IIoT e Industria 4.0 Rivoluziona l’industria
IIoT e Industria 4.0 continuano a dominare i media del settore con un’enfasi continua su come queste iniziative tecnologiche aumenteranno la produttività e la redditività. Tuttavia, la narrazione si è evoluta. Da un modello da sensore a cloud , a uno che include edge computing come componente essenziale per l’analisi in tempo reale e come punto intermedio di raccolta/stoccaggio dei dati. Come fermo sostenitore di questa evoluzione, è sempre bello quando si ha la possibilità di sentire di prima mano ciò che sta realmente accadendo all’interno delle aziende industriali. La conferenza Internet of Manufacturing (IoM) a Chicago ha dimostrato di essere una buona sede per impegnarsi con una combinazione di fornitori e utenti finali legati all’IIoT.
Dividiamo gli utenti finali in due gruppi distinti: quelli che si stanno già muovendo lungo la strada dell’IIoT e quelli che si trovano in varie fasi di valutazione e realizzazione. I progetti che vengono per lo più discussi dai media sono:
- Manutenzione predittiva
- Gemellaggio digitale
- App per l’apprendimento automatico
- Integrazione a livello aziendale
Ognuna di queste leve dati provenienti da parti disparate di un’organizzazione per ottimizzare le operazioni.
Un filo comune qui è che le implementazioni di successo dipendono dalla convergenza di OT e IT. Senza queste due organizzazioni che lavorano insieme con successo, sarà sarà molto difficile implementare con successo i progetti IIoT. Questo perché i dati sono provenienti dall’impianto (e per alcune applicazioni altrove nell’azienda) e inviati a repository dentro e fuori l’ambiente OT. Lì, vengono eseguite varie forme di analisi per raggiungere l’obiettivo desiderato.
Prendere le misure appropriate
Nuove applicazioni e la trasmissione di dati al di fuori dell’impianto sollevano generalmente preoccupazioni comuni per ingegneri di automazione. Queste sono l’interruzione dei processi di controllo esistenti e la sicurezza informatica. La capacità di aggiungere senza soluzione di continuità nuove applicazioni usando tecnologie come la virtualizzazione e i livelli di cyber-sicurezza è generalmente regno del professionista IT. Tuttavia, come edge computing si fa strada più in profondità nell’ambiente dell’impianto, e più lontano dall’IT e persino dall’OT, è sempre più importante che le piattaforme informatiche supportino intrinsecamente tecnologie di virtualizzazione. Il tutto oltre ad essere autoprotette e facili da mantenere. L’unica cosa che possiamo dire con certezza è che qualsiasi forma di analitica si comporta male quando i dati vengono persi!
Mentre IIoT è spesso strettamente associato all’apprendimento automatico e alle tecnologie di intelligenza artificiale. le aziende stanno scoprendo che si può fare molto con i dati esistenti. Il tutto senza la necessità di investire immediatamente in quelle aree. A seconda dell’età dei sistemi di controllo esistenti, le risorse potrebbero aver bisogno di essere aumentate con ulteriori sensori. Bisogna fare attenzione a garantire che i dati (aggiuntivi) destinati all’analisi dati destinati all’analisi possano essere estratti e memorizzati localmente.
Un’azienda alla conferenza Internet of Manufacturing stava lottando con questo esatto problema. Il loro moderno PLC era a corto di potenza di elaborazione per estrarre ed elaborare i dati insieme all’esecuzione dei cicli di controllo. Con alcune modifiche all’infrastruttura, un edge computing è ideale per i requisiti di questa azienda.
In alcune situazioni, i benefici possono essere ottenuti semplicemente interconnettendo i processi dei sistemi. Questo viene fatto sostituendo la raccolta e la registrazione manuale dei dati con sistemi sistemi elettronici. Il risultato?
Elimina gli errori e fornisce un feedback quasi istantaneo con strumenti di semplici strumenti di correlazione grafica. Questa è un’area in cui l’affidabile edge computing può giocare un ruolo importante.
Risolvere Preoccupazioni chiave
La maggior parte dei partecipanti all’Internet of Manufacturing Conference erano in una qualche combinazione di valutazione o fase di pianificazione. In alcuni casi, avevano un’idea chiara di ciò che volevano ottenere, in altri cercavano di determinare da dove cominciare. Alcuni avevano realizzato progetti pilota e si trovavano alle prese con una distribuzione su larga scala.
Le 3 preoccupazioni principali che sono state espresse da diverse persone:
- Latenza di un impianto piano
- Cloud implementazione
- Costo associato a cloud – implementazioni basate su scala
E mentre molti persone hanno afferrato concettualmente i benefici che l’uso di cloud potrebbe portare a un progetto IIoT, i requisiti che renderebbero questo tipo di implementazione inefficace sono:
- Feedback in tempo reale per il controllo di processo reattivo
- Adeguamenti di qualità
- Macchina imminente prevenzione dei guasti
Per coloro che sono preoccupati L’escalation dei costi, la connessione mobile LTE e i costi di cloud computing sono scesi sostanzialmente e sono ancora spesso basati sull’uso. Inoltre, entrambi fluttuano e aumentano da un mese all’altro man mano che un’implementazione aumenta e più dati vengono accumulati nel tempo. Certamente, il sito cloud può essere utile per progetti pilota e forse la risposta giusta per implementazioni a livello aziendale dove i dati dall’impianto, dalle vendite, dalla catena di approvvigionamento, dalla logistica e da altre aree possono essere combinati. Per applicazioni più pure a livello di impianto, come la manutenzione predittiva, cloud non è sempre la risposta giusta.
Edge computing è un nuovo concetto che si sta facendo strada solo ora nella discussione sull’IIoT. Fornisce significative opzioni aggiuntive per posizionare le capacità di calcolo per il controllo locale, l’analisi e lo stoccaggio/pre-elaborazione e il filtraggio dei dati per cloud-based IIoT. Il sito Stratus ztC Edge ha portato a diverse discussioni interessanti sulle applicazioni simili all’IIoT, sui requisiti per un’installazione semplificata, sulla resilienza dovuta a posizioni remote, sulla gestione remota, sulla diagnosi automatizzata dei guasti e sulla possibilità di manutenzione da parte di personale non specializzato.
Le aziende industriali si muovono
Le grandi Fortune 500 Le aziende con tasche profonde stanno investendo in tecnologie IIoT. Questi progetti stanno dando risultati, anche se le implementazioni non sono senza sfide. Un numero crescente di aziende industriali sta cercando modi per sfruttare l’analitica, al di fuori delle applicazioni tradizionali che le hanno aiutate sul lato della produzione. Alcune hanno una chiara idea di ciò che vogliono ottenere, altre stanno cercando di capire cosa potrebbero fare per loro le varie tecnologie. Quello che sembra chiaro è che una qualche forma di convergenza e collaborazione IT/OT è necessaria per raggiungere il successo.
Mentre c’è molta l’attenzione su cloud e sull’uso del machine learning/AI, c’è una crescente realizzazione che edge computing ha un ruolo importante da svolgere. Edge computing può supportare una singola linea di produzione, più linee o un intero impianto, ognuno essere in luoghi remoti. Quando si tratta di edge, i sistemi remoti sono quasi sempre fuori dalla portata di IT e OT, quindi semplicità, autoprotezione, gestione remota gestione, facile manutenzione e auto-riparazione sono considerazioni critiche.
Vuoi un’occhiata più da vicino edge computing? Controlla il Edge Computing Trend Report per scoprire l’evoluzione che sta avvenendo in edge computing oggi e le soluzioni che possono aiutare le organizzazioni a sfruttare le nuove opportunità.
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