Un article sur l’intelligence edge computing tel que publié précédemment par Dave Laurello dans Network World
Pour profiter des avantages des technologies de contrôle industriel basées sur edge tout en minimisant les perturbations, les entreprises de fabrication et de transformation doivent adopter une approche progressive, étape par étape. Le fait d’amener l’intelligence du contrôle industriel sur le site edge– plus près de l’endroit où se déroulent les processus de fabrication et de production – offre un potentiel énorme pour accroître l’efficacité et l’agilité de l’entreprise. Si l’on ajoute à cela la possibilité d’effectuer des analyses en temps réel dans l’usine, les possibilités d’optimisation des opérations sont infinies.
Ce constat n’échappe pas aux professionnels de la technologie opérationnelle (OT). Selon une récente étude de marché réalisée par ARC Advisory Group, 91 % des utilisateurs d’automatisation industrielle interrogés ont déclaré que le fait de disposer de meilleurs systèmes et d’une meilleure connectivité au niveau de l’entreprise améliorera la prise de décision en temps réel. edge améliorera la prise de décision en temps réel. Les premiers utilisateurs s’efforcent d’introduire l’intelligence sur le site edge dans le cadre d’une stratégie plus large d’Internet industriel des objets (IIoT). Alors pourquoi tout le monde ne prend-il pas le train en marche ? edge computing pourquoi tout le monde ne saute-t-il pas dans le train en marche ?
Changement égal risque
L’état d’esprit constitue un défi majeur. Les entreprises industrielles ont tendance à ne pas prendre de risques. Tout ce qui est perçu comme présentant un risque de perturbation des processus de fabrication sera confronté à une bataille difficile. Cela explique pourquoi tant d’usines sont remplies de systèmes de contrôle industriel vieillissants, y compris certaines applications, systèmes d’exploitation et matériels qui ne sont plus pris en charge. Pour le personnel d’exploitation chargé de maintenir les lignes de production en état de marche quoi qu’il arrive, le changement est synonyme de risque.
Pour certains, la connectivité requise pour gérer le flux de données essentiel aux systèmes intelligents edge est également synonyme de risque. Les systèmes autonomes qui n’exécutent qu’un seul processus sont difficiles à pirater, c’est pourquoi on trouve souvent des postes de travail ou des serveurs dédiés qui n’exécutent qu’une seule application ou machine. Bien sûr, c’est inefficace, mais de nombreux professionnels de l’OT considèrent que c’est le prix à payer pour limiter les risques.
Une approche graduelle
Alors, comment les entreprises industrielles peuvent-elles surmonter ces obstacles institutionnels et commencer à récolter les fruits de l’intelligence edge? En un mot, progressivement. L’élaboration d’une stratégie edge peut être une évolution en plusieurs étapes, chaque étape s’appuyant sur la précédente. D’après mon expérience de travail avec des entreprises de tous les secteurs industriels, je vois un processus en quatre étapes :
