution d’énergie intégrées qui soutiennent les zones urbaines et les grandes zones industrielles, il est important que les serveurs de passerelle pour la gestion du transport maritime de pétrole fonctionnent 24 heures sur 24 sans temps d’arrêt imprévu.
En termes de continuité opérationnelle, il y a un avantage à effectuer un traitement distribué plutôt que de construire un serveur à grande échelle au sein de l’installation.
D’un autre côté, il n’est pas rare que les installations ne disposent pas d’un environnement adapté à l’installation de serveurs, ou qu’elles manquent de ressources humaines pour l’exploitation.
La maintenance doit être effectuée par un petit nombre de personnes et l’équipement ne doit jamais s’arrêter de fonctionner.
Dans ces conditions, Edge ComputingDans ces conditions, les systèmes d’installations industrielles font appel à la technologie de l’information, qui peut garantir un traitement efficace des données et des opérations stables.
Edge Computing: Une importance croissante à une époque où une plus grande précision est requise
Comme nous l’avons vu dans cet article, Edge Computing est utilisé à différents endroits en conjonction avec l’IdO. Sur les sites de fabrication, l’IdO a permis la visualisation de diverses choses, mais l’utilisation de l’IdO passe à l’étape suivante. Il s’agit de la deuxième étape de l’utilisation de l’IdO, “comment utiliser les données collectées”. Actuellement, Edge Computing est nécessaire pour effectuer un traitement très précis sans nuire à la nature en temps réel des données. Edge Computing La technologie de l’information deviendra à l’avenir une technologie indispensable pour l’utilisation de l’IdO.
