Avez-vous déjà entendu le mot IHM ? Si vous vous intéressez à l’informatique, vous avez probablement entendu le mot IU. Et qu’en est-il de l’IHM ? Cet article explique la signification des mots IHM, IU et IHM et aborde les exemples spécifiques de la technologie, la relation entre l’IHM et l’IHM et les développements futurs. edge computinget les développements futurs.
Dispositions relatives à l’IHM
L’IHM est un concept relativement nouveau et est l’abréviation d’interface homme-machine. Il s’agit de la partie située entre l’homme et la machine qui transmet les instructions de l’homme à la machine et les résultats de la machine à l’homme. En d’autres termes, il s’agit de la fonction/partie qui sert de médiateur dans le dialogue entre l’homme et la machine. D’ailleurs, elle est également appelée UI (interface utilisateur) dans le monde informatique et MMI (interface homme-machine) au Japon.
Exemples spécifiques d’IHM
Aujourd’hui, elle a presque disparu car elle est poussée par l’appareil photo autofocus qui fait automatiquement la mise au point, mais jusqu’alors, la mise au point de l’appareil était essentiellement manuelle. L’objectif avait une bague de mise au point qui permettait de régler la mise au point (même avec les appareils d’aujourd’hui, on peut passer en réglage manuel). Pour ce qui est du fonctionnement, tout en vérifiant la mise au point affichée dans le viseur, tournez la bague de mise au point pour régler la mise au point de manière optimale. Si la mise au point n’est pas optimale même si vous la tournez une fois, ou si vous voulez faire la mise au point sur quelque chose de différent, tournez à nouveau la bague de mise au point. Vous pouvez considérer cette répétition comme un dialogue entre l’homme et la machine. C’est un mécanisme simple, mais c’est aussi une bonne IHM.
Examinons un nouveau cas. Les ordinateurs personnels et les smartphones que vous utilisez couramment sont conçus de manière à ce que, lorsque vous donnez des instructions avec le clavier, la souris, le robinet, etc. En d’autres termes, les humains donnent des instructions avec les claviers et les souris, et les ordinateurs affichent les résultats. Cette répétition peut également être considérée comme un dialogue entre l’homme et la machine.
En outre, depuis peu, la saisie vocale est également possible. Ce type de technologie s’appelle la reconnaissance vocale. Et, par exemple, il est possible de faire lire à haute voix le site web recherché par la reconnaissance vocale. Une technique appelée synthèse vocale est utilisée pour la lecture à haute voix. Ce type d’entrée sans clavier peut être considéré comme une IHM plus proche de la conversation entre humains.
IHM actuelle
Lorsqu’un être humain conduit une voiture, il vérifie visuellement l’indicateur de vitesse. Cependant, le déplacement de la ligne de visée pendant la conduite peut provoquer un écart momentané, ce qui peut entraîner un accident. Pour éviter cela, un affichage tête haute (HUD) a été développé. Un HUD est un véhicule, notamment une voiture, dans lequel les informations, au fur et à mesure de leur déplacement, sont affichées sur le pare-brise par un faisceau laser. Comme il n’est pas nécessaire de déplacer la ligne de visée, la sécurité est réputée accrue. Les informations affichées sur le HUD permettent au conducteur d’actionner l’accélérateur et les freins. Si l’on considère cette répétition comme un dialogue entre la voiture et le conducteur, on peut dire que le HUD est un mécanisme permettant d’exécuter en douceur les conversations entre les personnes et les voitures.
Les fonctions de détection automatique de la somnolence et de surveillance du conducteur des automobiles sont également considérées comme des mécanismes permettant une exécution fluide de l’IHM. Un système a été développé pour détecter des informations telles que le rythme cardiaque et la taille des pupilles à l’aide de capteurs et de caméras intégrés à la voiture, pour déterminer l’état du conducteur tel que la somnolence et l’excitation, et pour alerter et contrôler la voiture. Par exemple, si le conducteur est somnolent, la voiture prend automatiquement des mesures telles que faire vibrer le volant ou arrêter le moteur. On peut dire d’un tel système que la machine se rapproche du côté humain dans le sens où la machine détecte et exécute automatiquement la condition humaine même si l’humain ne donne pas d’instructions consciemment.
