Comme publié précédemment dans IoT Evolution World par Jason Andersen
Le marché mondial de l’Internet industriel des objets(IIoT) se développe à un rythme rapide, infusant les industries de tous les secteurs. Des études récentes estiment que l’IIoT ajoutera 14,2 trillions de dollars à l’économie mondiale d’ici 2030. Et à mesure que l’Internet industriel des objets évolue, le buzz autour de l’IIoT croît en parallèle. edge computing se développe en parallèle. Les opérateurs commencent à augmenter la puissance de calcul au cœur de leurs réseaux, où les fonctions IIoT sont mises en œuvre. edge de leurs réseaux, où les fonctions IIoT sont réellement présentes.
En observant les organisations industrielles, nous pouvons constater une évolution intéressante à mesure que les entreprises mettent en œuvre des systèmes IIoT. Les équipes de technologie opérationnelle (OT) se sont historiquement concentrées sur l’équipement d’automatisation – à la fois matériel et logiciel – dans leur timonerie, mais elles commencent de plus en plus à se concentrer moins sur les outils eux-mêmes et davantage sur les données générées par leurs systèmes. Les organisations se concentrent de plus en plus sur les données plutôt que sur les applications – reconnaissant ainsi que les données et l’analyse ont un grand potentiel pour débloquer la valeur commerciale.
Qu’est-ce qui motive ce changement ?
Les principales priorités pour créer de la valeur grâce à l’IIoT sont la production ininterrompue et la recherche de nouvelles économies. Bien que cela ne devrait pas changer, un certain nombre d’entreprises commencent également à adopter des clouds hybrides pour distribuer plus efficacement les charges de travail – en particulier pour les fonctions critiques ainsi que pour le traitement en temps réel. Avec une automatisation accrue, les données feront de l’IIoT un objectif commercial à long terme – et serviront de différenciateur concurrentiel pour les opérateurs industriels.
Ce changement est également motivé par la croissance explosive des données – et par la preuve de la valeur de ces données par les entreprises. Les données et les analyses sont actuellement capables de produire des informations qui aident les entreprises à prendre des décisions éclairées. Cependant, au fur et à mesure que les données seront disponibles, nous verrons comment ces informations deviendront plus intelligentes et invisibles – les systèmes permettront bientôt une optimisation en temps réel et prendront des décisions de manière autonome grâce à l’intelligence artificielle, sans nécessiter d’intervention humaine.
