IIoT und Industrie 4.0 revolutioniert die Industrie
IIoT und Industrie 4.0 dominieren nach wie vor die Medien der Branche, wobei immer wieder betont wird, wie diese Technologieinitiativen die Produktivität und Rentabilität steigern werden. Allerdings hat sich das Bild inzwischen gewandelt. Von einem Sensor zu cloud Modell, zu einem Modell, das edge computing als wesentliche Komponente für Echtzeit-Analysen und als Zwischenstation für die Datenerfassung und -speicherung. Als überzeugter Anhänger dieser Entwicklung ist es immer gut, wenn man die Möglichkeit hat, aus erster Hand zu erfahren, was in Industrieunternehmen wirklich vor sich geht. Die Internet of Manufacturing-Konferenz (IoM) in Chicago erwies sich als ein guter Ort, um mit einer Kombination aus IIoT-bezogenen Anbietern und Endnutzern ins Gespräch zu kommen.
Lassen Sie uns die Endbenutzer in zwei verschiedene Gruppen einteilen: diejenigen, die sich bereits auf dem Weg zum IIoT befinden, und diejenigen, die sich in verschiedenen Phasen der Evaluierung und Implementierung befinden. Projekte, die hauptsächlich in den Medien diskutiert werden, sind:
- Prädiktive Instandhaltung
- Digitale Partnerschaften
- Anwendungen für maschinelles Lernen
- Unternehmensweite Integration
Jedes dieser Druckmittel Daten aus verschiedenen Teilen einer Organisation zur Optimierung der Abläufe.
Ein roter Faden ist, dass erfolgreiche Implementierungen von der Konvergenz von OT und IT abhängen. Ohne eine erfolgreiche Zusammenarbeit dieser beiden Organisationen wird es wird es sehr schwer sein, IIoT-Projekte erfolgreich zu implementieren. Das liegt daran, dass die Daten in der Anlage (und für einige Anwendungen auch anderswo im Unternehmen) gesammelt und an Repositories innerhalb und außerhalb der OT-Umgebung gesendet werden. Dort, werden verschiedene Formen der Analyse durchgeführt, um das gewünschte Ziel zu erreichen.
Die geeigneten Schritte unternehmen
Neue Anwendungen und die Übertragung von Daten außerhalb der Anlage bereiten den Automatisierungsingenieure. Diese sind die Unterbrechung bestehender Steuerungsprozesse und Cybersicherheit. Die Fähigkeit, neue Anwendungen nahtlos mit Hilfe von Technologien wie Virtualisierung und Cybersicherheitsschichten ist in der Regel die Bereich der IT-Experten. Da jedoch edge computing tiefer in die Anlagenumgebung eindringt in die Anlagenumgebung eindringt und sich von der IT und sogar von der OT entfernt, ist es wird es immer wichtiger, dass die Computerplattformen Virtualisierungstechnologien Virtualisierungstechnologien unterstützen. Außerdem müssen sie selbstsichernd und einfach zu warten. Eines können wir mit Sicherheit sagen: Jede Form der Analytik schlecht abschneidet, wenn Daten verloren gehen!
Während das IIoT häufig eng mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verbunden Technologien assoziiert wird, stellen Unternehmen fest, dass mit vorhandenen Daten viel erreicht werden kann. Und das, ohne sofort in diese Bereiche investieren zu müssen. Je nach Alter Alter der vorhandenen Steuerungssysteme müssen die Anlagen möglicherweise mit zusätzlichen Sensoren ergänzt werden. Dabei muss sorgfältig darauf geachtet werden, dass die (zusätzlichen) Daten, die für die Analyse bestimmt sind, lokal extrahiert und gespeichert werden können.
Ein Unternehmen, das an der Internet of Manufacturing Conference teilnahm, hatte mit genau diesem Problem zu kämpfen. Ihre moderne SPS verfügte nicht mehr über die nötige Rechenleistung, um Daten zu extrahieren und zu verarbeiten und gleichzeitig die Regelkreise auszuführen. Mit einigen Änderungen an der Infrastruktur ist ein edge computing System ideal für die Anforderungen dieses Unternehmens.
In manchen Situationen,
können durch die einfache Verbindung von Prozessen von Systemen Vorteile erzielt werden. Dies
indem man die manuelle Datenerfassung und -aufzeichnung durch elektronische
Systeme ersetzt. Das Ergebnis?