En outre, il convient de noter que la technologie introduite devient de plus en plus familière à la situation actuelle de l’IHM. Par le passé, les systèmes de reconnaissance et de synthèse vocales étaient complexes et coûteux. Cependant, la saisie vocale et la lecture automatique sur les haut-parleurs d’IA et les smartphones sont désormais monnaie courante. Ces réalisations sont dues à d’énormes progrès en matière de matériel et de logiciels, mais la vitesse de leur adoption est également remarquable. Tout comme les smartphones se sont répandus rapidement au cours de la dernière décennie, la sophistication et la vitesse des IHM pourraient entrer dans une nouvelle phase.
L’IHM du futur
Voyons maintenant comment l’IHM va évoluer. Comme nous l’avons déjà mentionné, il y a une tendance à ce que le côté machine des IHM se rapproche du côté humain. Taper des mots avec la reconnaissance vocale au lieu du clavier est probablement l’un des exemples les plus évidents. En outre, il est possible que non seulement les mots, mais aussi les sens et les émotions de l’homme soient transmis aux machines, et que celles-ci en viennent à les comprendre. Prenons un exemple.
Avez-vous déjà lu le manuel et utilisé la machine ? En fait, beaucoup de gens disent qu’il n’y en a pas beaucoup. Les manuels sont importants, mais le fait de les lire ne signifie pas que vous serez en mesure de faire fonctionner la machine immédiatement. En effet, il est important de disposer non seulement d’informations telles que des lettres et des images, mais aussi de l’expérience de les manipuler réellement. Envisageons donc la réalité augmentée et la réalité virtuelle des manuels. De cette façon, vous serez en mesure d’apprendre le fonctionnement sans utiliser l’équipement réel. En outre, plutôt que de lire uniquement le manuel, vous pourrez apprendre avec vos sens, de sorte que l’effet éducatif sera renforcé. Ce manuel augmenté et virtualisé exige que la machine fournisse toujours des réponses interactives à un niveau qui donne l’impression d’être réellement manipulé. Une technologie IHM avancée est essentielle pour y parvenir.
Il existe également une technologie IHM qui transmet les sensations tactiles et de force aux machines et les reproduit. Actuellement, des recherches sont menées sur la réalisation d’une main de robot qui saisit les œufs sans les casser. En outre, des recherches ont été menées pour contrôler à distance cette main de robot. En tant que technologie IHM, elle transmet à la main du robot la sensation de saisir un œuf humain, et le sentiment que la main du robot saisit est transmis à la main humaine.
Que se passera-t-il donc lorsque les machines seront finalement plus proches des humains ?Sur la base de cette idée, des recherches sont menées sur la technologie de l’interface cerveau-machine (ICM). Cette technologie cherche à capter directement les signaux du cerveau et à interagir avec les machines. Il existe de nombreuses façons de réaliser une IMC, et certaines intègrent des capteurs dans le cerveau. Cependant, bien que cette méthode ait été couronnée de succès à titre expérimental, elle n’est pas très pratique et, dans la réalité, il est courant de détecter les signaux EEG et de les traiter. On pense qu’il est possible de réaliser une IHM plus conviviale en détectant directement ce que les humains pensent dans le cerveau et en faisant fonctionner la machine, mais le mouvement du cerveau est compliqué et il faudra attendre le développement des recherches futures.
IHM et Edge Computing
Je viens d’évoquer les technologies spécifiques des IHM et les attentes en matière de développement futur. Une chose à noter est que pour atteindre un niveau supérieur d’IHM, dont la demande augmentera à l’avenir, il est nécessaire de traiter de grandes quantités d’informations presque en temps réel. Lorsqu’une réponse rapide est requise, il peut être difficile d’utiliser uniquement le site cloud . Par conséquent, il peut y avoir une approche permettant de réaliser une IHM avancée tout en maintenant la vitesse de traitement en utilisant edge computing en fonction de la situation.