Es beseitigt Fehler und liefert nahezu sofortiges Feedback mit relativ
einfachen grafischen Korrelationswerkzeugen. Dies ist ein Bereich, in dem die zuverlässige Datenverarbeitung edge
eine wichtige Rolle spielen kann.
Auflösung Zentrale Anliegen
Die meisten Teilnehmer an der Internet of Manufacturing Conference befanden sich in einer Kombination aus Evaluierungs- oder Planungsphase. In einigen Fällen hatten sie eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollten, in anderen versuchten sie zu bestimmen, wo sie anfangen sollten. Einige wenige hatten Pilotprojekte durchgeführt und befassten sich mit groß angelegten Einsätzen.
Die 3 Hauptanliegen von mehreren Personen geäußert wurden:
- Latenzzeit einer Anlage Stockwerk
- Cloud Implementierung
- Kosten im Zusammenhang mit cloud -basierten Implementierungen in großem Maßstab
Und während viele die Vorteile, die die Nutzung von cloud für ein IIoT-Projekt mit sich bringen könnte, konzeptionell verstanden haben IIoT-Projekt bringen könnte, sind die Anforderungen, die diese Art der Implementierung ineffektiv machen, sind:
- Echtzeit-Feedback für reaktive Prozesssteuerung
- Qualitätsanpassungen
- Bevorstehende Maschine Versagensprävention
Für diejenigen, die sich Sorgen Kosteneskalation besorgt sind, sind die Kosten für LTE-Mobilfunkverbindungen und die Datenverarbeitung cloud erheblich gesunken und sind oft noch nutzungsabhängig. Außerdem schwanken sie schwanken und eskalieren von Monat zu Monat, wenn eine Implementierung skaliert und mehr Daten im Laufe der Zeit angesammelt werden. Sicherlich kann die cloud nützlich sein für Pilotprojekte nützlich sein und ist vielleicht die richtige Antwort für unternehmensweite Implementierungen wo Daten aus dem Werk, dem Vertrieb, der Lieferkette, der Logistik und anderen Bereichen kombiniert werden können. kombiniert werden können. Für reinere Anwendungen auf Werksebene, wie z. B. die vorausschauende Wartung, ist die cloud nicht immer die richtige Lösung.
Edge computing ist ein neues Konzept, das erst jetzt seinen Weg in die IIoT-Diskussion findet. Es bietet erhebliche zusätzliche Optionen für die Platzierung von Rechenkapazitäten für die lokale Steuerung, Analyse und Speicherung/Vorverarbeitung und Datenfilterung für das cloud-basierte IIoT. Die Stratus ztC Edge führte zu mehreren interessanten Diskussionen über IIoT-ähnliche Anwendungen, Anforderungen an eine vereinfachte Installation, Ausfallsicherheit aufgrund entfernter Standorte, Fernverwaltung, automatische Fehlerdiagnose und Wartbarkeit durch ungelerntes Personal.
Industrieunternehmen machen einen Schritt
Große Fortune 500 Unternehmen, die viel Geld haben, investieren in IIoT-Technologien. Diese Projekte liefern Ergebnisse, obwohl die Implementierungen nicht ohne Herausforderungen. Eine wachsende Zahl von Industrieunternehmen sucht nach Möglichkeiten zur Analytik zu nutzen, und zwar außerhalb der traditionellen Anwendungen, die ihnen bei der der Produktion. Einige haben eine klare Vorstellung davon, was sie erreichen wollen, andere versuchen zu verstehen, was verschiedene Technologien für sie tun könnten. Was jedoch scheint klar zu sein, dass eine Form der IT/OT-Konvergenz und Zusammenarbeit notwendig ist, um Erfolg zu haben.
Während man sich sehr cloud und der Einsatz von maschinellem Lernen/AI im Vordergrund stehen, wird zunehmend Erkenntnis, dass edge computing eine wichtige Rolle zu spielen hat. Edge computing können eine einzelne Produktionslinie, mehrere Linien oder ein ganzes Werk unterstützen, die jeweils die sich an entfernten Standorten befinden. Wenn es um die edge geht, sind entfernte Systeme fast immer IT und OT fast immer unerreichbar, so dass Einfachheit, Selbstschutz, Fernverwaltung Verwaltung, einfache Wartung und Selbstheilung von entscheidender Bedeutung sind.
Wollen Sie einen genaueren Blick auf edge computing? Informieren Sie sich im Edge Computing Trend Report über die Entwicklung, die in der heutigen Zeit stattfindet edge computing und die Lösungen, die Unternehmen helfen können, die neuen Möglichkeiten zu nutzen.
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